Renal arteries: navigator-gated balanced fast field-echo projection MR angiography with aortic spin labeling: initial experience.

A cardiac-triggered free-breathing three-dimensional balanced fast field-echo projection magnetic resonance (MR) angiographic sequence with a two-dimensional pencil-beam aortic labeling pulse was developed for the renal arteries. For data acquisition during free breathing in eight healthy adults and seven consecutive patients with renal artery disease, real-time navigator technology was implemented. This technique allows high-spatial-resolution and high-contrast renal MR angiography and visualization of renal artery stenosis without exogenous contrast agent or breath hold. Initial promising results warrant larger clinical studies.

Une équipe mobile en psychiatrie de l'âge avancé [A crisis team in the field of old age psychiatry]

In the context of demographic evolution, psychiatric care needs increase steadily in most western countries. Given the financial limitations, it is mandatory to establish appropriate care priorities in order to avoid psychiatric hospitalisations by assisting care providers, general practionners and nurses, at home or in the nursing homes. A crisis team has been established 18 months ago within the Division of old age psychiatry in Lausanne. The care program included immediate assistance in the community, assessement, crisis counseling, medication consultation and referral for psychiatric services providing an alternative to hospitalization. The first results indicate that this intervention is well accepted by the users and correspond to a real need.

Reliability of methods used for the risk assessment of mixture of micropollutants in aquatic enviromments : from theoretical concepts to field observations

