Discriminating Irritable Bowel Syndrome fromInflammatory Bowel Disease: what is the Role of Biomarkers in Daily Practice?

Background a nd A ims: D iscriminating irritable bowelsyndrome (IBS) from inflammatory bowel disease (IBD) can bea clinical c hallenge as s ymptoms c an overlap. We a nd othershave recently shown that fecal c alprotectin ( FC) is moreaccurate for d iscriminating IBS f rom IBD compared to C -reactive p rotein ( CRP) and b lood leukocytes. We a imed toassess which b iomarkers are used by g astroenterologists intheir daily practice for discriminating IBS from IBD.Methods: A q uestionnaire was sent to all board certifiedgastroenterologists in Switzerland in July 2010.Results: Response rate was 57% (153/270). Mean physician'sage was 50±9years, mean duration o f gastroenterologicpractice 1 4±8years, 52% of them were working in p rivatepractice a nd 48% in h ospitals. T he following biomarkers weredetermined for discriminating IBS from IBD: CRP 100%, FC79%, hematogram (red blood cells and leukocytes) 70%, ironstatus ( ferritin, t ransferrin s aturation) 59%, e rythrocytesedimentation rate 2.7%, protein electrophoresis 0.7%, andalpha-1 antitrypsin clearance 0.7%. There was a trend for usingFC more often in p rivate practice t han in h ospital ( P = 0.08).Eighty-nine percent of gastroenterologists considered FC to besuperior to CRP for discriminating IBS from IBD, 8 7% thoughtthat patient's compliance for fecal sampling is high, and 51%judged the fee of USD 60 for a FC test as appropriate.Conclusions: F C is widely used in c linical practice t odiscriminate IBS from IBD. In accordance with the scientificevidence, the majority of gastroenterologists consider FC to bemore accurate than CRP for discriminating IBS from IBD.

Reliability of methods used for the risk assessment of mixture of micropollutants in aquatic enviromments : from theoretical concepts to field observations

