Early Stage Primary Bone Lymphoma: A Retrospective, Multicenter Rare Cancer Network Study

Purpose/Objective(s): Primary bone lymphoma (PBL) represents less than 1% of all malignant lymphomas, and 4-5% of all extranodal lymphomas. In this study, we assessed the disease profile, outcome, and prognostic factors in patients with stage I and II PBL.Materials/Methods: Between 1987 and 2008, 116 consecutive patients with PBL treated in 13 RCNinstitutions were included in this study. Inclusion criteriawere: age.17 yrs, PBLin stage I and II, andminimum6months follow-up. The median agewas 51 yrs (range: 17-93).Diagnosticwork-up included plain boneXray (74%of patients), scintigraphy (62%), CT-scan (65%),MRI (58%), PET (18%), and bone-marrow biopsy (84%).All patients had biopsy-proven confirmation of non-Hodgkin's lymphoma (NHL). The histopathological type was predominantly diffuse large B-cell lymphoma (78%) and follicular lymphoma (6%), according to theWHOclassification. One hundred patients had a high-grade, 7 intermediate and 9 low-gradeNHL. Ninety-three patients had anAnn-Arbor stage I, and 23 had a stage II. Seventy-seven patients underwent chemoradiotherapy (CXRT), 12 radiotherapy (RT) alone, 10 chemotherapy alone (CXT), 9 surgery followed by CXRT, 5 surgery followed by CXT, and 2 surgery followed by RT. One patient died before treatment.Median RT dosewas 40Gy (range: 4-60).Themedian number ofCXTcycleswas 6 (range, : 2-8).Median follow-upwas 41months (range: 6-242).Results: Following treatment, the overall response rate was 91% (CR 74%, PR 17%). Local recurrence was observed in 12 (10%) patients, and systemic recurrence in 17 (15%) patients. Causes of death included disease progression in 16, unrelated disease in 6, CXT-related toxicity in 1, and secondary cancer in 2 patients. The 5-yr overall survival (OS), disease-free survival (DFS), lymphoma- specific survival (LSS), and local control (LC) were 76%, 69%, 78%, and 92%, respectively. In univariate analyses (log-rank test), favorable prognostic factors for survival were: age\50 years (p = 0.008), IPI score #1 (p = 0.009), complete response (p\0.001), CXT (p = 0.008), number of CXT cycles $6 (p = 0.007), and RT dose . 40 Gy (p = 0.005). In multivariate analysis age, RT dose, complete response, and absence of B symptoms were independent factors influencing the outcome. There were 3 patients developing grade 3 or more (CTCAE.V3.0) toxicities.Conclusions: This large multicenter study, confirms the relatively good prognosis of early stage PBL, treated with combined CXRT. Local control was excellent, and systemic failure occurred infrequently. A sufficient dose of RT (. 40 Gy) and completeCXT regime (. 6 cycles) were associated with a better outcome. Combined modality appears to be the treatment of choice.Author Disclosure: L. Cai, None; M.C. Stauder, None; Y.J. Zhang, None; P. Poortmans, None; Y.X. Li, None; N. Constantinou, None; J. Thariat, None; S. Kadish, None; M. Ozsahin, None; R.O. Mirimanoff, None.

Robust response transformations based on optimal prediction

Nonlinear regression problems can often be reduced to linearity by transforming the response variable (e.g., using the Box-Cox family of transformations). The classic estimates of the parameter defining the transformation as well as of the regression coefficients are based on the maximum likelihood criterion, assuming homoscedastic normal errors for the transformed response. These estimates are nonrobust in the presence of outliers and can be inconsistent when the errors are nonnormal or heteroscedastic. This article proposes new robust estimates that are consistent and asymptotically normal for any unimodal and homoscedastic error distribution. For this purpose, a robust version of conditional expectation is introduced for which the prediction mean squared error is replaced with an M scale. This concept is then used to develop a nonparametric criterion to estimate the transformation parameter as well as the regression coefficients. A finite sample estimate of this criterion based on a robust version of smearing is also proposed. Monte Carlo experiments show that the new estimates compare favorably with respect to the available competitors.

