Ruling out coronary artery disease in primary care: development and validation of a simple prediction rule.

BACKGROUND: Chest pain can be caused by various conditions, with life-threatening cardiac disease being of greatest concern. Prediction scores to rule out coronary artery disease have been developed for use in emergency settings. We developed and validated a simple prediction rule for use in primary care. METHODS: We conducted a cross-sectional diagnostic study in 74 primary care practices in Germany. Primary care physicians recruited all consecutive patients who presented with chest pain (n = 1249) and recorded symptoms and findings for each patient (derivation cohort). An independent expert panel reviewed follow-up data obtained at six weeks and six months on symptoms, investigations, hospital admissions and medications to determine the presence or absence of coronary artery disease. Adjusted odds ratios of relevant variables were used to develop a prediction rule. We calculated measures of diagnostic accuracy for different cut-off values for the prediction scores using data derived from another prospective primary care study (validation cohort). RESULTS: The prediction rule contained five determinants (age/sex, known vascular disease, patient assumes pain is of cardiac origin, pain is worse during exercise, and pain is not reproducible by palpation), with the score ranging from 0 to 5 points. The area under the curve (receiver operating characteristic curve) was 0.87 (95% confidence interval [CI] 0.83-0.91) for the derivation cohort and 0.90 (95% CI 0.87-0.93) for the validation cohort. The best overall discrimination was with a cut-off value of 3 (positive result 3-5 points; negative result <or= 2 points), which had a sensitivity of 87.1% (95% CI 79.9%-94.2%) and a specificity of 80.8% (77.6%-83.9%). INTERPRETATION: The prediction rule for coronary artery disease in primary care proved to be robust in the validation cohort. It can help to rule out coronary artery disease in patients presenting with chest pain in primary care.

Self-reported non-adherence to antiretroviral therapy repeatedly assessed by two questions predicts treatment failure in virologically suppressed patients.

BACKGROUND: The aim of this study was to explore the predictive value of longitudinal self-reported adherence data on viral rebound. METHODS: Individuals in the Swiss HIV Cohort Study on combined antiretroviral therapy (cART) with RNA <50 copies/ml over the previous 3 months and who were interviewed about adherence at least once prior to 1 March 2007 were eligible. Adherence was defined in terms of missed doses of cART (0, 1, 2 or >2) in the previous 28 days. Viral rebound was defined as RNA >500 copies/ml. Cox regression models with time-independent and -dependent covariates were used to evaluate time to viral rebound. RESULTS: A total of 2,664 individuals and 15,530 visits were included. Across all visits, missing doses were reported as follows: 1 dose 14.7%, 2 doses 5.1%, >2 doses 3.8% taking <95% of doses 4.5% and missing > or =2 consecutive doses 3.2%. In total, 308 (11.6%) patients experienced viral rebound. After controlling for confounding variables, self-reported non-adherence remained significantly associated with the rate of occurrence of viral rebound (compared with zero missed doses: 1 dose, hazard ratio [HR] 1.03, 95% confidence interval [CI] 0.72-1.48; 2 doses, HR 2.17, 95% CI 1.46-3.25; >2 doses, HR 3.66, 95% CI 2.50-5.34). Several variables significantly associated with an increased risk of viral rebound irrespective of adherence were identified: being on a protease inhibitor or triple nucleoside regimen (compared with a non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor), >5 previous cART regimens, seeing a less-experienced physician, taking co-medication, and a shorter time virally suppressed. CONCLUSIONS: A simple self-report adherence questionnaire repeatedly administered provides a sensitive measure of non-adherence that predicts viral rebound.

Reliability of methods used for the risk assessment of mixture of micropollutants in aquatic enviromments : from theoretical concepts to field observations