Ces dernières années, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques des micropolluants organiques pour les espèces de nos lacs et rivières. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, alors que les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange. Or les effets de ces cocktails ne sont pas négligeables. Cette thèse de doctorat s'est ainsi intéressée aux modèles permettant de prédire le risque environnemental de ces cocktails pour le milieu aquatique. Le principal objectif a été d'évaluer le risque écologique des mélanges de substances chimiques mesurées dans le Léman, mais aussi d'apporter un regard critique sur les méthodologies utilisées afin de proposer certaines adaptations pour une meilleure estimation du risque. Dans la première partie de ce travail, le risque des mélanges de pesticides et médicaments pour le Rhône et pour le Léman a été établi en utilisant des approches envisagées notamment dans la législation européenne. Il s'agit d'approches de « screening », c'est-à-dire permettant une évaluation générale du risque des mélanges. Une telle approche permet de mettre en évidence les substances les plus problématiques, c'est-à-dire contribuant le plus à la toxicité du mélange. Dans notre cas, il s'agit essentiellement de 4 pesticides. L'étude met également en évidence que toutes les substances, même en trace infime, contribuent à l'effet du mélange. Cette constatation a des implications en terme de gestion de l'environnement. En effet, ceci implique qu'il faut réduire toutes les sources de polluants, et pas seulement les plus problématiques. Mais l'approche proposée présente également un biais important au niveau conceptuel, ce qui rend son utilisation discutable, en dehors d'un screening, et nécessiterait une adaptation au niveau des facteurs de sécurité employés. Dans une deuxième partie, l'étude s'est portée sur l'utilisation des modèles de mélanges dans le calcul de risque environnemental. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés espèce par espèce, et non pour une évaluation sur l'écosystème en entier. Leur utilisation devrait donc passer par un calcul par espèce, ce qui est rarement fait dû au manque de données écotoxicologiques à disposition. Le but a été donc de comparer, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon une méthode rigoureuse, espèce par espèce, avec celui effectué classiquement où les modèles sont appliqués sur l'ensemble de la communauté sans tenir compte des variations inter-espèces. Les résultats sont dans la majorité des cas similaires, ce qui valide l'approche utilisée traditionnellement. En revanche, ce travail a permis de déterminer certains cas où l'application classique peut conduire à une sous- ou sur-estimation du risque. Enfin, une dernière partie de cette thèse s'est intéressée à l'influence que les cocktails de micropolluants ont pu avoir sur les communautés in situ. Pour ce faire, une approche en deux temps a été adoptée. Tout d'abord la toxicité de quatorze herbicides détectés dans le Léman a été déterminée. Sur la période étudiée, de 2004 à 2009, cette toxicité due aux herbicides a diminué, passant de 4% d'espèces affectées à moins de 1%. Ensuite, la question était de savoir si cette diminution de toxicité avait un impact sur le développement de certaines espèces au sein de la communauté des algues. Pour ce faire, l'utilisation statistique a permis d'isoler d'autres facteurs pouvant avoir une influence sur la flore, comme la température de l'eau ou la présence de phosphates, et ainsi de constater quelles espèces se sont révélées avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps. Fait intéressant, une partie d'entre-elles avait déjà montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. En conclusion, ce travail montre qu'il existe des modèles robustes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques, et qu'ils peuvent être utilisés pour expliquer le rôle des substances dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application. - Depuis plusieurs années, les risques que posent les micropolluants organiques pour le milieu aquatique préoccupent grandement les scientifiques ainsi que notre société. En effet, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques que peuvent avoir ces substances chimiques sur les espèces de nos lacs et rivières, quand elles se retrouvent exposées à des concentrations aiguës ou chroniques. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, c'est à dire considérées séparément. Actuellement, il en est de même dans les procédures de régulation européennes, concernant la partie évaluation du risque pour l'environnement d'une substance. Or, les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange, et les effets de ces "cocktails" ne sont pas négligeables. L'évaluation du risque écologique que pose ces mélanges de substances doit donc être abordé par de la manière la plus appropriée et la plus fiable possible. Dans la première partie de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux méthodes actuellement envisagées à être intégrées dans les législations européennes pour l'évaluation du risque des mélanges pour le milieu aquatique. Ces méthodes sont basées sur le modèle d'addition des concentrations, avec l'utilisation des valeurs de concentrations des substances estimées sans effet dans le milieu (PNEC), ou à partir des valeurs des concentrations d'effet (CE50) sur certaines espèces d'un niveau trophique avec la prise en compte de facteurs de sécurité. Nous avons appliqué ces méthodes à deux cas spécifiques, le lac Léman et le Rhône situés en Suisse, et discuté les résultats de ces applications. Ces premières étapes d'évaluation ont montré que le risque des mélanges pour ces cas d'étude atteint rapidement une valeur au dessus d'un seuil critique. Cette valeur atteinte est généralement due à deux ou trois substances principales. Les procédures proposées permettent donc d'identifier les substances les plus problématiques pour lesquelles des mesures de gestion, telles que la réduction de leur entrée dans le milieu aquatique, devraient être envisagées. Cependant, nous avons également constaté que le niveau de risque associé à ces mélanges de substances n'est pas négligeable, même sans tenir compte de ces substances principales. En effet, l'accumulation des substances, même en traces infimes, atteint un seuil critique, ce qui devient plus difficile en terme de gestion du risque. En outre, nous avons souligné un manque de fiabilité dans ces procédures, qui peuvent conduire à des résultats contradictoires en terme de risque. Ceci est lié à l'incompatibilité des facteurs de sécurité utilisés dans les différentes méthodes. Dans la deuxième partie de la thèse, nous avons étudié la fiabilité de méthodes plus avancées dans la prédiction de l'effet des mélanges pour les communautés évoluant dans le système aquatique. Ces méthodes reposent sur le modèle d'addition des concentrations (CA) ou d'addition des réponses (RA) appliqués sur les courbes de distribution de la sensibilité des espèces (SSD) aux substances. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés pour être appliqués espèce par espèce, et non pas sur plusieurs espèces agrégées simultanément dans les courbes SSD. Nous avons ainsi proposé une procédure plus rigoureuse, pour l'évaluation du risque d'un mélange, qui serait d'appliquer d'abord les modèles CA ou RA à chaque espèce séparément, et, dans une deuxième étape, combiner les résultats afin d'établir une courbe SSD du mélange. Malheureusement, cette méthode n'est pas applicable dans la plupart des cas, car elle nécessite trop de données généralement indisponibles. Par conséquent, nous avons comparé, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon cette méthode plus rigoureuse, avec celle effectuée traditionnellement, afin de caractériser la robustesse de cette approche qui consiste à appliquer les modèles de mélange sur les courbes SSD. Nos résultats ont montré que l'utilisation de CA directement sur les SSDs peut conduire à une sous-estimation de la concentration du mélange affectant 5 % ou 50% des espèces, en particulier lorsque les substances présentent un grand écart- type dans leur distribution de la sensibilité des espèces. L'application du modèle RA peut quant à lui conduire à une sur- ou sous-estimations, principalement en fonction de la pente des courbes dose- réponse de chaque espèce composant les SSDs. La sous-estimation avec RA devient potentiellement importante lorsque le rapport