Phosphorylation regulates the microtubule-destabilizing activity of stathmin and its interaction with tubulin.

Stathmin is a regulator of microtubule dynamics which undergoes extensive phosphorylation during the cell cycle as well as in response to various extracellular factors. Four serine residues are targets for protein kinases: Ser-25 and Ser-38 for proline-directed kinases such as mitogen-activated protein kinase and cyclin-dependent protein kinase, and Ser-16 and Ser-63 for cAMP-dependent protein kinase. We studied the effect of phosphorylation on the microtubule-destabilizing activity of stathmin and on its interaction with tubulin in vitro. We show that triple phosphorylation on Ser-16, Ser-25, and Ser-38 efficiently inhibits its activity and prevents its binding to tubulin.

Identification of in vitro phosphorylation sites in the growth cone protein SCG10. Effect Of phosphorylation site mutants on microtubule-destabilizing activity.

SCG10 is a neuron-specific, membrane-associated protein that is highly concentrated in growth cones of developing neurons. Previous studies have suggested that it is a regulator of microtubule dynamics and that it may influence microtubule polymerization in growth cones. Here, we demonstrate that in vivo, SCG10 exists in both phosphorylated and unphosphorylated forms. By two-dimensional gel electrophoresis, two phosphoisoforms were detected in neonatal rat brain. Using in vitro phosphorylated recombinant protein, four phosphorylation sites were identified in the SCG10 sequence. Ser-50 and Ser-97 were the target sites for protein kinase A, Ser-62 and Ser-73 for mitogen-activated protein kinase and Ser-73 for cyclin-dependent kinase. We also show that overexpression of SCG10 induces a disruption of the microtubule network in COS-7 cells. By expressing different phosphorylation site mutants, we have dissected the roles of the individual phosphorylation sites in regulating its microtubule-destabilizing activity. We show that nonphosphorylatable mutants have increased activity, whereas mutants in which phosphorylation is mimicked by serine-to-aspartate substitutions have decreased activity. These data suggest that the microtubule-destabilizing activity of SCG10 is regulated by phosphorylation, and that SCG10 may link signal transduction of growth or guidance cues involving serine/threonine protein kinases to alterations of microtubule dynamics in the growth cone.

Zins-Spreads als Einnahmequelle für Kantone : Die Abhängigkeit des Passivzinssatzes von den Bruttoschulden und damit einhergehende Renditemöglichkeiten am Kapitalmarkt

Über eine längere Zeitdauer betrachtet, weisen staatliche Schulden tendenziell tiefere Zinssätze respektive Renditen auf als andere auf dem Markt gehandelte papiere, was teilweise durch das geringere Risiko erklärt werden kann (Mehra & Prescott, 2003: S.892). Indem die Abhängigkeit der Schuldzinssätze von den Schuldenquoten der Schweizer Kantone modelliert und in Beziehung zu einer adäquaten Marktrendite gebracht wird, zeigt diese Arbeit, welches Einnahmepotential sich aus diesem Zins-Spread für die Schweizer Kantone ergibt. Zur Schätzung der Zinskurve wird vom Marktgleichgewicht ausgegangen, bei welchem die investoren mit einem Default Premium für einen möglichen Ausfall des Kantons als Schuldner, im Vergleich zu einer risikolosen Anlage, abgegolten werden müssen (Bayoumi, Goldstein und Woglom, 1995: S. 1048-1051). Dazu werden die für den Schweizer Kontext spezifischen Determinanten für die Ausfallswahrscheinlichkeit identifiziert (Daldoss und Foraita, 2003: S. 87). Empirisch überprüft wird dieses Modell anhand eines quantitativen Ansatzes, wobei in erster Linie die Generalisierte Momenten-Methode (GMM) angewandt wird. Als Datenbasis dient hauptsächlich die Finanzstatistik der Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV), wobei alle 26 Schweizer Kantone im Zeitraum von 1981 bis 2011 betrachtet werden. Als Marktrendite wird die durchschnittliche Rendite der Schweizer Pensionskassen verwendet. Mit den verwendeten Daten und Modellen kann die Form der Zinskurve jedoch nicht eindeutig bestimmt werden, was grösstenteils auf die Endogenitätsproblematik zurückzuführen ist. Diese kann aufgrund ungenügender und mangelhafter Instrumente ohne zusätzliche Daten nicht überwunden werden. Folglich kann auch keine optimale Schuldenquote bestimmt werden. Die quantitativen Resultate deuten dennoch auf ein gewisses Einnahmepotential hin. Wie das Fallbeispiel Kanton Aargau zeigt, kann dieses punktuell auch gebraucht werden und findet in der Praxis Anwendung (Anonymer Interviewpartner, 2013).