Ces dernières années, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques des micropolluants organiques pour les espèces de nos lacs et rivières. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, alors que les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange. Or les effets de ces cocktails ne sont pas négligeables. Cette thèse de doctorat s'est ainsi intéressée aux modèles permettant de prédire le risque environnemental de ces cocktails pour le milieu aquatique. Le principal objectif a été d'évaluer le risque écologique des mélanges de substances chimiques mesurées dans le Léman, mais aussi d'apporter un regard critique sur les méthodologies utilisées afin de proposer certaines adaptations pour une meilleure estimation du risque. Dans la première partie de ce travail, le risque des mélanges de pesticides et médicaments pour le Rhône et pour le Léman a été établi en utilisant des approches envisagées notamment dans la législation européenne. Il s'agit d'approches de « screening », c'est-à-dire permettant une évaluation générale du risque des mélanges. Une telle approche permet de mettre en évidence les substances les plus problématiques, c'est-à-dire contribuant le plus à la toxicité du mélange. Dans notre cas, il s'agit essentiellement de 4 pesticides. L'étude met également en évidence que toutes les substances, même en trace infime, contribuent à l'effet du mélange. Cette constatation a des implications en terme de gestion de l'environnement. En effet, ceci implique qu'il faut réduire toutes les sources de polluants, et pas seulement les plus problématiques. Mais l'approche proposée présente également un biais important au niveau conceptuel, ce qui rend son utilisation discutable, en dehors d'un screening, et nécessiterait une adaptation au niveau des facteurs de sécurité employés. Dans une deuxième partie, l'étude s'est portée sur l'utilisation des modèles de mélanges dans le calcul de risque environnemental. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés espèce par espèce, et non pour une évaluation sur l'écosystème en entier. Leur utilisation devrait donc passer par un calcul par espèce, ce qui est rarement fait dû au manque de données écotoxicologiques à disposition. Le but a été donc de comparer, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon une méthode rigoureuse, espèce par espèce, avec celui effectué classiquement où les modèles sont appliqués sur l'ensemble de la communauté sans tenir compte des variations inter-espèces. Les résultats sont dans la majorité des cas similaires, ce qui valide l'approche utilisée traditionnellement. En revanche, ce travail a permis de déterminer certains cas où l'application classique peut conduire à une sous- ou sur-estimation du risque. Enfin, une dernière partie de cette thèse s'est intéressée à l'influence que les cocktails de micropolluants ont pu avoir sur les communautés in situ. Pour ce faire, une approche en deux temps a été adoptée. Tout d'abord la toxicité de quatorze herbicides détectés dans le Léman a été déterminée. Sur la période étudiée, de 2004 à 2009, cette toxicité due aux herbicides a diminué, passant de 4% d'espèces affectées à moins de 1%. Ensuite, la question était de savoir si cette diminution de toxicité avait un impact sur le développement de certaines espèces au sein de la communauté des algues. Pour ce faire, l'utilisation statistique a permis d'isoler d'autres facteurs pouvant avoir une influence sur la flore, comme la température de l'eau ou la présence de phosphates, et ainsi de constater quelles espèces se sont révélées avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps. Fait intéressant, une partie d'entre-elles avait déjà montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. En conclusion, ce travail montre qu'il existe des modèles robustes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques, et qu'ils peuvent être utilisés pour expliquer le rôle des substances dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application. - Depuis plusieurs années, les risques que posent les micropolluants organiques pour le milieu aquatique préoccupent grandement les scientifiques ainsi que notre société. En effet, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques que peuvent avoir ces substances chimiques sur les espèces de nos lacs et rivières, quand elles se retrouvent exposées à des concentrations aiguës ou chroniques. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, c'est à dire considérées séparément. Actuellement, il en est de même dans les procédures de régulation européennes, concernant la partie évaluation du risque pour l'environnement d'une substance. Or, les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange, et les effets de ces "cocktails" ne sont pas négligeables. L'évaluation du risque écologique que pose ces mélanges de substances doit donc être abordé par de la manière la plus appropriée et la plus fiable possible. Dans la première partie de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux méthodes actuellement envisagées à être intégrées dans les législations européennes pour l'évaluation du risque des mélanges pour le milieu aquatique. Ces méthodes sont basées sur le modèle d'addition des concentrations, avec l'utilisation des valeurs de concentrations des substances estimées sans effet dans le milieu (PNEC), ou à partir des valeurs des concentrations d'effet (CE50) sur certaines espèces d'un niveau trophique avec la prise en compte de facteurs de sécurité. Nous avons appliqué ces méthodes à deux cas spécifiques, le lac Léman et le Rhône situés en Suisse, et discuté les résultats de ces applications. Ces premières étapes