Sistema de Informação de Apoio à Detecção de Perdas de Energia Eléctrica – O Caso da Electra

A realidade mundial é preocupante no que diz respeito ao aumento de ocorrências de perdas e fraudes em redes de distribuição de energia eléctrica. Em Cabo Verde, mas precisamente na Cidade da Praia a realidade é ainda mais preocupante devido ao número de ocorrências e a gravidade dos mesmos. Propõe-se um trabalho de investigação sobre perdas e fraudes de energia eléctrica baseado na análise dos dados relativos aos registos dos clientes na Base de Dados da Electra (Cabo Verde), com o intuito de nortear as tomadas de decisões de gestão estratégica no que diz respeito às políticas de controlo e prevenção de perdas e fraudes de energia eléctrica. O trabalho baseia-se na recolha e selecção de dados a organizar numa Data Warehouse para depois aplicar as tecnologias OLAP para a identificação de perdas nos Postos de Transformação e zonas geográficas da Cidade da Praia em Cabo Verde e posteriormente identificar possíveis fraudes de energia eléctrica nos clientes finais utilizando Data Mining. Os resultados principais consistiram na identificação de situações de perdas de energia eléctrica nos Postos de Transformação, a identificação de áreas críticas seleccionadas para inspecção dos seus clientes finais e a detecção de padrões de anomalias associadas ao perfil dos clientes.

Sistema de Informação de Apoio à Detecção de Perdas de Energia Eléctrica – O Caso da Electra

A realidade mundial é preocupante no que diz respeito ao aumento de ocorrências de perdas e fraudes em redes de distribuição de energia eléctrica. Em Cabo Verde, mas precisamente na Cidade da Praia a realidade é ainda mais preocupante devido ao número de ocorrências e a gravidade dos mesmos. Propõe-se um trabalho de investigação sobre perdas e fraudes de energia eléctrica baseado na análise dos dados relativos aos registos dos clientes na Base de Dados da Electra (Cabo Verde), com o intuito de nortear as tomadas de decisões de gestão estratégica no que diz respeito às políticas de controlo e prevenção de perdas e fraudes de energia eléctrica. O trabalho baseia-se na recolha e selecção de dados a organizar numa Data Warehouse para depois aplicar as tecnologias OLAP para a identificação de perdas nos Postos de Transformação e zonas geográficas da Cidade da Praia em Cabo Verde e posteriormente identificar possíveis fraudes de energia eléctrica nos clientes finais utilizando Data Mining. Os resultados principais consistiram na identificação de situações de perdas de energia eléctrica nos Postos de Transformação, a identificação de áreas críticas seleccionadas para inspecção dos seus clientes finais e a detecção de padrões de anomalias associadas ao perfil dos clientes.

Sistema de Informação Geografia (SIG) aplicado na Gestão de Redes de Distribuição Eléctrica Definição de um modelo para a empresa Electra

O presente trabalho de investigação vem realçar a importância que os Sistemas de Informação tem componentes fundamentais da sociedade e das organizações, onde privilegiam a informação num dado espaço e tempo, garantindo a missão de cumprir os objectivos preconizados. Com este trabalho, pretende-se sugerir um modelo que utiliza Sistemas de Informação Geográfica (SIG), como um componente indispensável de análise, de cadastro e gestão de redes de distribuição eléctrica utilizando a plataforma SIG com base de dados para armazenar dados geográficos, cartográficos e alfanuméricos. A presente monografia encontra-se dividido em 4 (quatro) capítulos: O primeiro capítulo – introduz os conceitos essenciais associados aos Sistemas de Informação e desenvolvimento de Sistemas de informação e a sua importância nas Organizações. O segundo capítulo – refere sobre o Sistema de Informação Geográfica e a sua aplicabilidade nas áreas de indústria nomeadamente nas redes de distribuição eléctrica. O terceiro capítulo - faz uma abordagem do Sistema de Informação Geográfica e o modelo proposto na aplicação na rede de distribuição. No quarto capítulo – faz-se a conclusão da metodologia proposta, realçando possíveis ganhos no caso da sua aplicabilidade.