entre la EC50 et la EC10 de la courbe dose-réponse des espèces est plus petit que 100. Toutefois, la plupart des substances, selon des cas réels, présentent des données d' écotoxicité qui font que le risque du mélange calculé par la méthode des modèles appliqués directement sur les SSDs reste cohérent et surestimerait plutôt légèrement le risque. Ces résultats valident ainsi l'approche utilisée traditionnellement. Néanmoins, il faut garder à l'esprit cette source d'erreur lorsqu'on procède à une évaluation du risque d'un mélange avec cette méthode traditionnelle, en particulier quand les SSD présentent une distribution des données en dehors des limites déterminées dans cette étude. Enfin, dans la dernière partie de cette thèse, nous avons confronté des prédictions de l'effet de mélange avec des changements biologiques observés dans l'environnement. Dans cette étude, nous avons utilisé des données venant d'un suivi à long terme d'un grand lac européen, le lac Léman, ce qui offrait la possibilité d'évaluer dans quelle mesure la prédiction de la toxicité des mélanges d'herbicide expliquait les changements dans la composition de la communauté phytoplanctonique. Ceci à côté d'autres paramètres classiques de limnologie tels que les nutriments. Pour atteindre cet objectif, nous avons déterminé la toxicité des mélanges sur plusieurs années de 14 herbicides régulièrement détectés dans le lac, en utilisant les modèles CA et RA avec les courbes de distribution de la sensibilité des espèces. Un gradient temporel de toxicité décroissant a pu être constaté de 2004 à 2009. Une analyse de redondance et de redondance partielle, a montré que ce gradient explique une partie significative de la variation de la composition de la communauté phytoplanctonique, même après avoir enlevé l'effet de toutes les autres co-variables. De plus, certaines espèces révélées pour avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps, ont montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. On peut en conclure que la toxicité du mélange herbicide est l'un des paramètres clés pour expliquer les changements de phytoplancton dans le lac Léman. En conclusion, il existe diverses méthodes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques et celui-ci peut jouer un rôle dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application, avant d'utiliser leurs résultats pour la gestion des risques environnementaux. - For several years now, the scientists as well as the society is concerned by the aquatic risk organic micropollutants may pose. Indeed, several researches have shown the toxic effects these substances may induce on organisms living in our lakes or rivers, especially when they are exposed to acute or chronic concentrations. However, most of the studies focused on the toxicity of single compounds, i.e. considered individually. The same also goes in the current European regulations concerning the risk assessment procedures for the environment of these substances. But aquatic organisms are typically exposed every day simultaneously to thousands of organic compounds. The toxic effects resulting of these "cocktails" cannot be neglected. The ecological risk assessment of mixtures of such compounds has therefore to be addressed by scientists in the most reliable and appropriate way. In the first part of this thesis, the procedures currently envisioned for the aquatic mixture risk assessment in European legislations are described. These methodologies are based on the mixture model of concentration addition and the use of the predicted no effect concentrations (PNEC) or effect concentrations (EC50) with assessment factors. These principal approaches were applied to two specific case studies, Lake Geneva and the River Rhône in Switzerland, including a discussion of the outcomes of such applications. These first level assessments showed that the mixture risks for these studied cases exceeded rapidly the critical value. This exceeding is generally due to two or three main substances. The proposed procedures allow therefore the identification of the most problematic substances for which management measures, such as a reduction of the entrance to the aquatic environment, should be envisioned. However, it was also showed that the risk levels associated with mixtures of compounds are not negligible, even without considering these main substances. Indeed, it is the sum of the substances that is problematic, which is more challenging in term of risk management. Moreover, a lack of reliability in the procedures was highlighted, which can lead to contradictory results in terms of risk. This result is linked to the inconsistency in the assessment factors applied in the different methods. In the second part of the thesis, the reliability of the more advanced procedures to predict the mixture effect to communities in the aquatic system were investigated. These established methodologies combine the model of concentration addition (CA) or response addition (RA) with species sensitivity distribution curves (SSD). Indeed, the mixture effect predictions were shown to be consistent only when the mixture models are applied on a single species, and not on several species simultaneously aggregated to SSDs. Hence, A more stringent procedure for mixture risk assessment is proposed, that would be to apply first the CA or RA models to each species separately and, in a second step, to combine the results to build an SSD for a mixture. Unfortunately, this methodology is not applicable in most cases, because it requires large data sets usually not available. Therefore, the differences between the two methodologies were studied with datasets created artificially to characterize the robustness of the traditional approach applying models on species sensitivity distribution. The results showed that the use of CA on SSD directly might lead to underestimations of the mixture concentration affecting 5% or 50% of species, especially when substances present a large standard deviation of the distribution from the sensitivity of the species. The application of RA can lead to over- or underestimates, depending mainly on the slope of the dose-response curves of the individual species. The potential underestimation with RA becomes important when the ratio between the EC50 and the EC10 for the dose-response curve of the species composing the SSD are smaller than 100. However, considering common real cases of ecotoxicity data for substances, the mixture risk calculated by the methodology applying mixture models directly on SSDs remains consistent and would rather slightly overestimate the risk. These results can be used as a theoretical validation of the currently applied methodology. Nevertheless, when assessing the risk of mixtures, one has to keep in mind this source of error with this classical methodology, especially when SSDs present a distribution of the data outside the range determined in this study Finally, in the last part of this thesis, we confronted the mixture effect predictions with biological changes observed in the environment. In this study, long-term monitoring of a European great lake, Lake Geneva, provides the opportunity to assess to what extent the predicted toxicity of herbicide mixtures explains the changes in the composition of the phytoplankton community next to other classical limnology parameters such as nutrients. To reach this goal, the gradient of the mixture toxicity of 14 herbicides regularly detected in the lake was calculated, using concentration addition and response addition models. A decreasing temporal gradient of toxicity was observed from 2004 to 2009. Redundancy analysis and partial redundancy analysis showed that this gradient explains a significant portion of the variation in phytoplankton community composition, even when having removed the effect of all other co-variables. Moreover, some species that were revealed to be influenced positively or negatively, by the decrease of toxicity in the lake over time, showed similar behaviors in mesocosms studies. It could be concluded that the herbicide mixture toxicity is one of the key parameters to explain phytoplankton changes in Lake Geneva. To conclude, different methods exist to predict the risk of mixture in the ecosystems. But their reliability varies depending on the underlying hypotheses. One should therefore carefully consider these hypotheses, as well as the limits of the approaches, before using the results for environmental risk management