d'évaluation ont montré que le risque des mélanges pour ces cas d'étude atteint rapidement une valeur au dessus d'un seuil critique. Cette valeur atteinte est généralement due à deux ou trois substances principales. Les procédures proposées permettent donc d'identifier les substances les plus problématiques pour lesquelles des mesures de gestion, telles que la réduction de leur entrée dans le milieu aquatique, devraient être envisagées. Cependant, nous avons également constaté que le niveau de risque associé à ces mélanges de substances n'est pas négligeable, même sans tenir compte de ces substances principales. En effet, l'accumulation des substances, même en traces infimes, atteint un seuil critique, ce qui devient plus difficile en terme de gestion du risque. En outre, nous avons souligné un manque de fiabilité dans ces procédures, qui peuvent conduire à des résultats contradictoires en terme de risque. Ceci est lié à l'incompatibilité des facteurs de sécurité utilisés dans les différentes méthodes. Dans la deuxième partie de la thèse, nous avons étudié la fiabilité de méthodes plus avancées dans la prédiction de l'effet des mélanges pour les communautés évoluant dans le système aquatique. Ces méthodes reposent sur le modèle d'addition des concentrations (CA) ou d'addition des réponses (RA) appliqués sur les courbes de distribution de la sensibilité des espèces (SSD) aux substances. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés pour être appliqués espèce par espèce, et non pas sur plusieurs espèces agrégées simultanément dans les courbes SSD. Nous avons ainsi proposé une procédure plus rigoureuse, pour l'évaluation du risque d'un mélange, qui serait d'appliquer d'abord les modèles CA ou RA à chaque espèce séparément, et, dans une deuxième étape, combiner les résultats afin d'établir une courbe SSD du mélange. Malheureusement, cette méthode n'est pas applicable dans la plupart des cas, car elle nécessite trop de données généralement indisponibles. Par conséquent, nous avons comparé, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon cette méthode plus rigoureuse, avec celle effectuée traditionnellement, afin de caractériser la robustesse de cette approche qui consiste à appliquer les modèles de mélange sur les courbes SSD. Nos résultats ont montré que l'utilisation de CA directement sur les SSDs peut conduire à une sous-estimation de la concentration du mélange affectant 5 % ou 50% des espèces, en particulier lorsque les substances présentent un grand écart- type dans leur distribution de la sensibilité des espèces. L'application du modèle RA peut quant à lui conduire à une sur- ou sous-estimations, principalement en fonction de la pente des courbes dose- réponse de chaque espèce composant les SSDs. La sous-estimation avec RA devient potentiellement importante lorsque le rapport entre la EC50 et la EC10 de la courbe dose-réponse des espèces est plus petit que 100. Toutefois, la plupart des substances, selon des cas réels, présentent des données d' écotoxicité qui font que le risque du mélange calculé par la méthode des modèles appliqués directement sur les SSDs reste cohérent et surestimerait plutôt légèrement le risque. Ces résultats valident ainsi l'approche utilisée traditionnellement. Néanmoins, il faut garder à l'esprit cette source d'erreur lorsqu'on procède à une évaluation du risque d'un mélange avec cette méthode traditionnelle, en particulier quand les SSD présentent une distribution des données en dehors des limites déterminées dans cette étude. Enfin, dans la dernière partie de cette thèse, nous avons confronté des prédictions de l'effet de mélange avec des changements biologiques observés dans l'environnement. Dans cette étude, nous avons utilisé des données venant d'un suivi à long terme d'un grand lac européen, le lac Léman, ce qui offrait la possibilité d'évaluer dans quelle mesure la prédiction de la toxicité des mélanges d'herbicide expliquait les changements dans la composition de la communauté phytoplanctonique. Ceci à côté d'autres paramètres classiques de limnologie tels que les nutriments. Pour atteindre cet objectif, nous avons déterminé la toxicité des mélanges sur plusieurs années de 14 herbicides régulièrement détectés dans le lac, en utilisant les modèles CA et RA avec les courbes de distribution de la sensibilité des espèces. Un gradient temporel de toxicité décroissant a pu être constaté de 2004 à 2009. Une analyse de redondance et de redondance partielle, a montré que ce gradient explique une partie significative de la variation de la composition de la communauté phytoplanctonique, même après avoir enlevé l'effet de toutes les autres co-variables. De plus, certaines espèces révélées pour avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps, ont montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. On peut en conclure que la toxicité du mélange herbicide est l'un des paramètres clés pour expliquer les changements de phytoplancton dans le lac Léman. En conclusion, il existe diverses méthodes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques et celui-ci peut jouer un rôle dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application, avant d'utiliser leurs résultats pour la gestion des risques environnementaux. - For several years now, the scientists as well as the society is concerned by the aquatic risk organic micropollutants may pose. Indeed, several researches have shown the toxic effects these substances may induce on organisms living in our lakes or rivers, especially when they are exposed to acute or chronic concentrations. However, most of the studies focused on the toxicity of single compounds, i.e. considered