Aplica����o da T��cnica de ���NESTED PCR��� Durante o Per��odo Pr��-Patente para Identifica����o de Schistosoma Mansoni no Hospedeiro Intermedi��rio Biomphalaria Glabrata

Biomphalaria glabrata, molusco de ��gua doce, desempenha um importante papel em Parasitologia M��dica, por ser o hospedeiro intermedi��rio de Schistosoma mansoni, trem��tode digen��tico respons��vel pela schistosomose intestinal. A detec����o de moluscos infectados pelo Schistosoma mansoni tem uma grande import��ncia em Sa��de p��blica, porque identifica focos de transmiss��o da schistosomose. As limita����es dos m��todos cl��ssicos para o diagn��stico de infec����es pr�� patentes fazem com que os m��todos de biologia moleculares sejam vistos como poss��veis alternativas atrav��s da detec����o de ADN do S. mansoni em moluscos hospedeiros. A detec����o de sequ��ncias espec��ficas de ADN por reac����o de polimerase em cadeia (PCR) tem-se verificado ser de extrema import��ncia para a an��lise gen��tica e diagn��stico de v��rias doen��as infecciosas. Neste estudo foi aplicada a t��cnica de Nested-PCR, com o objectivo de identificar, no per��odo pr��-patente, S. mansoni em moluscos expostos a 1, 5 e 10 mirac��dios em diferentes per��odos de tempo. Foram utilizados moluscos das estirpes albina e selvagem de B. glabrata. Para a realiza����o das t��cnicas de PCR e de Nested���PCR (NPCR) foram utilizados dois pares de oligonucle��tidos desenhados especificamente para detectar o ADN de S. mansoni . Verificou-se amplifica����o do fragmento de ADN do parasita em 80% das amostras analisadas, independentemente da dose de mirac��dios e do per��odo de exposi����o. O m��todo utilizado �� altamente sens��vel, mostrando ser uma ferramenta ��til na detec����o de hospedeiros intermedi��rios de S. mansoni, consequentemente na identifica����o de focos de schistosomose intestinal.

Aplica����o da T��cnica de ���Nested Pcr��� Durante o Per��odo Pr��-Patente para Identifica����o de Schistosoma Mansoni no Hospedeiro Intermedi��rio Biomphalaria Glabrata

Biomphalaria glabrata, molusco de ��gua doce, desempenha um importante papel em Parasitologia M��dica, por ser o hospedeiro intermedi��rio de Schistosoma mansoni, trem��tode digen��tico respons��vel pela schistosomose intestinal. A detec����o de moluscos infectados pelo Schistosoma mansoni tem uma grande import��ncia em Sa��de p��blica, porque identifica focos de transmiss��o da schistosomose. As limita����es dos m��todos cl��ssicos para o diagn��stico de infec����es pr�� patentes fazem com que os m��todos de biologia moleculares sejam vistos como poss��veis alternativas atrav��s da detec����o de ADN do S. mansoni em moluscos hospedeiros. A detec����o de sequ��ncias espec��ficas de ADN por reac����o de polimerase em cadeia (PCR) tem-se verificado ser de extrema import��ncia para a an��lise gen��tica e diagn��stico de v��rias doen��as infecciosas. Neste estudo foi aplicada a t��cnica de Nested-PCR, com o objectivo de identificar, no per��odo pr��-patente, S. mansoni em moluscos expostos a 1, 5 e 10 mirac��dios em diferentes per��odos de tempo. Foram utilizados moluscos das estirpes albina e selvagem de B. glabrata. Para a realiza����o das t��cnicas de PCR e de Nested���PCR (NPCR) foram utilizados dois pares de oligonucle��tidos desenhados especificamente para detectar o ADN de S. mansoni . Verificou-se amplifica����o do fragmento de ADN do parasita em 80% das amostras analisadas, independentemente da dose de mirac��dios e do per��odo de exposi����o. O m��todo utilizado �� altamente sens��vel, mostrando ser uma ferramenta ��til na detec����o de hospedeiros intermedi��rios de S. mansoni, consequentemente na identifica����o de focos de schistosomose intestinal.

One-sided tolerance interval in a two-way balanced nested model with mixed e���ects

In many research areas (such as public health, environmental contamination, and others) one deals with the necessity of using data to infer whether some proportion (%) of a population of interest is (or one wants it to be) below and/or over some threshold, through the computation of tolerance interval. The idea is, once a threshold is given, one computes the tolerance interval or limit (which might be one or two - sided bounded) and then to check if it satis���es the given threshold. Since in this work we deal with the computation of one - sided tolerance interval, for the two-sided case we recomend, for instance, Krishnamoorthy and Mathew [5]. Krishnamoorthy and Mathew [4] performed the computation of upper tolerance limit in balanced and unbalanced one-way random e���ects models, whereas Fonseca et al [3] performed it based in a similar ideas but in a tow-way nested mixed or random e���ects model. In case of random e���ects model, Fonseca et al [3] performed the computation of such interval only for the balanced data, whereas in the mixed e���ects case they dit it only for the unbalanced data. For the computation of twosided tolerance interval in models with mixed and/or random e���ects we recomend, for instance, Sharma and Mathew [7]. The purpose of this paper is the computation of upper and lower tolerance interval in a two-way nested mixed e���ects models in balanced data. For the case of unbalanced data, as mentioned above, Fonseca et al [3] have already computed upper tolerance interval. Hence, using the notions persented in Fonseca et al [3] and Krishnamoorthy and Mathew [4], we present some results on the construction of one-sided tolerance interval for the balanced case. Thus, in order to do so at ���rst instance we perform the construction for the upper case, and then the construction for the lower case.