1 resultado para Vicente Blasco Ibáñez: An Annotated Bibliography 1975-2002
em Universitat de Girona, Spain
Filtro por publicador
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (4)
- Aquatic Commons (33)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (2)
- Archive of European Integration (36)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (1)
- Aston University Research Archive (9)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (2)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (1)
- Biblioteca Valenciana Digital - Ministerio de Educación, Cultura y Deporte - Valencia - Espanha (42)
- Biodiversity Heritage Library, United States (4)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (12)
- Brock University, Canada (4)
- CaltechTHESIS (1)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (13)
- Center for Jewish History Digital Collections (1)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (8)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (24)
- Dalarna University College Electronic Archive (1)
- Deakin Research Online - Australia (15)
- Digital Archives@Colby (1)
- Digital Commons at Florida International University (32)
- Digital Repository at Iowa State University (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (3)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (3)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (3)
- FAUBA DIGITAL: Repositorio institucional científico y académico de la Facultad de Agronomia de la Universidad de Buenos Aires (1)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (3)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (3)
- Infoteca EMBRAPA (1)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (21)
- Ministerio de Cultura, Spain (28)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (4)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (35)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (47)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (12)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (22)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (1)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (8)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (13)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (1)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (5)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (18)
- Universidad Politécnica de Madrid (6)
- Universidade Complutense de Madrid (2)
- Universidade do Algarve (1)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (3)
- Universidade Metodista de São Paulo (8)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (4)
- University of Canberra Research Repository - Australia (1)
- University of Michigan (318)
- University of Queensland eSpace - Australia (7)
- University of Southampton, United Kingdom (7)
- University of Washington (3)
- WestminsterResearch - UK (1)
Resumo:
Aquesta tesi està emmarcada dins la detecció precoç de masses, un dels símptomes més clars del càncer de mama, en imatges mamogràfiques. Primerament, s'ha fet un anàlisi extensiu dels diferents mètodes de la literatura, concloent que aquests mètodes són dependents de diferent paràmetres: el tamany i la forma de la massa i la densitat de la mama. Així, l'objectiu de la tesi és analitzar, dissenyar i implementar un mètode de detecció robust i independent d'aquests tres paràmetres. Per a tal fi, s'ha construït un patró deformable de la massa a partir de l'anàlisi de masses reals i, a continuació, aquest model és buscat en les imatges seguint un esquema probabilístic, obtenint una sèrie de regions sospitoses. Fent servir l'anàlisi 2DPCA, s'ha construït un algorisme capaç de discernir aquestes regions són realment una massa o no. La densitat de la mama és un paràmetre que s'introdueix de forma natural dins l'algorisme.