Ces dernières années, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques des micropolluants organiques pour les espèces de nos lacs et rivières. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, alors que les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange. Or les effets de ces cocktails ne sont pas négligeables. Cette thèse de doctorat s'est ainsi intéressée aux modèles permettant de prédire le risque environnemental de ces cocktails pour le milieu aquatique. Le principal objectif a été d'évaluer le risque écologique des mélanges de substances chimiques mesurées dans le Léman, mais aussi d'apporter un regard critique sur les méthodologies utilisées afin de proposer certaines adaptations pour une meilleure estimation du risque. Dans la première partie de ce travail, le risque des mélanges de pesticides et médicaments pour le Rhône et pour le Léman a été établi en utilisant des approches envisagées notamment dans la législation européenne. Il s'agit d'approches de « screening », c'est-à-dire permettant une évaluation générale du risque des mélanges. Une telle approche permet de mettre en évidence les substances les plus problématiques, c'est-à-dire contribuant le plus à la toxicité du mélange. Dans notre cas, il s'agit essentiellement de 4 pesticides. L'étude met également en évidence que toutes les substances, même en trace infime, contribuent à l'effet du mélange. Cette constatation a des implications en terme de gestion de l'environnement. En effet, ceci implique qu'il faut réduire toutes les sources de polluants, et pas seulement les plus problématiques. Mais l'approche proposée présente également un biais important au niveau conceptuel, ce qui rend son utilisation discutable, en dehors d'un screening, et nécessiterait une adaptation au niveau des facteurs de sécurité employés. Dans une deuxième partie, l'étude s'est portée sur l'utilisation des modèles de mélanges dans le calcul de risque environnemental. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés espèce par espèce, et non pour une évaluation sur l'écosystème en entier. Leur utilisation devrait donc passer par un calcul par espèce, ce qui est rarement fait dû au manque de données écotoxicologiques à disposition. Le but a été donc de comparer, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon une méthode rigoureuse, espèce par espèce, avec celui effectué classiquement où les modèles sont appliqués sur l'ensemble de la communauté sans tenir compte des variations inter-espèces. Les résultats sont dans la majorité des cas similaires, ce qui valide l'approche utilisée traditionnellement. En revanche, ce travail a permis de déterminer certains cas où l'application classique peut conduire à une sous- ou sur-estimation du risque. Enfin, une dernière partie de cette thèse s'est intéressée à l'influence que les cocktails de micropolluants ont pu avoir sur les communautés in situ. Pour ce faire, une approche en deux temps a été adoptée. Tout d'abord la toxicité de quatorze herbicides détectés dans le Léman a été déterminée. Sur la période étudiée, de 2004 à 2009, cette toxicité due aux herbicides a diminué, passant de 4% d'espèces affectées à moins de 1%. Ensuite, la question était de savoir si cette diminution de toxicité avait un impact sur le développement de certaines espèces au sein de la communauté des algues. Pour ce faire, l'utilisation statistique a permis d'isoler d'autres facteurs pouvant avoir une influence sur la flore, comme la température de l'eau ou la présence de phosphates, et ainsi de constater quelles espèces se sont révélées avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps. Fait intéressant, une partie d'entre-elles avait déjà montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. En conclusion, ce travail montre qu'il existe des modèles robustes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques, et qu'ils peuvent être utilisés pour expliquer le rôle des substances dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application. - Depuis plusieurs années, les risques que posent les micropolluants organiques pour le milieu aquatique préoccupent grandement les scientifiques ainsi que notre société. En effet, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques que peuvent avoir ces substances chimiques sur les espèces de nos lacs et rivières, quand elles se retrouvent exposées à des concentrations aiguës ou chroniques. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, c'est à dire considérées séparément. Actuellement, il en est de même dans les procédures de régulation européennes, concernant la partie évaluation du risque pour l'environnement d'une substance. Or, les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange, et les effets de ces "cocktails" ne sont pas négligeables. L'évaluation du risque écologique que pose ces mélanges de substances doit donc être abordé par de la manière la plus appropriée et la plus fiable possible. Dans la première partie de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux méthodes actuellement envisagées à être intégrées dans les législations européennes pour l'évaluation du risque des mélanges pour le milieu aquatique. Ces méthodes sont basées sur le modèle d'addition des concentrations, avec l'utilisation des valeurs de concentrations des substances estimées sans effet dans le milieu (PNEC), ou à partir des valeurs des concentrations d'effet (CE50) sur certaines espèces d'un niveau trophique avec la prise en compte de facteurs de sécurité. Nous avons appliqué ces méthodes à deux cas spécifiques, le lac Léman et le Rhône situés en Suisse, et discuté les résultats de ces applications. Ces premières étapes d'évaluation ont montré que le risque des mélanges pour ces cas d'étude atteint rapidement une valeur au dessus d'un seuil critique. Cette valeur atteinte est généralement due à deux ou trois substances principales. Les procédures proposées permettent donc d'identifier les substances les plus problématiques pour lesquelles des mesures de gestion, telles que la réduction de leur entrée dans le milieu aquatique, devraient être envisagées. Cependant, nous avons également constaté que le niveau de risque associé à ces mélanges de substances n'est pas négligeable, même sans tenir compte de ces substances principales. En effet, l'accumulation des substances, même en traces infimes, atteint un seuil critique, ce qui devient plus difficile en terme de gestion du risque. En outre, nous avons souligné un manque de fiabilité dans ces procédures, qui peuvent conduire à des résultats contradictoires en terme de risque. Ceci est lié à l'incompatibilité des facteurs de sécurité utilisés dans les différentes méthodes. Dans la deuxième partie de la thèse, nous avons étudié la fiabilité de méthodes plus avancées dans la prédiction de l'effet des mélanges pour les communautés évoluant dans le système aquatique. Ces méthodes reposent sur le modèle d'addition des concentrations (CA) ou d'addition des réponses (RA) appliqués sur les courbes de distribution de la sensibilité des espèces (SSD) aux substances. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés pour être appliqués espèce par espèce, et non pas sur plusieurs espèces agrégées simultanément dans les courbes SSD. Nous avons ainsi proposé une procédure plus rigoureuse, pour l'évaluation du risque d'un mélange, qui serait d'appliquer d'abord les modèles CA ou RA à chaque espèce séparément, et, dans une deuxième étape, combiner les résultats afin d'établir une courbe SSD du mélange. Malheureusement, cette méthode n'est pas applicable dans la plupart des cas, car elle nécessite trop de données généralement indisponibles. Par conséquent, nous avons comparé, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon cette méthode plus rigoureuse, avec celle effectuée traditionnellement, afin de caractériser la robustesse de cette approche qui consiste à appliquer les modèles de mélange sur les courbes SSD. Nos résultats ont montré que l'utilisation de CA directement sur les SSDs peut conduire à une sous-estimation de la concentration du mélange affectant 5 % ou 50% des espèces, en particulier lorsque les substances présentent un grand écart- type dans leur distribution de la sensibilité des espèces. L'application du modèle RA peut quant à lui conduire à une sur- ou sous-estimations, principalement en fonction de la pente des courbes dose- réponse de chaque espèce composant les SSDs. La sous-estimation avec RA devient potentiellement importante lorsque le rapport