Stereologic estimates of total spinophilin-immunoreactive spine number in area 9 and the CA1 field: Relationship with the progression of Alzheimer's disease

The loss of presynaptic markers is thought to represent a strong pathologic correlate of cognitive decline in Alzheimer's disease (AD). Spinophilin is a postsynaptic marker mainly located to the heads of dendritic spines. We assessed total numbers of spinophilin-immunoreactive puncta. in the CA I and CA3 fields of hippocampus and area 9 in 18 elderly individuals with various degrees of cognitive decline. The decrease in spinophilin-immunoreactivity was significantly related to both Braak neurofibrillary tangle (NFT) staging and clinical severity but not A beta deposition staging. The total number of spinophilin-immunoreactive puncta in CA I field and area 9 were significantly related to MMSE scores and predicted 23.5 and 61.9% of its variability. The relationship between total number of spinophilin-immunoreactive puncta in CA I field and MMSE scores did not persist when adjusting for Braak NFT staging. In contrast, the total number of spinophilin-immunoreactive puncta in area 9 was still significantly related to the cognitive outcome explaining an extra 9.6% of MMSE and 25.6% of the Clinical Dementia Rating scores variability. Our data suggest that neocortical dendritic spine loss is an independent parameter to consider in AD clinicopathologic correlations.

