Koulusaavutusaineiston analyysi asetelmaperusteisilla ja kaksitasoisilla logit-regressiomalleilla

Summary: The analysis of educational data with design-based and two-level logistic regression models

Finanssikriisin 2007-2009 syiden identifiointi yhdysvaltalaisella aineistolla

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, mitkä syyt ovat vaikuttaneet Yhdysvalloissa vuonna 2007 puhjenneeseen finanssikriisiin ja kyetäänkö näistä syistä identifioimaan muuttujia, joilla pystytään ennustamaan kriisin puhkeamisen todennäköisyys. Tutkielman empiirinen osio toteutetaan logistisen regressioanalyysin avulla. Aiempaan kirjallisuuteen perustuen logistiseen regressiomallin otetaan 18 finanssikriisiä selittävää muuttujaa. Selitettävänä muuttujana on yhdysvaltalaisten pankkien tilaa kuvaava muuttuja, joka saadaan jakamalla pankkien järjestämättömät saatavat kokonaislainakannalla. Tutkimus osoitti, että aiempaan kirjallisuuteen ja aiempiin kriisejä ennustaviin malleihin perustuen kyetään logistista regressiomenetelmää käyttäen muodostamaan malli, jonka avulla löytyy tilastollisesti merkitseviä muuttujia ja joilla on vaikutusta kriisin puhkeamisen todennäköisyyteen. Kriisin puhkeamisen todennäköisyyttä lisäävien muuttujien identifiointi on haastavaa vaikka tilastollisesti merkitseviä muuttujia löytyy.