individually. The same also goes in the current European regulations concerning the risk assessment procedures for the environment of these substances. But aquatic organisms are typically exposed every day simultaneously to thousands of organic compounds. The toxic effects resulting of these "cocktails" cannot be neglected. The ecological risk assessment of mixtures of such compounds has therefore to be addressed by scientists in the most reliable and appropriate way. In the first part of this thesis, the procedures currently envisioned for the aquatic mixture risk assessment in European legislations are described. These methodologies are based on the mixture model of concentration addition and the use of the predicted no effect concentrations (PNEC) or effect concentrations (EC50) with assessment factors. These principal approaches were applied to two specific case studies, Lake Geneva and the River Rhône in Switzerland, including a discussion of the outcomes of such applications. These first level assessments showed that the mixture risks for these studied cases exceeded rapidly the critical value. This exceeding is generally due to two or three main substances. The proposed procedures allow therefore the identification of the most problematic substances for which management measures, such as a reduction of the entrance to the aquatic environment, should be envisioned. However, it was also showed that the risk levels associated with mixtures of compounds are not negligible, even without considering these main substances. Indeed, it is the sum of the substances that is problematic, which is more challenging in term of risk management. Moreover, a lack of reliability in the procedures was highlighted, which can lead to contradictory results in terms of risk. This result is linked to the inconsistency in the assessment factors applied in the different methods. In the second part of the thesis, the reliability of the more advanced procedures to predict the mixture effect to communities in the aquatic system were investigated. These established methodologies combine the model of concentration addition (CA) or response addition (RA) with species sensitivity distribution curves (SSD). Indeed, the mixture effect predictions were shown to be consistent only when the mixture models are applied on a single species, and not on several species simultaneously aggregated to SSDs. Hence, A more stringent procedure for mixture risk assessment is proposed, that would be to apply first the CA or RA models to each species separately and, in a second step, to combine the results to build an SSD for a mixture. Unfortunately, this methodology is not applicable in most cases, because it requires large data sets usually not available. Therefore, the differences between the two methodologies were studied with datasets created artificially to characterize the robustness of the traditional approach applying models on species sensitivity distribution. The results showed that the use of CA on SSD directly might lead to underestimations of the mixture concentration affecting 5% or 50% of species, especially when substances present a large standard deviation of the distribution from the sensitivity of the species. The application of RA can lead to over- or underestimates, depending mainly on the slope of the dose-response curves of the individual species. The potential underestimation with RA becomes important when the ratio between the EC50 and the EC10 for the dose-response curve of the species composing the SSD are smaller than 100. However, considering common real cases of ecotoxicity data for substances, the mixture risk calculated by the methodology applying mixture models directly on SSDs remains consistent and would rather slightly overestimate the risk. These results can be used as a theoretical validation of the currently applied methodology. Nevertheless, when assessing the risk of mixtures, one has to keep in mind this source of error with this classical methodology, especially when SSDs present a distribution of the data outside the range determined in this study Finally, in the last part of this thesis, we confronted the mixture effect predictions with biological changes observed in the environment. In this study, long-term monitoring of a European great lake, Lake Geneva, provides the opportunity to assess to what extent the predicted toxicity of herbicide mixtures explains the changes in the composition of the phytoplankton community next to other classical limnology parameters such as nutrients. To reach this goal, the gradient of the mixture toxicity of 14 herbicides regularly detected in the lake was calculated, using concentration addition and response addition models. A decreasing temporal gradient of toxicity was observed from 2004 to 2009. Redundancy analysis and partial redundancy analysis showed that this gradient explains a significant portion of the variation in phytoplankton community composition, even when having removed the effect of all other co-variables. Moreover, some species that were revealed to be influenced positively or negatively, by the decrease of toxicity in the lake over time, showed similar behaviors in mesocosms studies. It could be concluded that the herbicide mixture toxicity is one of the key parameters to explain phytoplankton changes in Lake Geneva. To conclude, different methods exist to predict the risk of mixture in the ecosystems. But their reliability varies depending on the underlying hypotheses. One should therefore carefully consider these hypotheses, as well as the limits of the approaches, before using the results for environmental risk management