Fast low-specific absorption rate B0 -mapping along projections at high field using two-dimensional radiofrequency pulses.

PURPOSE: At 7 Tesla (T), conventional static field (B0 ) projection mapping techniques, e.g., FASTMAP, FASTESTMAP, lead to elevated specific absorption rates (SAR), requiring longer total acquisition times (TA). In this work, the series of adiabatic pulses needed for slab selection in FASTMAP is replaced by a single two-dimensional radiofrequency (2D-RF) pulse to minimize TA while ensuring equal shimming performance. METHODS: Spiral gradients and 2D-RF pulses were designed to excite thin slabs in the small tip angle regime. The corresponding selection profile was characterized in phantoms and in vivo. After optimization of the shimming protocol, the spectral linewidths obtained after 2D localized shimming were compared with conventional techniques and published values from (Emir et al NMR Biomed 2012;25:152-160) in six different brain regions. RESULTS: Results on healthy volunteers show no significant difference (P > 0.5) between the spectroscopic linewidths obtained with the adiabatic (TA = 4 min) and the new low-SAR and time-efficient FASTMAP sequence (TA = 42 s). The SAR can be reduced by three orders of magnitude and TA accelerated six times without impact on the shimming performances or quality of the resulting spectra. CONCLUSION: Multidimensional pulses can be used to minimize the RF energy and time spent for automated shimming using projection mapping at high field. Magn Reson Med, 2014. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.

Juxtaposition of melt impregnation and high-temperature shear zones in the upper mantle; field and petrological constraints from the Lanzo peridotite (Northern Italy)

Results of a field and microstructural study between the northern and the central bodies of the Lanzo plagioclase peridotite massif (NW Italy) indicate that the spatial distribution of deformation is asymmetric across kilometre-scale mantle shear zones. The southwestern part of the shear zone (footwall) shows a gradually increasing degree of deformation from porphyroclastic peridotites to mylonite, whereas the northeastern part (hanging wall) quickly grades into weakly deformed peridotites. Discordant gabbroic and basaltic dykes are asymmetrically distributed and far more abundant in the footwall of the shear zone. The porphyroclastic peridotite displays porphyroclastic zones and domains of igneous crystallization whereas mylonites are characterized by elongated porphyroclasts, embedded between fine-grained, polycrystalline bands of olivine, plagioclase, clinopyroxene, orthopyroxene, spinel, rare titanian pargasite, and domains of recrystallized olivine. Two types of melt impregnation textures have been found: (1) clinopyroxene porphyroclasts incongruently reacted with migrating melt to form orthopyroxene plagioclase; (2) olivine porphyroclasts are partially replaced by interstitial orthopyroxene. The meltrock reaction textures tend to disappear in the mylonites, indicating that deformation in the mylonite continued under subsolidus conditions. The pyroxene chemistry is correlated with grain size. High-Al pyroxene cores indicate high temperatures (11001030C), whereas low-Al neoblasts display lower final equilibration temperatures (860C). The spinel Cr-number [molar Cr/(Cr Al)] and TiO2 concentrations show extreme variability covering almost the entire range known from abyssal peridotites. The spinel compositions of porphyroclastic peridotites from the central body are more variable than spinel from mylonite, mylonite with ultra-mylonite bands, and porphyroclastic rocks of the northern body. The spinel compositions probably indicate disequilibrium and would favour rapid cooling, and a faster exhumation of the central peridotite body, relative to the northern one. Our results indicate that melt migration and high-temperature deformation are juxtaposed both in time and space. Meltrock reaction may have caused grain-size reduction, which in turn led to localization of deformation. It is likely that melt-lubricated, actively deforming peridotites acted as melt focusing zones, with permeabilities higher than the surrounding, less deformed peridotites. Later, under subsolidus conditions, pinning in polycrystalline bands in the mylonites inhibited substantial grain growth and led to permanent weak zones in the upper mantle peridotite, with a permeability that is lower than in the weakly deformed peridotites. Such an inversion in permeability might explain why actively deforming, fine-grained peridotite mylonite acted as a permeability barrier and why ascending mafic melts might terminate and crystallize as gabbros along actively deforming shear zones. Melt-lubricated mantle shear zones provide a mechanism for explaining the discontinuous distribution of gabbros in oceancontinent transition zones, oceanic core complexes and ultraslow-spreading ridges.

