Listériose : étude cas témoins en Suisse romande : hiver 1984/85

Le but de cette étude était - d'établir un instrument d'enquête utilisable en cas d'épidémie; - de reconnaître une éventuelle reprise de l'épidémie observée l'hiver précédent, et dans cette hypothèse de récolter des données pour la recherche d'une source.

Projections de l'utilisation des lits dans le canton de Vaud : hôpitaux de zone, 1990-2010

La projection utilise toujours le programme de simulation SIMULIT, dans sa treizième version. (...) Seule l'évolution démographique a été considérée dans les projections du nombre de lits: aucune des autres variables susceptibles de changer dans le futur n'a été prise en compte, ni celle en relation avec l'activité hospitalière elle-même (modification des taux d'hospitalisation, des durées de séjour, etc.), ni celles concernant l'état de santé de la population (modification de l'incidence ou de la prévalence des maladies). En d'autres termes, cette projection montre l'effet de l'évolution démographique sur l'activité hospitalière, si les caractéristiques de cette activité devaient rester celles observées dans les années 80. Il ne s'agit donc pas d'une prévision. [Auteurs, p. 1]

P value and the theory of hypothesis testing: an explanation for new researchers.

In the 1920s, Ronald Fisher developed the theory behind the p value and Jerzy Neyman and Egon Pearson developed the theory of hypothesis testing. These distinct theories have provided researchers important quantitative tools to confirm or refute their hypotheses. The p value is the probability to obtain an effect equal to or more extreme than the one observed presuming the null hypothesis of no effect is true; it gives researchers a measure of the strength of evidence against the null hypothesis. As commonly used, investigators will select a threshold p value below which they will reject the null hypothesis. The theory of hypothesis testing allows researchers to reject a null hypothesis in favor of an alternative hypothesis of some effect. As commonly used, investigators choose Type I error (rejecting the null hypothesis when it is true) and Type II error (accepting the null hypothesis when it is false) levels and determine some critical region. If the test statistic falls into that critical region, the null hypothesis is rejected in favor of the alternative hypothesis. Despite similarities between the two, the p value and the theory of hypothesis testing are different theories that often are misunderstood and confused, leading researchers to improper conclusions. Perhaps the most common misconception is to consider the p value as the probability that the null hypothesis is true rather than the probability of obtaining the difference observed, or one that is more extreme, considering the null is true. Another concern is the risk that an important proportion of statistically significant results are falsely significant. Researchers should have a minimum understanding of these two theories so that they are better able to plan, conduct, interpret, and report scientific experiments.

Politique cantonale vieillissement et santé : rapport du comité d'experts transmis à Monsieur le Conseiller d'Etat Pierre-Yves Maillard le 8 décembre 2011

Notre système de soins vaudois propose de nombreuses prestations de qualité aux personnes âgées. Le canton a été pionnier pour la mise en oeuvre de nombreuses initiatives : aide et soins à domicile, centres de traitements et de réadaptation, unités d'accueil temporaires, bureaux régionaux d'information et d'orientation. Autant de réalisations qui, preuve de leur intérêt, ont largement diffusé au-delà des frontières cantonales. Néanmoins, le vieillissement de la population vaudoise impose d'évaluer ce qui doit être entrepris pour adapter et consolider ces prestations afin de faire face le mieux possible aux formidables enjeux sanitaires liés à ce vieillissement. Ensuite, ces enjeux nécessitent aussi d'imaginer. Imaginer de nouvelles structures, de nouvelles missions, de nouvelles prestations et pratiques. Certaines mesures proposées visent le court terme et sont rapidement réalisables. D'autres nécessitent de modifier notre culture sanitaire, un défi qui demande du temps. Nous souhaitons, dans la politique proposée, initier ce processus dynamique. L'année 2012 marque symboliquement l'entrée en retraite des premiers baby-boomers et annonce la vague démographique qui culminera en 2030 déjà, lorsque un vaudois sur cinq aura plus de 65 ans. La politique "Vieillissement et Santé" proposée ici n'est pas figée. Si ce rapport a pour ambition d'être un outil de référence pour la communauté sanitaire, il ne représente qu'une étape dans les réflexions sur la santé et les soins aux aînés que le canton conduit depuis longtemps, et devra continuer à conduire. La politique qui y est décrite devra être périodiquement évaluée et adaptée. [Auteurs]