Pratique du scanner en Suisse: fréquence et évolution temporelle [CT utilisation in Switzerland: frequency and secular trends]

PURPOSE: This study analyzes CT examinations in Switzerland. MATERIALS AND METHODS: Using different sources (administrative data on the equipment, a 1998 nationwide inquiry into practices, and data provided by the Swiss University Hospitals of Basel, Zurich, and Lausanne), we determined the frequency of CT examinations (hospitals and private radiologists) in 1998 according to different descriptive variables and studied the progression in CT use over time. RESULTS: CT scanners increased by 7% between 1998 and 2004. The average annual number of CT examinations in 1998 was 46.3/1000 population, 3.4% of all radiological examinations in Switzerland in 1997-1998. The most frequent examination was CT of the skull (24%), while private radiology institutes perform more CTs of the spine. More CT examinations were performed for men than for women (sex ratio M/F=1.17). The average annual increase in CT in Swiss hospitals varied from 8% for Basel to 18% for Lausanne. Finally, the proportion of pediatric examinations was 5%; their numbers appear to be stabilizing. CONCLUSION: There is a significant increase in CT examinations. It is hoped that our study will heighten awareness among doctors of CT examinations in order to optimize their use.

Combination of carbon isotope ratio with hydrogen isotope ratio determinations in sports drug testing.

Carbon isotope ratio (CIR) analysis has been routinely and successfully applied to doping control analysis for many years to uncover the misuse of endogenous steroids such as testosterone. Over the years, several challenges and limitations of this approach became apparent, e.g., the influence of inadequate chromatographic separation on CIR values or the emergence of steroid preparations comprising identical CIRs as endogenous steroids. While the latter has been addressed recently by the implementation of hydrogen isotope ratios (HIR), an improved sample preparation for CIR avoiding co-eluting compounds is presented herein together with newly established reference values of those endogenous steroids being relevant for doping controls. From the fraction of glucuronidated steroids 5β-pregnane-3α,20α-diol, 5α-androst-16-en-3α-ol, 3α-Hydroxy-5β-androstane-11,17-dione, 3α-hydroxy-5α-androstan-17-one (ANDRO), 3α-hydroxy-5β-androstan-17-one (ETIO), 3β-hydroxy-androst-5-en-17-one (DHEA), 5α- and 5β-androstane-3α,17β-diol (5aDIOL and 5bDIOL), 17β-hydroxy-androst-4-en-3-one and 17α-hydroxy-androst-4-en-3-one were included. In addition, sulfate conjugates of ANDRO, ETIO, DHEA, 3β-hydroxy-5α-androstan-17-one plus 17α- and androst-5-ene-3β,17β-diol were considered and analyzed after acidic solvolysis. The results obtained for the reference population encompassing n = 67 males and females confirmed earlier findings regarding factors influencing endogenous CIR. Variations in sample preparation influenced CIR measurements especially for 5aDIOL and 5bDIOL, the most valuable steroidal analytes for the detection of testosterone misuse. Earlier investigations on the HIR of the same reference population enabled the evaluation of combined measurements of CIR and HIR and its usefulness regarding both steroid metabolism studies and doping control analysis. The combination of both stable isotopes would allow for lower reference limits providing the same statistical power and certainty to distinguish between the endo- or exogenous origin of a urinary steroid.

Evidential relevance in scene to offender transfer cases: development and analysis of a likelihood ratio for offence level propositions

The present paper focuses on the analysis and discussion of a likelihood ratio (LR) development for propositions at a hierarchical level known in the context as 'offence level'. Existing literature on the topic has considered LR developments for so-called offender to scene transfer cases. These settings involve-in their simplest form-a single stain found on a crime scene, but with possible uncertainty about the degree to which that stain is relevant (i.e. that it has been left by the offender). Extensions to multiple stains or multiple offenders have also been reported. The purpose of this paper is to discuss a development of a LR for offence level propositions when case settings involve potential transfer in the opposite direction, i.e. victim/scene to offender transfer. This setting has previously not yet been considered. The rationale behind the proposed LR is illustrated through graphical probability models (i.e. Bayesian networks). The role of various uncertain parameters is investigated through sensitivity analyses as well as simulations.

Stability and robustness of blood variables in an antidoping context.

Introduction:  With the setting up of the newly Athlete's Biological Passport antidoping programme, novel guidelines have been introduced to guarantee results beyond reproach. We investigated in this context, the effect of storage time on the variables commonly measured for the haematological passport. We also wanted to assess for these variables, the within and between analyzer variations. Methods:  Blood samples were obtained from top level male professional cyclists (27 samples for the first part of the study and 102 for the second part) taking part to major stage races. After collection, they were transported under refrigerated conditions (2 °C < T < 12 °C), delivered to the antidoping laboratory, analysed and then stored at approximately 4 °C to conduct analysis at different time points up to 72 h after delivery. A mixed-model procedure was used to determine the stability of the different variables. Results:  As expected haemoglobin concentration was not affected by storage and showed stability for at least 72 h. Under the conditions of our investigation, the reticulocytes percentage showed a much better stability than previous published data (> 48 h) and the technical comparison of the haematology analyzer demonstrated excellent results. Conclusion:  In conclusion, our data clearly demonstrate that as long as the World Anti-Doping Agency's guidelines are followed rigorously, all blood results reach the quality level required in the antidoping context.