Spatial relational learning and memory abilities do not differ between men and women in a real-world, open-field environment

This study assesses gender differences in spatial and non-spatial relational learning and memory in adult humans behaving freely in a real-world, open-field environment. In Experiment 1, we tested the use of proximal landmarks as conditional cues allowing subjects to predict the location of rewards hidden in one of two sets of three distinct locations. Subjects were tested in two different conditions: (1) when local visual cues marked the potentially-rewarded locations, and (2) when no local visual cues marked the potentially-rewarded locations. We found that only 17 of 20 adults (8 males, 9 females) used the proximal landmarks to predict the locations of the rewards. Although females exhibited higher exploratory behavior at the beginning of testing, males and females discriminated the potentially-rewarded locations similarly when local visual cues were present. Interestingly, when the spatial and local information conflicted in predicting the reward locations, males considered both spatial and local information, whereas females ignored the spatial information. However, in the absence of local visual cues females discriminated the potentially-rewarded locations as well as males. In Experiment 2, subjects (9 males, 9 females) were tested with three asymmetrically-arranged rewarded locations, which were marked by local cues on alternate trials. Again, females discriminated the rewarded locations as well as males in the presence or absence of local cues. In sum, although particular aspects of task performance might differ between genders, we found no evidence that women have poorer allocentric spatial relational learning and memory abilities than men in a real-world, open-field environment.

Operational benefits and challenges of the use of fingerprint statistical models: a field study

Research projects aimed at proposing fingerprint statistical models based on the likelihood ratio framework have shown that low quality finger impressions left on crime scenes may have significant evidential value. These impressions are currently either not recovered, considered to be of no value when first analyzed by fingerprint examiners, or lead to inconclusive results when compared to control prints. There are growing concerns within the fingerprint community that recovering and examining these low quality impressions will result in a significant increase of the workload of fingerprint units and ultimately of the number of backlogged cases. This study was designed to measure the number of impressions currently not recovered or not considered for examination, and to assess the usefulness of these impressions in terms of the number of additional detections that would result from their examination.

Multifocal epithelial tumors and field cancerization from loss of mesenchymal CSL signaling.

It is currently unclear whether tissue changes surrounding multifocal epithelial tumors are a cause or consequence of cancer. Here, we provide evidence that loss of mesenchymal Notch/CSL signaling causes tissue alterations, including stromal atrophy and inflammation, which precede and are potent triggers for epithelial tumors. Mice carrying a mesenchymal-specific deletion of CSL/RBP-Jκ, a key Notch effector, exhibit spontaneous multifocal keratinocyte tumors that develop after dermal atrophy and inflammation. CSL-deficient dermal fibroblasts promote increased tumor cell proliferation through upregulation of c-Jun and c-Fos expression and consequently higher levels of diffusible growth factors, inflammatory cytokines, and matrix-remodeling enzymes. In human skin samples, stromal fields adjacent to multifocal premalignant actinic keratosis lesions exhibit decreased Notch/CSL signaling and associated molecular changes. Importantly, these changes in gene expression are also induced by UVA, a known environmental cause of cutaneous field cancerization and skin cancer.

In vivo assessment of myelination by phase imaging at high magnetic field.

The present study evaluated the potential of using the phase of T2* weighted MR images to characterize myelination during brain development and pathology in rodents at 9.4 T. Phase contrast correlated with myelin content assessed by histology and suggests that most contrast between white and cortical gray matter is modulated by myelin. Ex vivo experiments showed that gray-white matter phase contrast remains unchanged after iron extraction. In dysmyelinated shiverer mice, phase imaging correlated strongly with myelin staining, showing reduced contrast between white and gray matter when compared to healthy controls. We conclude that high-resolution phase images, acquired at high field, allow assessment of myelination and dysmyelination.