entre la EC50 et la EC10 de la courbe dose-réponse des espèces est plus petit que 100. Toutefois, la plupart des substances, selon des cas réels, présentent des données d' écotoxicité qui font que le risque du mélange calculé par la méthode des modèles appliqués directement sur les SSDs reste cohérent et surestimerait plutôt légèrement le risque. Ces résultats valident ainsi l'approche utilisée traditionnellement. Néanmoins, il faut garder à l'esprit cette source d'erreur lorsqu'on procède à une évaluation du risque d'un mélange avec cette méthode traditionnelle, en particulier quand les SSD présentent une distribution des données en dehors des limites déterminées dans cette étude. Enfin, dans la dernière partie de cette thèse, nous avons confronté des prédictions de l'effet de mélange avec des changements biologiques observés dans l'environnement. Dans cette étude, nous avons utilisé des données venant d'un suivi à long terme d'un grand lac européen, le lac Léman, ce qui offrait la possibilité d'évaluer dans quelle mesure la prédiction de la toxicité des mélanges d'herbicide expliquait les changements dans la composition de la communauté phytoplanctonique. Ceci à côté d'autres paramètres classiques de limnologie tels que les nutriments. Pour atteindre cet objectif, nous avons déterminé la toxicité des mélanges sur plusieurs années de 14 herbicides régulièrement détectés dans le lac, en utilisant les modèles CA et RA avec les courbes de distribution de la sensibilité des espèces. Un gradient temporel de toxicité décroissant a pu être constaté de 2004 à 2009. Une analyse de redondance et de redondance partielle, a montré que ce gradient explique une partie significative de la variation de la composition de la communauté phytoplanctonique, même après avoir enlevé l'effet de toutes les autres co-variables. De plus, certaines espèces révélées pour avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps, ont montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. On peut en conclure que la toxicité du mélange herbicide est l'un des paramètres clés pour expliquer les changements de phytoplancton dans le lac Léman. En conclusion, il existe diverses méthodes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques et celui-ci peut jouer un rôle dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application, avant d'utiliser leurs résultats pour la gestion des risques environnementaux. - For several years now, the scientists as well as the society is concerned by the aquatic risk organic micropollutants may pose. Indeed, several researches have shown the toxic effects these substances may induce on organisms living in our lakes or rivers, especially when they are exposed to acute or chronic concentrations. However, most of the studies focused on the toxicity of single compounds, i.e. considered individually. The same also goes in the current European regulations concerning the risk assessment procedures for the environment of these substances. But aquatic organisms are typically exposed every day simultaneously to thousands of organic compounds. The toxic effects resulting of these "cocktails" cannot be neglected. The ecological risk assessment of mixtures of such compounds has therefore to be addressed by scientists in the most reliable and appropriate way. In the first part of this thesis, the procedures currently envisioned for the aquatic mixture risk assessment in European legislations are described. These methodologies are based on the mixture model of concentration addition and the use of the predicted no effect concentrations (PNEC) or effect concentrations (EC50) with assessment factors. These principal approaches were applied to two specific case studies, Lake Geneva and the River Rhône in Switzerland, including a discussion of the outcomes of such applications. These first level assessments showed that the mixture risks for these studied cases exceeded rapidly the critical value. This exceeding is generally due to two or three main substances. The proposed procedures allow therefore the identification of the most problematic substances for which management measures, such as a reduction of the entrance to the aquatic environment, should be envisioned. However, it was also showed that the risk levels associated with mixtures of compounds are not negligible, even without considering these main substances. Indeed, it is the sum of the substances that is problematic, which is more challenging in term of risk management. Moreover, a lack of reliability in the procedures was highlighted, which can lead to contradictory results in terms of risk. This result is linked to the inconsistency in the assessment factors applied in the different methods. In the second part of the thesis, the reliability of the more advanced procedures to predict the mixture effect to communities in the aquatic system were investigated. These established methodologies combine the model of concentration addition (CA) or response addition (RA) with species sensitivity distribution curves (SSD). Indeed, the mixture effect predictions were shown to be consistent only when the mixture models are applied on a single species, and not on several species simultaneously aggregated to SSDs. Hence, A more stringent procedure for mixture risk assessment is proposed, that would be to apply first the CA or RA models to each species separately and, in a second step, to combine the results to build an SSD for a mixture. Unfortunately, this methodology is not applicable in most cases, because it requires large data sets usually not available. Therefore, the differences between the two methodologies were studied with datasets created artificially to characterize the robustness of the traditional approach applying models on species sensitivity distribution. The results showed that the use of CA on SSD directly might lead to underestimations of the mixture concentration affecting 5% or 50% of species, especially when substances present a large standard deviation of the distribution from the sensitivity of the species. The application of RA can lead to over- or underestimates, depending mainly on the slope of the dose-response curves of the individual species. The potential underestimation with RA becomes important when the ratio between the EC50 and the EC10 for the dose-response curve of the species composing the SSD are smaller than 100. However, considering common real cases of ecotoxicity data for substances, the mixture risk calculated by the methodology applying mixture models directly on SSDs remains consistent and would rather slightly overestimate the risk. These results can be used as a theoretical validation of the currently applied methodology. Nevertheless, when assessing the risk of mixtures, one has to keep in mind this source of error with this classical methodology, especially when SSDs present a distribution of the data outside the range determined in this study Finally, in the last part of this thesis, we confronted the mixture effect predictions with biological changes observed in the environment. In this study, long-term monitoring of a European great lake, Lake Geneva, provides the opportunity to assess to what extent the predicted toxicity of herbicide mixtures explains the changes in the composition of the phytoplankton community next to other classical limnology parameters such as nutrients. To reach this goal, the gradient of the mixture toxicity of 14 herbicides regularly detected in the lake was calculated, using concentration addition and response addition models. A decreasing temporal gradient of toxicity was observed from 2004 to 2009. Redundancy analysis and partial redundancy analysis showed that this gradient explains a significant portion of the variation in phytoplankton community composition, even when having removed the effect of all other co-variables. Moreover, some species that were revealed to be influenced positively or negatively, by the decrease of toxicity in the lake over time, showed similar behaviors in mesocosms studies. It could be concluded that the herbicide mixture toxicity is one of the key parameters to explain phytoplankton changes in Lake Geneva. To conclude, different methods exist to predict the risk of mixture in the ecosystems. But their reliability varies depending on the underlying hypotheses. One should therefore carefully consider these hypotheses, as well as the limits of the approaches, before using the results for environmental risk management

