An��lisis y preparaci��n estad��stica de variables para el dise��o de un modelo credit score de gesti��n de riesgo de cr��dito

El presente estudio busca enfatizar la labor previa a la construcci��n de cualquier modelo de gesti��n de riesgo crediticio basado en un sistema tipo scoring. Esta importante fase inicial involucra la identificaci��n de las fuentes de informaci��n, la verificaci��n de la cantidad y calidad de los datos, la determinaci��n y tipificaci��n de variables cualitativas, cuantitativas, demogr��ficas, as�� como la verificaci��n y cuantificaci��n del poder discriminante de dichas variables respecto el objetivo planteado. Con este fin se profundiza en el an��lisis estad��stico a nivel descriptivo, en forma individual y conjunta de los datos, adem��s de bosquejar los pasos esenciales en la arquitectura de un modelo credit score de gesti��n de riesgo crediticio.

Gesti��n de riesgo de cr��dito de la Cooperativa de Ahorro y Cr��dito Maquita Cushunchic: an��lisis y preparaci��n estad��stica de variables para el dise��o de un modelo Credit Score de cartera de consumo

El presente estudio busca analizar y preparar estad��sticamente un conjunto de variables para el dise��o de un modelo de aprobaci��n CREDIT SCORE de cartera de consumo, tipo probabil��stico, que apoye al oficial de cr��dito en la toma de la decisi��n antes de conceder o no un cr��dito de consumo; para que la decisi��n no sea subjetiva sino objetiva, medible (probabil��stica) apoyada en una ecuaci��n que contenga sustento te��rico y emp��rico dado por la base de datos hist��rica de la Cooperativa de ahorro y cr��dito Maquita Cushunchic. En la presente tesis partimos con fundamentaci��n te��rica que sustenta nuestro trabajo de investigaci��n. En el segundo cap��tulo se realiza un diagnostico situacional de la empresa, donde se define la visi��n, la misi��n y definici��n de temas estrat��gicos. En el tercer cap��tulo realizaremos un an��lisis y preparaci��n estad��stica de variables para el dise��o de un modelo de aprobaci��n CREDIT SCORE de cartera de consumo, esta fase involucra ���la identificaci��n de las fuentes de informaci��n, la verificaci��n de cantidad y calidad de los datos, la determinaci��n y tipificaci��n de variables cualitativas, cuantitativas y demogr��ficas, as�� como la verificaci��n y cuantificaci��n del poder discriminante de dichas variables respecto al objetivo planteado��� 1, todo esto se lo realiza con el objetivo de aplicar un concepto de sistemas de calificaci��n de cr��dito que se define de la siguiente manera: ���la calificaci��n supone que el desempe��o de los prestamos futuros con caracter��sticas dadas, ser�� parecido al desempe��o de los prestamos pasados con caracter��sticas similares"2. Lo que se busca finalmente es que el modelo sea una herramienta de apoyo emp��rico que ayude a la toma de decisiones antes de conceder o no un credito. Finalmente termina este trabajo formulando conclusiones y recomendaciones.