Centralização versus Descentralização na Governação do Sistema Educativo de Cabo Verde: Lógicas em Análise

Nesta dissertação procura-se analisar a problemática da “Centralização versus Descentralização na Governação do Sistema Educativo de Cabo Verde: lógicas em análise” no período compreendido entre (1975 a 2006). Constata-se que Cabo Verde, depois de se tornar um país soberano e independente, assistiu a momentos de grande concentração e de grande centralização na administração do Sistema Educativo. Ao longo deste período assistiuse também a momentos de desconcentração e de ideias de descentralização que culminaram com a abertura do sistema político pluripartidário. Essa abertura abriu a possibilidade de uma nova dinâmica de transformação nos deferentes sectores da administração do sistema educacional. As mudanças políticas verificadas no país, permite-nos conhecer e desocultar as razões, as lógicas e as racionalidades que presidem a manutenção de um sistema centralizado de governação do Sistema Educativo, apesar da presença de forças políticas com diversidades ideológicas. Uma vez conhecido o historial da organização, administração e gestão do Sistema Educativo Cabo-verdiano, a partir de uma retrospectiva histórica, debruçámo-nos sobre as principais teorias que estão na base das perspectivas da centralização e descentralização, e seus conceitos associados enquanto modelo de análise teórica, para tentar perceber este aparente paradoxo. Na parte empírica, a metodologia utilizada apoia-se na abordagem qualitativa de investigação, na qual utilizámos a entrevista, a análise documental e conversas informais, que nos permitiram confirmar ou infirmar a problemática inicialmente formulada. Os dados obtidos dez entrevistados, nomeadamente os responsáveis da política educativa, os administradores do sistema, e os directores dos estabelecimentos de ensino público, levam-nos a tirar várias conclusões sobre um Sistema Educativo centralizado, com uma relativa margem de autonomia. Apesar de encontrarem algumas vantagens no modelo centralizado, a maioria dos entrevistados sublinha a relevância da opção por um modelo descentralizado de governação do Sistema Educativo.

One-sided tolerance interval in a two-way balanced nested model with mixed effects

In many research areas (such as public health, environmental contamination, and others) one deals with the necessity of using data to infer whether some proportion (%) of a population of interest is (or one wants it to be) below and/or over some threshold, through the computation of tolerance interval. The idea is, once a threshold is given, one computes the tolerance interval or limit (which might be one or two - sided bounded) and then to check if it satisfies the given threshold. Since in this work we deal with the computation of one - sided tolerance interval, for the two-sided case we recomend, for instance, Krishnamoorthy and Mathew [5]. Krishnamoorthy and Mathew [4] performed the computation of upper tolerance limit in balanced and unbalanced one-way random effects models, whereas Fonseca et al [3] performed it based in a similar ideas but in a tow-way nested mixed or random effects model. In case of random effects model, Fonseca et al [3] performed the computation of such interval only for the balanced data, whereas in the mixed effects case they dit it only for the unbalanced data. For the computation of twosided tolerance interval in models with mixed and/or random effects we recomend, for instance, Sharma and Mathew [7]. The purpose of this paper is the computation of upper and lower tolerance interval in a two-way nested mixed effects models in balanced data. For the case of unbalanced data, as mentioned above, Fonseca et al [3] have already computed upper tolerance interval. Hence, using the notions persented in Fonseca et al [3] and Krishnamoorthy and Mathew [4], we present some results on the construction of one-sided tolerance interval for the balanced case. Thus, in order to do so at first instance we perform the construction for the upper case, and then the construction for the lower case.