1 resultado para machine learning algorithms
em Universidad del Rosario, Colombia
Filtro por publicador
- KUPS-Datenbank - Universität zu Köln - Kölner UniversitätsPublikationsServer (1)
- Repository Napier (2)
- University of Cagliari UniCA Eprints (1)
- Aberdeen University (9)
- Abertay Research Collections - Abertay University’s repository (1)
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (17)
- Academic Archive On-line (Karlstad University; Sweden) (1)
- Academic Archive On-line (Mid Sweden University; Sweden) (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (7)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (14)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (1)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (14)
- Aston University Research Archive (25)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (8)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (11)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (3)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (10)
- Boston University Digital Common (8)
- Brock University, Canada (5)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (8)
- CaltechTHESIS (12)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (107)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (10)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (13)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (2)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (4)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (5)
- CUNY Academic Works (2)
- Dalarna University College Electronic Archive (3)
- Deakin Research Online - Australia (113)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (3)
- Digital Archives@Colby (1)
- Digital Commons at Florida International University (4)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (2)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (4)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (2)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (6)
- Duke University (12)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- Glasgow Theses Service (1)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (5)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (58)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (1)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (1)
- Instituto Politécnico de Castelo Branco - Portugal (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (5)
- Massachusetts Institute of Technology (14)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (44)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (171)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (2)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (2)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (24)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (2)
- Universidad de Alicante (6)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (24)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (3)
- Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (8)
- Universitat de Girona, Spain (3)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (1)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (25)
- Université Laval Mémoires et thèses électroniques (2)
- University of Queensland eSpace - Australia (21)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (18)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
Las organizaciones y sus entornos son sistemas complejos. Tales sistemas son difíciles de comprender y predecir. Pese a ello, la predicción es una tarea fundamental para la gestión empresarial y para la toma de decisiones que implica siempre un riesgo. Los métodos clásicos de predicción (entre los cuales están: la regresión lineal, la Autoregresive Moving Average y el exponential smoothing) establecen supuestos como la linealidad, la estabilidad para ser matemática y computacionalmente tratables. Por diferentes medios, sin embargo, se han demostrado las limitaciones de tales métodos. Pues bien, en las últimas décadas nuevos métodos de predicción han surgido con el fin de abarcar la complejidad de los sistemas organizacionales y sus entornos, antes que evitarla. Entre ellos, los más promisorios son los métodos de predicción bio-inspirados (ej. redes neuronales, algoritmos genéticos /evolutivos y sistemas inmunes artificiales). Este artículo pretende establecer un estado situacional de las aplicaciones actuales y potenciales de los métodos bio-inspirados de predicción en la administración.