Bayesian classification of forest ecological type from satellite data

The main objective of this study was todo a statistical analysis of ecological type from optical satellite data, using Tipping's sparse Bayesian algorithm. This thesis uses "the Relevence Vector Machine" algorithm in ecological classification betweenforestland and wetland. Further this bi-classification technique was used to do classification of many other different species of trees and produces hierarchical classification of entire subclasses given as a target class. Also, we carried out an attempt to use airborne image of same forest area. Combining it with image analysis, using different image processing operation, we tried to extract good features and later used them to perform classification of forestland and wetland.

New TTCN interfaces for WCDMA base station testing

WCDMA tukiasema (Node B) on osa UMTS-järjestelmän radioverkkoa. Node B on tärkeä verkkoelementti, jonka tarkoituksena on yhdistää mobiilikäyttäjät verkkoon. Telecom –ohjelmisto (TCOM SW) on vastuussa suuresta osasta Node B:n toiminnallisuutta. TCOM SW:n testaukseen käytetään paljon resursseja, jotta ohjelmiston oikeasta toiminnasta ja laadusta voidaan varmistua. System component testing on testausvaihe, jossa järjestelmän (Node B) osa (system component, tässä diplomityössä TCOM SW) testataan ennen sen integroimista muuhun järjestelmään. Tähän tarvitaan testityökalu ja testitapausten toteutus. Node B TTCN Tester (testeri) on työkalu, jota käytetään Node B:n ohjelmiston testauksessa. Testitapaukset toteutetaan TTCN-testinotaatiota käyttäen ja testataan testerin avulla. TCOM SW:n system component –testausvaihetta varten testeriin lisättiin uudet rajapinnat, joiden avulla voidaan simuloita Node B:n ATM-ohjelmistoa sekä WPA- ja WTR-yksiköitä. Tässä diplomityössä toteuttiin TTCN testitapaukset uusille rajapinnoille. Testitapaukset tekivät TCOM SW system component –testausvaiheen riippumattomaksi Node B:n ATM-ohjelmistosta sekä WPA- ja WTR-yksiköistä. Lisäksi TCOM SW:n toiminnan testaus näissä rajapinnoissa voidaan tästä lähtien tehdä automaattisesti. Testitapauksien toiminta varmistettiin testeriä käyttäen. Tulokset olivat hyviä, uudet testitapaukset ja TTCN rajapinnat toimivat oikein lisäten testauksen tehokkuutta.

TTCN testing of WCDMA base station operation and maintenance software

TTCN-kieltä käytetään testitapausten määrittelemiseen tietoliikennejärjestelmissä. Nykyään TTCN:stä on tullut yhä suositumpi tapa toteuttaa testitapauksia. TTCN tarjoaa hyvän ja yksinkertaisen tavan muuntaa käsin testattavat testitapaukset automatisoiduiksi. Tämän diplomityön yhteydessä toteutettiin TTCN testitapaukset WCDMA -tukiaseman käyttö- ja kunnossapito- (O&M) ohjelmistolle. Ohjelmistoa on käytetty myös toisen sukupolven tukiasemissa, mutta kolmannen sukupolven tukiasemissa sillä on huomattavasti isompi rooli. WCDMA -tukiasemassa O&M käsittelee muun muassa tukiaseman käynnistyksen, virhetilanteet ja valvoo tukiaseman komponentteja. Ensimmäisiä tehtäviä diplomityötä tehdessä oli valita ne testitapaukset, jotka olisivat mahdollisia ja hyödyllisiä toteuttaa TTCN:n avulla. Testitapaukset valittiin valmiina olleista testitapausten kuvauksista. Valitut testitapaukset toteutettiin käyttäen rinnakkaista ja modulaarista TTCN-kieltä ja testattiin WCDMA -tukiasemaa vasten käyttäen TTCN Tester ohjelmistoa. Tämän diplomityön yhteydessä toteutettuja testitapauksia käytetään varmistamaan, että tukiasema voi toipua erilaisista virhetilanteista O&M ohjelmiston avulla. Testitapauksia WCDMA -tukiasemaa vasten ajettaessa varmistetaan myös, että O&M ohjelmisto toimii määrittelyn mukaisesti eri tilanteissa. Toteutetut testi tapaukset korvaavat nykyään käsin testatut O&M testi tapaukset tukiaseman O&M ohjelmistoa testatessa. Automatisoidut testi tapaukset tekevät O&M ohjelmiston testaamisen merkittävästi nopeammaksi ja helpommaksi.

Ecological and Epidemiological Analyses of Multiple Sclerosis Relapse Rate

The underlying cause of many human autoimmune diseases is unknown, but several environmental factors are implicated in triggering the self-destructive immune reactions. Multiple Sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disease of the central nervous system, potentially leading to persistent neurological deterioration. The cause of MS is not known, and apart from immunomodulatory treatments there is no cure. In the early phase of the disease, relapsing-remitting MS (RR-MS) is characterized by unpredictable exacerbations of the neurological symptoms called relapses, which can occur at different intervals ranging from 4 weeks to several years. Microbial infections are known to be able to trigger MS relapses, and the patients are instructed to avoid all factors that might increase the risk of infections and to properly use antibiotics as well as to take care of dental hygiene. Among those environmental factors which are known to increase susceptibility to infections, high ambient air inhalable particulate matter levels affect all people within a geographical region. During the period of interest in this thesis, the occurrence of MS relapses could be effectively reduced by injections of interferon, which has immunomodulatory and antiviral properties. In this thesis, ecological and epidemiological analyses were used to study the possible connection between MS relapse occurrence, population level viral infections and air quality factors, as well as the effects of interferon medication. Hospital archive data were collected retrospectively from 1986-2001, a period in time ranging from when interferon medication first became available until just before other disease-modifying MS therapies arrived on the market. The grouped data were studied with logistic regression and intervention analysis, and individual patient data with survival analysis. Interferons proved to be effective in the treatment of MS in this observational study, as the amount of MS exacerbations was lower during interferon use as compared to the time before interferon treatment. A statistically significant temporal relationship between MS relapses and inhalable particular matter (PM₁₀) concentrations was found in this study, which implies that MS patients are affected by the exposure to PM₁₀. Interferon probably protected against the effect of PM₁₀, because a significant increase in the risk of exacerbations was only observed in MS patients without interferon medication following environmental exposure to population level specific viral infections and PM₁₀. Apart from being antiviral, interferon could thus also attenuate the enhancement of immune reactions caused by ambient air PM₁₀. The retrospective approach utilizing carefully constructed hospital records proved to be an economical and reliable source of MS disease information for statistical analyses.