1 resultado para Fuzzy Inference Systems
em Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany
Filtro por publicador
- Repository Napier (1)
- Aberdeen University (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (1)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (1)
- Aston University Research Archive (27)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (4)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (222)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (18)
- Brock University, Canada (2)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (10)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (18)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (18)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (2)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (6)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (1)
- Dalarna University College Electronic Archive (6)
- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (7)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (13)
- Ecology and Society (1)
- INSTITUTO DE PESQUISAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES (IPEN) - Repositório Digital da Produção Técnico Científica - BibliotecaTerezine Arantes Ferra (1)
- Instituto Politécnico de Viseu (3)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (16)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- Memorial University Research Repository (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (1)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (4)
- RCAAP - Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (3)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (10)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (6)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (123)
- Repositorio Institucional Universidad de Medellín (1)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (7)
- Scielo Saúde Pública - SP (11)
- Universidad de Alicante (6)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (41)
- Universidade Federal do Pará (8)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (28)
- Universitat de Girona, Spain (2)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (6)
- Université de Montréal, Canada (2)
- University of Canberra Research Repository - Australia (1)
- University of Michigan (2)
- University of Queensland eSpace - Australia (219)
- University of Washington (1)
- WestminsterResearch - UK (1)
Relevância:
Resumo:
Data mining means to summarize information from large amounts of raw data. It is one of the key technologies in many areas of economy, science, administration and the internet. In this report we introduce an approach for utilizing evolutionary algorithms to breed fuzzy classifier systems. This approach was exercised as part of a structured procedure by the students Achler, Göb and Voigtmann as contribution to the 2006 Data-Mining-Cup contest, yielding encouragingly positive results.