Estimação da média com observações

Neste trabalho abordamos o problema da estimação da média de uma variável aleatória que depende de outra (ou outras) através de um modelo de regressão. O conhecimento completo da amostra permite o tratamento deste problema utilizando os métodos clássicos para a estimação da regressão. Aqui iremos estudar uma solução para o problema quando parte da informação que compõe a amostra se perde, nomeadamente, quando, na amostra que permite o tratamento do problema de regressão, algumas das ordenadas não são conhecidas, mas sim apenas o valor para variável explicativa. A solução mais simples neste caso consistiria em ignorar os pontos correspondentes da amostra. Contudo, aqui, pretende-se estudar um método que tenta tirar partido do conhecimento de que houve uma observação e que o valor desta está relacionado com a abcissa disponível através de um modelo de regressão que será aproximado à custa dos pontos da amostra conhecidos na totalidade. Numa primeira instância introduzimos os métodos não paramétricos de aproximação da regressão, a explorar, regressograma e Nadaraya- Watson. Em capítulos posteriores, descrevemos a adaptação do estimador Nadaraya-Watson ao problema das amostras incompletas. Discutemse ainda adaptações que tentam minimizar as dificuldades deste estimador quando o espaço das abcissas é de dimensão grande, assumindo que parte da função de regressão tem um comportamento linear, portanto paramétrico. Neste trabalho apresentamos resultados que asseguram a normalidade assimptótica dos estimadores definidos.

Análise das curvas de aprendizagem numa empresa industrial Estudo de caso: FRESCOMAR, SARL

Este presente trabalho mostra o desenvolvimento de um modelo para colecta de dados e a determinação das curvas de aprendizagem numa empresa industrial, de modo a verificar a eficiência operacional. Essas curvas foram introduzidas por Wright em 1936, e desde então, têm sido utilizadas para calcular do tempo de produção, a quantidade produzida durante esse tempo e estimação da redução de custos de produção. Começa-se por fazer um levantamento teórico sobre os conceitos ligados a essa ferramenta, aos factores que o influenciam, a sua utilidade nos negócios, bem como os modelos desenvolvidos para a sua aplicação. Tem como objectivo apresentar um modelo para a colecta de dados para a análise das curvas de aprendizagem, aplicado numa empresa de conserva de peixes – FRESCOMAR - localizada na ilha de São Vicente. Para tal, foi feita uma observação aos colaboradores da empresa sobre o seu desempenho a nível da produtividade num determinado espaço de tempo, tendo verificado que a empresa não está a conseguir aumentar a sua produção a medida em que os colaboradores ganham prática e familiaridade com as tarefas desempenhadas. Nesta óptica notou-se que a empresa não segue uma taxa de aprendizagem durante o período em análise, não atingindo crescimento da sua produtividade com consequente a redução dos custos.