Rapid Improvement In Health-Related Quality Of Life In Gouty Arthritis Patients Treated With Canakinumab (Acz885) Compared To Triamcinolone Acetonide

Background : Canakinumab, a fully human anti-IL-1b antibody has been shown to control inflammation in gouty arthritis. This study evaluated changes in health-related quality of life (HRQoL) in patients treated with canakinumab or triamcinolone acetonide (TA).Methods : An 8-wk, dose-ranging, active controlled, single-blind study in patients (_18 to _80 years) with acute gouty arthritis flare, refractory to or contraindicated to NSAlDs and/or colchicine, were randomized to canakinumab 10, 25, 50, 90, 150mg sc or TA 40mg im. HRQoL was assessed using patient reported outcomes evaluating PCS and MCS, and subscale scores of SF-36_ [acute version 2]) and functional disability (HAQ-DI_).Results : In canakinumab 150mg group, the most severe impairment at baseline was reported for physical functioning and bodily pain; levels of 41.5 and 36.0, respectively, which improved in 7 days to 80.0 and 72.2 (mean increases of 39.0 and 35.6) and at 8 wks improved to 86.1 and 86.6 (mean increases of 44.6 and 50.6); these were higher than levels seen in the general US population. TA group, showed less improvement in 7 days (mean increases of 23.3 and 21.3 for physical function and bodily pain). Functional disability scores, measured by the HAQ-DI_ decreased in both treatment groups (Table 1).Conclusions : Gouty arthritis patients treated with canakinumab showed a rapid improvement in physical and mental well-being based on SF-36_ scores. In contrast to the TA group, patients treated with canakinumab showed improvement in 7 days in physical function and bodily pain approaching levels of the general population.Disclosure statement : U.A., A.F., V.M., D.R., P.S. and K.S. are employees and shareholders of Novartis Pharma AG. A.P. has received research support from Novartis Pharma AG. N.S. has received research support and consultancy fees from Novartis Pharmaceuticals Corporation, has served on advisory boards for Novartis, Takeda, Savient, URL Pharma and EnzymeRx, and is/has been a member of a speakers' bureau for Takeda. A.S. has received consultation fees from Novartis Pharma AG, Abbott, Bristol-Myers Squibb, Essex, Pfizer, MSD, Roche, UCB and Wyeth. All other authors have declared no conflicts of interest.

European Society of Hypertension guidelines for blood pressure monitoring at home: a summary report of the Second International Consensus Conference on Home Blood Pressure Monitoring

This document summarizes the available evidence and provides recommendations on the use of home blood pressure monitoring in clinical practice and in research. It updates the previous recommendations on the same topic issued in year 2000. The main topics addressed include the methodology of home blood pressure monitoring, its diagnostic and therapeutic thresholds, its clinical applications in hypertension, with specific reference to special populations, and its applications in research. The final section deals with the problems related to the implementation of these recommendations in clinical practice.

