Relations entre les taux plasmatiques d'imatinib et ses effets cliniques

Introduction: Bien que l'imatinib (Glivec®) ait révolutionné le traitement de la leucémie myéloïde chronique (LMC) et des tumeurs stromales d'origine digestive (GIST), ses relations pharmacocinétique-pharmacodynamique (PK-PD) ont été peu étudiées. De par ses caractéristiques pharmacocinétiques (PK), ce médicament pourrait toutefois représenter un candidat à un programme de suivi thérapeutique (TDM). Objectif: Cette étude observationnelle visait à explorer ces relations PK-PD, et à évaluer l'influence spécifique du génotype de la tumeur dans la population GIST. Méthode: Des données de 59 patients ont été collectées durant une étude pharmacocinétique précédente. Sur la base du modèle de population développé alors, les paramètres PK ont été obtenus par estimation bayésienne et ont permis d'estimer l'exposition au médicament (AUC; aire sous la courbe). Les paramètres se rapportant à la fraction libre de l'imatinib ont été déduits d'un modèle intégrant les taux plasmatiques d'alpha1-glycoprotéine acide. L'association entre l'AUC (ou la clairance) et la réponse ou la toxicité a été explorée par régression logistique. L'influence du génotype de la tumeur (gène KIT) sur la réponse a également été évaluée chez des patients GIST. Résultats: L'exposition du médicament totale et libre est corrélée au nombre d'effets indésirables (ex: OR 2.9 ± 0.6 pour un accroissement d'AUC d'un facteur 2; p<0.001). Une relation avec la réponse n'est par contre pas évidente (les bons répondeurs recevant souvent des doses plus faibles que les mauvais répondeurs). Cependant, chez les patients GIST, une AUC libre plus élevée prédit une meilleure réponse (OR 1.9 ± 0.6; p<0.001), notamment chez les patients présentant des mutations sur l'exon 9 du gène cible KIT (ou un gène wild-type). Un tel profile génétique est connu pour diminuer la sensibilité à l'imatinib, par opposition à des mutations sur l'exon 11. Discussion-conclusion: Ces résultats, associés à la grande variabilité PK observée, représentent des arguments pour évaluer, pour l'imatinib, le bénéfice d'un programme de TDM. Nos données suggèrent également qu'une stratification des patients selon le génotype de la tumeur est important.

Atypical association of semantic dementia, corticobasal syndrome, and 4R tauopathy.

A 57-year-old male with no family history was diagnosed with semantic dementia. He also showed some unusual cognitive features such as episodic memory and executive dysfunctions, spatial disorientation, and dyscalculia. Rapidly progressive cognitive and physical decline occurred. About 1.5 years later, he developed clinical features of a corticobasal syndrome. He died at the age of 60. Brain autopsy revealed numerous 4R-tau-positive lesions in the frontal, parietal and temporal lobes, basal ganglia, and brainstem. Neuronal loss was severe in the temporal cortex. Such association of semantic dementia with tauopathy and corticobasal syndrome is highly unusual. These findings are discussed in the light of current knowledge about frontotemporal lobar degeneration.

Conceptual framework and pilot study to benchmark phylogenomic databases based on reference gene trees.

Phylogenomic databases provide orthology predictions for species with fully sequenced genomes. Although the goal seems well-defined, the content of these databases differs greatly. Seven ortholog databases (Ensembl Compara, eggNOG, HOGENOM, InParanoid, OMA, OrthoDB, Panther) were compared on the basis of reference trees. For three well-conserved protein families, we observed a generally high specificity of orthology assignments for these databases. We show that differences in the completeness of predicted gene relationships and in the phylogenetic information are, for the great majority, not due to the methods used, but to differences in the underlying database concepts. According to our metrics, none of the databases provides a fully correct and comprehensive protein classification. Our results provide a framework for meaningful and systematic comparisons of phylogenomic databases. In the future, a sustainable set of 'Gold standard' phylogenetic trees could provide a robust method for phylogenomic databases to assess their current quality status, measure changes following new database releases and diagnose improvements subsequent to an upgrade of the analysis procedure.