Effect of a 1-hour single bout of moderate-intensity exercise on fat oxidation kinetics.

The present study aimed to examine the effects of a prior 1-hour continuous exercise bout (CONT) at an intensity (Fat(max)) that elicits the maximal fat oxidation (MFO) on the fat oxidation kinetics during a subsequent submaximal incremental test (IncrC). Twenty moderately trained subjects (9 men and 11 women) performed a graded test on a treadmill (Incr), with 3-minute stages and 1-km.h(-1) increments. Fat oxidation was measured using indirect calorimetry and plotted as a function of exercise intensity. A mathematical model (SIN) including 3 independent variables (dilatation, symmetry, and translation) was used to characterize the shape of fat oxidation kinetics and to determine Fat(max) and MFO. On a second visit, the subjects performed CONT at Fat(max) followed by IncrC. After CONT performed at 57% +/- 3% (means +/- SE) maximal oxygen uptake (Vo(2max)), the respiratory exchange ratio during IncrC was lower at every stage compared with Incr (P < .05). Fat(max) (56.4% +/- 2.3% vs 51.5% +/- 2.4% Vo(2max), P = .013), MFO (0.50 +/- 0.03 vs 0.40 +/- 0.03 g.min(-1), P < .001), and fat oxidation rates from 35% to 70% Vo(2max) (P < .05) were significantly greater during IncrC compared with Incr. However, dilatation and translation were not significantly different (P > .05), whereas symmetry tended to be greater in IncrC (P = .096). This study showed that the prior 1-hour continuous moderate-intensity exercise bout increased Fat(max), MFO, and fat oxidation rates over a wide range of intensities during the postexercise incremental test. Moreover, the shape of the postexercise fat oxidation kinetics tended to have a rightward asymmetry.

Canakinumab vs triamcinolone acetonide for treatment of acute flares and prevention of recurrent flares in "difficult to treat" gouty arthritis

Monosodium urate crystal deposition seen in gout stimulates IL-1 beta OR IL-1_; release. Canakinumab, a long-acting, fully human anti- IL-1 beta OR IL-1_; monoclonal antibody, effectively neutralizes IL-1 beta OR IL-1_;. Methods: This was an 8-week, dose-ranging, multi-center, blinded, doubledummy, active-controlled trial. Patients (aged 18-80 years) with an acute gout flare, refractory to or contraindicated to NSAlDs and/or colchicine, were randomized to one dose of canakinumab 10, 25, 50, 90, 150 mg s.c. or triamcinolone acetonide (TA) 40 mg i.m. Primary variable was assessed as pain intensity at 72 h post-dose (0-100 mm VAS). Secondary variables included pain intensity 24 and 48 h post-dose, time to 50% reduction in pain intensity, time to recurrence of gout flares up to 8 weeks post-dose, and rescue medication use. Results: 191/200 enrolled patients (canakinumab, n_143; TA, n_57) completed the study. Canakinumab showed significant dose-dependent pain reduction at 72 h. Canakinumab 150 mg showed superior pain relief versus TA starting from 24 h: estimated mean difference in pain intensity on VAS was -11.5 (24 h), -18.2 (48 h), and -19.2 (72 h) (all p_0.05). Canakinumab 150 mg provided a rapid onset of pain relief: median time to 50% reduction in pain was reached at 1 day with canakinumab 150 mg versus 2 days with TA (p_0.0006). At Week 8, recurrent flares occurred in 1 patient (3.7%) on canakinumab 150 mg versus 25 (44.6%) patients on TA (relative risk reduction, 94%; p_0.006). During 7 days post-dose, 6 patients (22.2%) on canakinumab 150 mg, and 31 patients (55.4%) on TA, took rescue medication. Time to first rescue medication was significantly longer with canakinumab 150 mg versus TA (hazard ratio, 0.36; p_0.02). Serious adverse events (canakinumab _lsqb_n_4_rsqb_ and TA _lsqb_n_1_rsqb_) were considered not treatment-related by investigators and no patient discontinued due to adverse events. Conclusions: Canakinumab 150 mg was well-tolerated, provided rapid and sustained pain relief in patients with acute gout flares, and significantly reduced the recurrent flare risk by 94% at 8-weeks post-dose compared with triamcinolone acetonide.

