Forecasting with social media – Using Facebook likes to predict the results of the 2015 Finnish Parliamentary elections

Already one-third of the human population uses social media on a daily basis. The biggest social networking site Facebook has over billion monthly users. As a result, social media services are now recording unprecedented amount of data on human behavior. The phenomenon has certainly caught the attention of scholars, businesses and governments alike. Organizations around the globe are trying to explore new ways to benefit from the massive databases. One emerging field of research is the use of social media in forecasting. The goal is to use data gathered from online services to predict offline phenomena. Predicting the results of elections is a prominent example of forecasting with social media, but regardless of the numerous attempts, no reliable technique has been established. The objective of the research is to analyze how accurately the results of parliament elections can be forecasted using social media. The research examines whether Facebook “likes” can be effectively used for predicting the outcome of the Finnish parliament elections that took place in April 2015. First a tool for gathering data from Facebook was created. Then the data was used to create an electoral forecast. Finally, the forecast was compared with the official results of the elections. The data used in the research was gathered from the Facebook walls of all the candidates that were running for the parliament elections and had a valid Facebook page. The final sample represents 1131 candidates and over 750000 Facebook “likes”. The results indicate that creating a forecast solely based on Facebook “likes” is not accurate. The forecast model predicted very dramatic changes to the Finnish political landscape while the official results of the elections were rather moderate. However, a clear statistical relationship between “likes” and votes was discovered. In conclusion, it is apparent that citizens and other key actors of the society are using social media in an increasing rate. However, the volume of the data does not directly increase the quality of the forecast. In addition, the study faced several other limitations that should be addressed in future research. Nonetheless, discovering the positive correlation between “likes” and votes is valuable information that can be used in future studies. Finally, it is evident that Facebook “likes” are not accurate enough and a meaningful forecast would require additional parameters.

Pääkaupunkiseudun perhevalmennus vuonna 2015

Opinnäytetyön tarkoitus on kuvata perhevalmennuksen ennakointia pääkaupunkiseudulla vuoteen 2015 ja kartoittaa siihen vaikuttavia tekijöitä APESTE-analyysin mukaan. Toinen tavoite on luoda visio perhevalmennuksesta vuonna 2015. Opinnäytetyö on rajattu koskemaan vain pääkaupunkiseutua. Opinnäytetyö mukailee delfoi-menetelmää. Työtä varten koottiin perhevalmennuksen asiantuntijaryhmä (n=9), jota ensimmäisellä kyselykierroksella haastateltiin APESTE-analyysin mukaan asiakkaaseen liittyvistä, poliittisista, taloudellisista, sosiaalisista, teknisistä ja ekologisista tekijöistä, jotka vaikuttavat perhevalmennukseen. Lisäksi he visioivat perhevalmennusta vuonna 2015. Haastattelut analysoitiin sisällönanalyysia käyttäen. Toisella kierroksella asiantuntijaryhmä (n=3) vastasi sähköpostikyselyyn, jossa he saivat tarkentaa näkemyksiään. Haastattelut ja kyselyvastaukset muodostivat tutkimusaineiston. Lopullinen analyysi tehtiin kummankin kierroksen vastauksista. Perhevalmennuksen asiakaskunta polarisoituu ja monipuolistuu. Asiakkaiden koulutustaso nousee, mutta myös heikosti pärjäävien määrä lisääntyy. Asiakkaiden arvomaailmat kahtiajakautuvat, heidän tarpeidensa skaala laajenee ja terveysongelmansa lisääntyvät. Perheiden tukiverkot muuttuvat: perinteisten sukulaisyhteisöjen sijaan ihmiset saavat tukea verkostoitumalla samanhenkisten ihmisten kanssa. Yhteistyö julkisen, yksityisen ja kolmannen sektorin sekä eri hallinnonalojen välillä lisääntyy. Resurssit eivät lisäänny ja palveluita karsitaan. Ihmisten oma vastuu pärjäämisestään lisääntyy ja samalla kätilön työ muuttuu vaativammaksi. Internet tulee tärkeäksi osaksi perhevalmennusta. Uusien innovaatioiden käyttöönotto on hidasta. Eettiset kysymykset tulevat entistä tärkeämmiksi tekniikan kehittymisen suomien mahdollisuuksien myötä. Ihmisten ympäristötietoisuus lisääntyy ja ympäristökäyttäytyminen muuttuu. Äitiyshuolto on keskitetty osaamiskeskuksiin. Perhevalmennuksesta vastaa kätilö moniammatillisen tiimin kanssa. Kätilö organisoi perhevalmennusta muun äitiyneuvolatyön ohessa. Näin hän tuntee odottavat perheet ja osaa toteuttaa perhevalmennusta asiakaslähtöisesti, vaikka valmennuksella onkin yhtenäinen rakenne. Valmennus muuttuu toiminnallisemmaksi ja keskustelevammaksi. Ryhmäkoot pienenevät hiukan ja puolisoidenkin toiveet otetaan paremmin huomioon. Perhevalmennus alkaa ensimmäisen raskauskolmanneksen aikana ja jatkuu vielä vauvan syntymän jälkeen. Tärkeitä aiheita synnytykseen valmentautumisen, vauvanhoidon ja imetyksen ohella ovat parisuhde ja seksuaalisuus sekä psyykkinen hyvinvointi. Avainsanat perhevalmennus, ennakointi, APESTE-analyysi