Measuring Party Positions and Issue Salience from Media Coverage: Introducing and Cross-Validating New Indicators

Recent studies have started to use media data to measure party positions and issue salience. The aim of this article is to compare and cross-validate this alternative approach with the more commonly used party manifestos, expert judgments and mass surveys. To this purpose, we present two methods to generate indicators of party positions and issue salience from media coverage: the core sentence approach and political claims analysis. Our cross-validation shows that with regard to party positions, indicators derived from the media converge with traditionally used measurements from party manifestos, mass surveys and expert judgments, but that salience indicators measure different underlying constructs. We conclude with a discussion of specific research questions for which media data offer potential advantages over more established methods.

Montrer « l'exorcisme » de Sarah Palin sur le web : enquête(s) sur la portée politique d'images religieuses

En septembre 2008, une vidéo est diffusée sur internet montrant Sarah Palin, alors candidate à la vice-présidence des États-Unis, en train de recevoir « une protection contre la sorcellerie » lors d'une célébration religieuse. La séquence est aussitôt reprise par les médias du monde entier qui s'interrogent et enquêtent sur les rapports entre ces images et l'engagement politique de la républicaine. Cet article suit la circulation de la vidéo au travers de différentes scènes de visibilité, allant des médias généralistes au site internet de l'Église où elle a été tournée, en passant par un blog qui a attiré l'attention publique sur ces images. L'enquête met au jour comment ce film a été compris dans ces différents contextes, et montre les effets de ce travail d'interprétation en 2011, suite à l'avènement du Tea Party et à l'horizon de la prochaine échéance présidentielle. La vidéo qui, en 2008, apparaissait dans les médias généralistes comme une illustration de la « bigoterie » de Palin a contribué à figurer, en 2011, une menace « théocratique » pour la démocratie américaine.

Swain: Stata module to correct the SEM chi-square overidentification test in small sample sizes or complex models. Statistical Software Components S457617, Boston College Department of Economics.

Swain corrects the chi-square overidentification test (i.e., likelihood ratio test of fit) for structural equation models whethr with or without latent variables. The chi-square statistic is asymptotically correct; however, it does not behave as expected in small samples and/or when the model is complex (cf. Herzog, Boomsma, & Reinecke, 2007). Thus, particularly in situations where the ratio of sample size (n) to the number of parameters estimated (p) is relatively small (i.e., the p to n ratio is large), the chi-square test will tend to overreject correctly specified models. To obtain a closer approximation to the distribution of the chi-square statistic, Swain (1975) developed a correction; this scaling factor, which converges to 1 asymptotically, is multiplied with the chi-square statistic. The correction better approximates the chi-square distribution resulting in more appropriate Type 1 reject error rates (see Herzog & Boomsma, 2009; Herzog, et al., 2007).