How geographic distance and depth drive ecological variability and isolation of demersal fish communities in an archipelago system (Cape Verde, Eastern Atlantic Ocean)

Cape Verde is a tropical oceanic ecosystem, highly fragmented and dispersed, with islands physically isolated by distance and depth. To understand how isolation affects the ecological variability in this archipelago, we conducted a research project on the community structure of the 18 commercially most important demersal fishes. An index of ecological distance based on species relative dominance (Di) is developed from Catch Per Unit Effort, derived from an extensive database of artisanal fisheries. Two ecological measures of distance between islands are calculated: at the species level, DDi, and at the community level, DD (sum of DDi). A physical isolation factor (Idb) combining distance (d) and bathymetry (b) is proposed. Covariance analysis shows that isolation factor is positively correlated with both DDi and DD, suggesting that Idb can be considered as an ecological isolation factor. The effect of Idb varies with season and species. This effect is stronger in summer (May to November), than in winter (December to April), which appears to be more unstable. Species react differently to Idb, independently of season. A principal component analysis on the monthly (DDi) for the 12 islands and the 18 species, complemented by an agglomerative hierarchical clustering, shows a geographic pattern of island organization, according to Idb. Results indicate that the ecological structure of demersal fish communities of Cape Verde archipelago, both in time and space, can be explained by a geographic isolation factor. The analytical approach used here is promising and could be tested in other archipelago systems.

Avaliação dos Fatores que Afetaram a Produtividade das Galinhas Poedeiras (RHODE ISLAND RED) Durante as Primeiras 52ª Semana, no Aviário do INIDA

Cabo Verde é um país com algum potencial no sector do agronegócios, representando cerca de trinta porcento (30%) dos rendimentos da população rural. Muito tem sido feito para melhorar este sector, contudo, devido à falta de espaço e de pastos, vem buscando alternativas mais viáveis para a criação de animais, que ocupam menos espaço e que produzam mais por m2. O número de aves domésticas em Cabo Verde foi estimada em 431.194, desses noventa e quatro porcento (94%) representava a criação de galinhas. A ilha de Santiago foi a maior produtora com quarenta e sete porcento (47%) dos efetivos, em seguida a ilha de São Vicente com vinte porcento (20%). Temperatura, instalações, nutrição e o manejo são variáveis importantes para o bem-estar animal e devem ser encarados em sinergia. Quando não estão de acordo com as necessidades mínimas exigidas levam as aves para fora da zona de conforto. A temperatura ideal para a criação de galinhas poedeiras na fase de produção deve rondar os 17 °C e os 28°C, e nos primeiros dias de vida de 33°C a 35°C. Em Cabo Verde ainda não existe a preocupação em proporcionar condições ideias para as aves de criação, visto que ainda é feita, na sua grande maioria, de forma tradicional e com pouca ou nenhuma tecnologia que vise um melhor desempenho produtivo das aves. Este trabalho teve como objetivos específicos: • Monitorizar o consumo de ração por aves; • Registar a postura diária e determinar a produção/produtividade; • Analisar os factores que afectam a produção/produtividade de ovos no aviário do INIDA;

Una Red de Sensores para las Smart Cities

El objetivo del trabajo fin de Master consiste en el estudio de redes de sensores inalámbricos para las Smart Cities. En particular, se implementa una red inalámbrica (tecnología ZIGBEE como protocolo de comunicación inalámbrica con micrófonos como sensores, para recolectar niveles de ruido. Hemos elegido el Arduino como plataforma de cálculo para controlar cada nodo, y XBee como módulos de comunicación inalámbrico. La red sensorial cuenta con tres nodos sensores que capturan el ruido y lo envían a un nodo receptor, que hace de estación central encargado de monitorizar los niveles de ruido. Dicho coordinador está conectado mediante USB a un PC, donde podemos comprobar las medidas recibidas por el XBee. Finalmente estos datos se muestran en una interfaz gráfica en el computador conectado al coordinador. De esta forma, puede monitorizarse el nivel de ruido de tres lugares diferentes en tiempo real.