Support informatique à l'enseignement prégradué de la dermatologie CD-Rom : ''Le petit Rouvé : atlas de dermatologie''

Résumé L'arrivée en force de l'imagerie numérique de bonne qualité à un prix abordable m'a fait réfléchir à la meilleure manière de l'intégrer dans la pratique courante de l'enseignement de la dermatologie, spécialité très visuelle. Comment mettre à profit la richesse des images et les nombreuses possibilités pédagogiques que l'informatique offre. J'ai étudié quelques produits existant sur le marché; je constate que les possibilités offertes par l'informatique restent souvent sous exploitées. Les réalisations manquent de liens hypertextes et la facilité d'accès aux images que permet l'informatique n'est pas appliquée. Les images sont trop souvent présentées avec une légende trop brève, ne soulignant pas les points importants pour le diagnostic. Certains outils ne proposent même pas de diagnostics différentiels. Ma réflexion me pousse à croire que l'apprentissage doit se faire par l'image. L'étudiant doit y apprendre les bases du diagnostic morphologique, trouver ce qui lui permet de poser le diagnostic. Compte tenu de mes observations, j'ai développé à Lausanne mon propre atlas interactif de diagnostics différentiels, basé sur la comparaison d'images. Mon projet n'a donc pas pour but de remplacer un livre ou un atlas, mais je souhaite compléter les moyens d'apprentissage basés sur l'image. Sa particularité tient dans la manière dont on a sélectionné les diagnostics différentiels; mon critère principal n'a pas été un choix théorique, mais la ressemblance entre deux images de ma bibliothèque. Cette manière de procéder m'a forcé à résoudre quelques questions fondamentales à propos des diagnostics différentiels. J'ai prêté une attention particulière à ce que l'utilisateur replace aisément les 850 images dans une structure que j'ai voulue claire. Cela m'a poussé à réfléchir sur la manière dont on aborde la dermatologie: par localisation, d'après les lésions, selon l'âge ou d'après des critères de physiopathologie ? Chaque image est accessible par la table des matières originale, soit par un module de recherche multicritère. Mon produit est personnalisable grâce à la présence de plusieurs outils. "Le Petit Rouvé", première version, est maintenant disponible pour une phase de test. Dans un second temps, l'atlas sera distribué aux étudiants de 4ème et 6ème année de la Faculté de médecine de Lausanne pour la rentrée de 2004-2005.

CT attenuation values of blood and myocardium: rationale for accurate coronary artery calcifications detection with multi-detector CT.

OBJECTIVES: To determine inter-session and intra/inter-individual variations of the attenuations of aortic blood/myocardium with MDCT in the context of calcium scoring. To evaluate whether these variations are dependent on patients' characteristics. METHODS: Fifty-four volunteers were evaluated with calcium scoring non-enhanced CT. We measured attenuations (inter-individual variation) and standard deviations (SD, intra-individual variation) of the blood in the ascending aorta and of the myocardium of left ventricle. Every volunteer was examined twice to study the inter-session variation. The fat pad thickness at the sternum and noise (SD of air) were measured too. These values were correlated with the measured aortic/ventricular attenuations and their SDs (Pearson). Historically fixed thresholds (90 and 130 HU) were tested against different models based on attenuations of blood/ventricle. RESULTS: The mean attenuation was 46 HU (range, 17-84 HU) with mean SD 23 HU for the blood, and 39 HU (10-82 HU) with mean SD 18 HU for the myocardium. The attenuation/SD of the blood were significantly higher than those of the myocardium (p < 0.01). The inter-session variation was not significant. There was a poor correlation between SD of aortic blood/ventricle with fat thickness/noise. Based on existing models, 90 HU threshold offers a confidence interval of approximately 95% and 130 HU more than 99%. CONCLUSIONS: Historical thresholds offer high confidence intervals for exclusion of aortic blood/myocardium and by the way for detecting calcifications. Nevertheless, considering the large variations of blood/myocardium CT values and the influence of patient's characteristics, a better approach might be an adaptive threshold.

Automatic Brain Extraction in Fetal MRI using Multi-Atlas-based Segmentation

In fetal brain MRI, most of the high-resolution reconstruction algorithms rely on brain segmentation as a preprocessing step. Manual brain segmentation is however highly time-consuming and therefore not a realistic solution. In this work, we assess on a large dataset the performance of Multiple Atlas Fusion (MAF) strategies to automatically address this problem. Firstly, we show that MAF significantly increase the accuracy of brain segmentation as regards single-atlas strategy. Secondly, we show that MAF compares favorably with the most recent approach (Dice above 0.90). Finally, we show that MAF could in turn provide an enhancement in terms of reconstruction quality.