Fracture network characterization using hydrological and geophysical data

Les décisions de gestion des eaux souterraines doivent souvent être justiffées par des modèles quantitatifs d'aquifères qui tiennent compte de l'hétérogénéité des propriétés hydrauliques. Les aquifères fracturés sont parmi les plus hétérogènes et très difficiles à étudier. Dans ceux-ci, les fractures connectées, d'ouverture millimètrique, peuvent agir comme conducteurs hydrauliques et donc créer des écoulements très localisés. Le manque général d'informations sur la distribution spatiale des fractures limite la possibilité de construire des modèles quantitatifs de flux et de transport. Les données qui conditionnent les modèles sont généralement spatialement limitées, bruitées et elles ne représentent que des mesures indirectes de propriétés physiques. Ces limitations aux données peuvent être en partie surmontées en combinant différents types de données, telles que les données hydrologiques et de radar à pénétration de sol plus commun ément appelé géoradar. L'utilisation du géoradar en forage est un outil prometteur pour identiffer les fractures individuelles jusqu'à quelques dizaines de mètres dans la formation. Dans cette thèse, je développe des approches pour combiner le géoradar avec les données hydrologiques affn d'améliorer la caractérisation des aquifères fracturés. Des investigations hydrologiques intensives ont déjà été réalisées à partir de trois forage adjacents dans un aquifère cristallin en Bretagne (France). Néanmoins, la dimension des fractures et la géométrie 3-D des fractures conductives restaient mal connue. Affn d'améliorer la caractérisation du réseau de fractures je propose dans un premier temps un traitement géoradar avancé qui permet l'imagerie des fractures individuellement. Les résultats montrent que les fractures perméables précédemment identiffées dans les forages peuvent être caractérisées géométriquement loin du forage et que les fractures qui ne croisent pas les forages peuvent aussi être identiffées. Les résultats d'une deuxième étude montrent que les données géoradar peuvent suivre le transport d'un traceur salin. Ainsi, les fractures qui font partie du réseau conductif et connecté qui dominent l'écoulement et le transport local sont identiffées. C'est la première fois que le transport d'un traceur salin a pu être imagé sur une dizaines de mètres dans des fractures individuelles. Une troisième étude conffrme ces résultats par des expériences répétées et des essais de traçage supplémentaires dans différentes parties du réseau local. En outre, la combinaison des données de surveillance hydrologique et géoradar fournit la preuve que les variations temporelles d'amplitude des signaux géoradar peuvent nous informer sur les changements relatifs de concentrations de traceurs dans la formation. Par conséquent, les données géoradar et hydrologiques sont complémentaires. Je propose ensuite une approche d'inversion stochastique pour générer des modèles 3-D de fractures discrètes qui sont conditionnés à toutes les données disponibles en respectant leurs incertitudes. La génération stochastique des modèles conditionnés par géoradar est capable de reproduire les connexions hydrauliques observées et leur contribution aux écoulements. L'ensemble des modèles conditionnés fournit des estimations quantitatives des dimensions et de l'organisation spatiale des fractures hydrauliquement importantes. Cette thèse montre clairement que l'imagerie géoradar est un outil utile pour caractériser les fractures. La combinaison de mesures géoradar avec des données hydrologiques permet de conditionner avec succès le réseau de fractures et de fournir des modèles quantitatifs. Les approches présentées peuvent être appliquées dans d'autres types de formations rocheuses fracturées où la roche est électriquement résistive.

Aspects thérapeutiques de la vitamine D: quels taux cibler avec quels traitements [Therapeutic goal of vitamin D: optimal serum level and dose requirements].

Therapeutic goal of vitamin D: optimal serum level and dose requirements Results of randomized controlled trials and meta-analyses investigating the effect of vitamin D supplementation on falls and fractures are inconsistent. The optimal serum level 25(OH) vitamin D for musculoskeletal and global health is > or = 30 ng/ml (75 nmol/l) for some experts and 20 ng/ml (50 nmol/l) for some others. A daily dose of vitamin D is better than high intermittent doses to reach this goal. High dose once-yearly vitamin D therapy may increase the incidence of fractures and falls. High serum level of vitamin D is probably harmful for the musculoskeletal system and health at large. The optimal benefits for musculoskeletal health are obtained with an 800 UI daily dose and a serum level of near 30 ng/ml (75 nmol/l).