Hypertension and intra-operative incidents : a multicentre study of 125000 surgical procedures in Swiss hospitals

Rapport de synthèse : Bien que les complications sévères de l'anesthésie soient actuellement rares, des informations contradictoires existent à propos du rôle et de l'importance de l'hypertension artérielle chronique sur la survenue de complications en cours d'anesthésie. En raison de la prévalence élevée de l'hypertension artérielle dans la population et du grand nombre d'anesthésies effectuées, il est important de clarifier cette relation. Le but de l'étude était d'évaluer si les personnes hypertendues étaient à risque accru de présenter des complications lors d'anesthésies à partir de données collectées de routine lors d'anesthésies usuelles réalisées en Suisse. Nous avons utilisé les données figurant dans le registre ADS (Anesthésie Données Suisse) correspondant à des anesthésies, générales ou locorégionales, réalisées pour chirurgie élective chez des adultes, entre 2000 et 2004 dans 24 hôpitaux suisses. L'attention était portée principalement sur les incidents cardio-vasculaires, mais les autres incidents relevés de routine ont aussi été évalués. La présence d'une hypertension artérielle chronique était définie par la présence d'un traitement antihypertenseur ou par l'anamnèse d'une hypertension artérielle, combinée à la mesure d'une pression artérielle élevée (systolique >160 mm Hg ou diastolique >100 mm Hg) lors de l'examen préopératoire de l'anesthésiste. Les incidents relevés en cours d'anesthésie ont été définis a priori et sont enregistrés de routine sur la feuille d'anesthésie et reportés dans une base de données centralisée. En raison de la structure des données, des analyses hiérarchiques ont été effectuées incluant des variables individuelles (niveau 1), liées aux groupes d'interventions chirurgicales (niveau 2) et à l'hôpital (niveau 3). Parmi les 124 939 interventions, 27 881 (22%) concernaient des patients connus pour une hypertension artérielle chronique. Au moins un incident est survenu dans 16,8% des interventions (95% Cl 16,6 -17,0%). Chez 7 549 patients, au moins un incident cardio- vasculaire est survenu, soit dans 6% des anesthésies (95% Cl 5.9-6.2%). Le rapport des cotes (odds ratio) moyen ajusté pour les incidents cardio-vasculaires chez les patients hypertendus était de 1.38 (95% Cl 1.27-1.49), indiquant une augmentation du risque chez les patients hypertendus. Cependant, l'hypertension n'était pas liée à un risque augmenté de survenue d'un autre incident. Les rapports de cotes ajustés de la survenue d'une complication cardiovasculaire en présence d'une hypertension artérielle variaient selon les hôpitaux entre 0.41 et 2.25. Ainsi, cette étude confirme la présence d'un risque accru de survenue d'une complication cardiovasculaire chez un patient hypertendu lors d'une anesthésie pour chirurgie élective. Il s'agissait le plus souvent d'une arythmie ou d'une perturbation hémodynamique. Cette augmentation du risque proche de 40% a aussi été trouvée dans une revue systématique avec méta-analyse. L'hétérogénéité des institutions -qui persiste même en tenant compte des ajustements pour le type d'intervention chirurgicale et des variables individuelles (case-mix) - suggère des différences de pratique de l'anesthésie selon l'hôpital.

Compliance to dietary advice directed towards increasing the carbohydrate to fat ratio of the everyday diet.

OBJECTIVE: To assess the effects, on food intake, body weight and body composition, of compliance to advice aiming at increasing the carbohydrate to fat ratio of the everyday diet without imposing voluntary restriction on the amount of food consumed. DESIGN: Eight moderately overweight women (body mass index > 27 kg/m2, relative body fat mass > 30%) received dietary advice during a 2 month period. Additionally, each evening the subjects had to consume a meal artificially enriched with 13C-glucose in order to assess their compliance from the 13CO2 enrichment in expired air. MEASUREMENTS: Dietary intakes, body weight, body composition and individual compliance. RESULTS: The energy derived from fat decreased from 44 +/- 1% to 31 +/- 1% and the proportion of carbohydrate increased from 38 +/- 2% to 50 +/- 1%, whereas the absolute carbohydrate intake remained constant (182 +/- 18 g/d). Energy intake decreased by 1569 +/- 520 kJ/d. There was a net loss of fat mass (1.7 +/- 0.7 kg, P = 0.016) with fat free mass maintenance. Dietary compliance ranged from 20 to 93% (mean: 60 +/- 8%) and was positively correlated to the loss of body fat mass. CONCLUSION: Advice aiming at increasing diet's carbohydrate to fat ratio induces a loss of fat mass with fat-free mass maintenance.