Pharmacokinetic and pharmacodynamic evaluation of valganciclovir in solid organ transplant patients

Goal: To validate oral vatgancictovir (VGC) in the prophylaxis of CMV infection in Lung (Lu) and Liver (L) recipients and in the treatment of CMV infection/disease in solid organ transplant recipients, using pharmacokinetic and pharmacodynamic studies in comparison with i/v gancicLovir (GCV). Methods: patients undergoing organ transpLantation donor or recipient CMV-seropositive receiving VGC prophylaxis for a period of 3 months (D+/R- Lung recipients, 6 months) were enroLLed. Heart (H), Lu, and L recipients received 900mg VGC q.d., adjusted to kidney (K) function. No K recipients received more than 450mg of VGC q.d. GCV trough (Ctrough) and peak (Cpeak = 3 hours after drug administration) LeveLs, and CMV DNA were measured at 7, 30, and 60 days post-transpLant (prophyLactic study). Patients who developed CMV infection/disease after stopping prophylaxis were treated with VGC (1800mg per day adjusted to K function and GCV blood LeveLs). GCV trough and peak LeveLs, and CMV DNA were measured weekly for the first 3 weeks and biweekly thereafter, until therapy cessation (therapeutic study). PLasma concentration of GCV is measured by HPLC. Results: In the first 8 prophyLaxed patients (6 K, and 1 L and 1 H transplant recipient) of 450mg VGC q.d., the average GCV concentration was 0.5±0.3 mg/t at trough, and 3.9±l.0mg/t 3 hours after administration. Inter-patient variability was substantiaL, especiaLLy for Ctrough (63% of total variance), which correlated with the patient's estimated gtomerutar filtration rate (r square = 42%). No CMV DNA was detected during VGC prophy- Laxis. Two patients (1 H and 1 L) were treated for Late CMV disease. Average GCV Cpeak were 8.9±2.3 mg/L and 4.6±0.5 rag/L, and GCV Ctrough were 2.0±0.9 mg/t and 1.6±0.2 mg/t respectively in each patient during induction phase. VGC treatment afforded a decrease in CMV DNA from 5.2 and 4.4 Log copies/10E6 cettutes at week 0, to 3.9 and 3.0 at week 1, and 3.3 and 2.1 at week 3, respectively.

International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Handling and Staging of Radical Prostatectomy Specimens. Working group 4: seminal vesicles and lymph nodes.

The 2009 International Society of Urological Pathology Consensus Conference in Boston made recommendations regarding the standardization of pathology reporting of radical prostatectomy specimens. Issues relating to the infiltration of tumor into the seminal vesicles and regional lymph nodes were coordinated by working group 4. There was a consensus that complete blocking of the seminal vesicles was not necessary, although sampling of the junction of the seminal vesicles and prostate was mandatory. There was consensus that sampling of the vas deferens margins was not obligatory. There was also consensus that muscular wall invasion of the extraprostatic seminal vesicle only should be regarded as seminal vesicle invasion. Categorization into types of seminal vesicle spread was agreed by consensus to be not necessary. For examination of lymph nodes, there was consensus that special techniques such as frozen sectioning were of use only in high-risk cases. There was no consensus on the optimal sampling method for pelvic lymph node dissection specimens, although there was consensus that all lymph nodes should be completely blocked as a minimum. There was also a consensus that a count of the number of lymph nodes harvested should be attempted. In view of recent evidence, there was consensus that the diameter of the largest lymph node metastasis should be measured. These consensus decisions will hopefully clarify the difficult areas of pathological assessment in radical prostatectomy evaluation and improve the concordance of research series to allow more accurate assessment of patient prognosis.

The definition of quality of life in solid organ transplantation: A psychological qualitative model

Quality of life has been extensively discussed in acute and chronic illnesses. However a dynamic model grounded in the experience of patients in the course of transplantation has not been to our knowledge developed. In a qualitative longitudinal study, patients awaiting solid organ transplantation participated in semi-structured interviews: Exploring topics pre-selected on previous research literature review. Creative interview was privileged, open to themes patients would like to discuss at the different steps of the transplantation process. A qualitative thematic and reflexive analysis was performed, and a model of the dimensions constitutive of quality of life from the perspective of the patients was elaborated. Quality of life is not a stable construct in a long lasting illness-course, but evolves with illness constraints, treatments and outcomes. Dimensions constitutive of quality of life are defined, each of them containing different sub-categories depending on the organ related illness co-morbidities and the stage of illness-course.