Manipulating sex ratio to increase population growth: the example of the Lesser Kestrel

Small or decreasing populations call for emergency actions like, for example, captive breeding programs. Such programs aim at rapidly increasing population sizes in order to reduce the loss of genetic variability and to avoid possible Allee effects. The Lesser Kestrel Falco naumanni is one of the species that is currently supported in several captive breeding programs at various locations. Here, we model the demographic and genetic consequences of potential management strategies that are based on offspring sex ratio manipulation. Increased population growth could be achieved by manipulating female conditions and/or male attractiveness in the captive breeders and consequently shifting the offspring sex ratio towards more female offspring, which are then used for reintroduction. Fragmenting populations into wild-breeding and captive-breeding demes and manipulating population sex ratio both immediately increase the inbreeding coefficient in the next generation (i.e. decrease N-e) but may, in the long term, reduce the loss of genetic variability if population growth is restricted by the number of females. We use the Lesser Kestrel and the wealth of information that is available on this species to predict the long-term consequences of various kinds of sex-ratio manipulation. We find that, in our example and possibly in many other cases, a sex-ratio manipulation that seems realistic could have a beneficial effect on the captive breeding program. However, the possible long-term costs and benefits of such measures need to be carefully optimized.

Association of ECG abnormalities and incident heart failure events

Background: With the aging of the population, the heart failure (HF) incidence and prevalence trends are expected to significantly worsen unless concentrated prevention efforts are undertaken. ECG abnormalities are common in the elderly but data are limited for their association with HF risk. Objective: To assess whether baseline ECG abnormalities or dynamic changes are associated with an increased risk of HF. Method: A prospective cohort study of 2915 participants aged 70 to 79 years without a preexisting HF followed for a median period of 11.4 (IQR 7.0-11.7) years from the Health Aging and Body Composition study. The Minnesota Code was used to define major and minor ECG abnormalities at baseline and at 4-year. Main outcome measure was adjudicated incident HF events. Using Cox models, the (1) the association between ECG abnormalities and incident HF and (2) incremental value of adding ECG to the Health ABC HF Risk Score, was assessed. Results: At baseline, 380 participants (13.0%) had minor and 620 (21.3%) had major ECG abnormalities. During follow-up, 485 (16.6%) participants developed incident HF. After adjusting for the eight clinical variables in the Health ABC HF Risk Score, the hazard ratio (HR) was 1.27 (95% confidence interval [CI] 0.96-1.68) for minor and 1.99 (CI 1.61-2.44) for major ECG abnormalities (P for trend <0.001) compared to no ECG abnormalities. The association did not change according to presence of baseline CHD. At 4-year, 263 participants developed new and 549 had persistent abnormalities and both were associated with increased HF risk (HR = 1.94, CI 1.38-2.72 for new and HR=2.35, CI 1.82-3.02 for persistent compared to no ECG abnormalities). Baseline ECG correctly reclassified 10.6% of overall participants across the categories of the Health ABC HF Risk Score. Conclusion: Among older adults, baseline ECG abnormalities and changes in them over time are common; both are associated with an increased risk of HF. Whether ECG should be incorporated in routine screening of older adults should be evaluated in randomized controlled trials.

School burnout in adolescents : Differences in background variables and exploration of school-related stress at the end of compulsory schooling

The aim of this study is to contribute to a better understanding of the risk factors associated with school burnout, which has recently been described as a syndrome of emotional exhaustion due to school demands, cynical and detached attitude towards school and feelings of inadequacy as a student (Salmela-Aro, Kiuru, Pietikainen & Jokela, 2008a). The research focuses on students in the last years of compulsory schooling, period in which burnout has not received much attention yet. A total of 342 adolescents (Mean age = 14.84) were asked to complete questionnaires about school burnout, school-related stress and background variables. The results showed differences in school burnout by gender, grade level and school track, with girls, last grade of compulsory school and high-track classes, showing the highest scores. No difference was observed with respect to grade retention. Several types of school stress were identified, with stress type Success related to pressures to succeed and concerns about the academic future being the highest. Finally, stress and burnout were strongly and positively correlated, and the type of stress Success was the best predictor of overall Burnout, Exhaustion and Inadequacy dimension scores. The results are discussed in relation to their theoretical relevance and implications for the prevention of school burnout in adolescents.