Monitoring of the training load and recovery parameters in competitive swimmers

Nombreux sont les groupes de recherche qui se sont intéressés, ces dernières années, à la manière de monitorer l'entraînement des sportifs de haut niveau afin d'optimaliser le rendement de ce dernier tout en préservant la santé des athlètes. Un des problèmes cardinaux d'un entraînement sportif mal conduit est le syndrome du surentraînement. La définition du syndrome susmentionné proposée par Kreider et al. est celle qui est actuellement acceptée par le « European College of Sport Science » ainsi que par le « American College of Sports Medicine», à savoir : « An accumulation of training and/or non-training stress resulting in long-term decrement in performance capacity with or without related physiological and psychological signs and symptoms of maladaptation in which restoration of performance capacity may take several weeks or months. » « Une accumulation de stress lié, ou non, à l'entraînement, résultant en une diminution à long terme de la capacité de performance. Cette dernière est associée ou non avec des signes et des symptômes physiologiques et psychologiques d'inadaptation de l'athlète à l'entraînement. La restauration de ladite capacité de performance peut prendre plusieurs semaines ou mois. » Les recommandations actuelles, concernant le monitoring de l'entraînement et la détection précoce du syndrome du surentrainement, préconisent, entre autre, un suivi psychologique à l'aide de questionnaires (tel que le Profile of Mood State (POMS)), un suivi de la charge d'entraînement perçue par l'athlète (p.ex. avec la session rating of perceived exertion (RPE) method selon C. Foster), un suivi des performances des athlètes et des charges d'entraînement effectuées ainsi qu'un suivi des problèmes de santé (blessures et maladies). Le suivi de paramètres sanguins et hormonaux n'est pas recommandé d'une part pour des questions de coût et de faisabilité, d'autre part car la littérature scientifique n'a, jusqu'ici, pas été en mesure de dégager des évidences à ce sujet. A ce jour, peu d'études ont suivi ces paramètres de manière rigoureuse, sur une longue période et chez un nombre d'athlète important. Ceci est précisément le but de notre étude.

Rapport du monitoring 2012 des programmes suisses de dépistage du cancer du sein : un bref bilan

Avec le rapport de monitoring 2012, swiss cancer screening rend compte pour la troisième fois de la qualité de ses programmes de dépistage du cancer du sein organisés de manière cantonale. Dans ce cadre, plusieurs indicateurs définis sont examinés chaque année, et la qualité est comparée aux lignes directrices européennes pour l'assurance qualité.

From Regional Landslide Detection to Site-Specific Slope Deformation Monitoring and Modelling Based on Active Remote Sensors

Landslide processes can have direct and indirect consequences affecting human lives and activities. In order to improve landslide risk management procedures, this PhD thesis aims to investigate capabilities of active LiDAR and RaDAR sensors for landslides detection and characterization at regional scales, spatial risk assessment over large areas and slope instabilities monitoring and modelling at site-specific scales. At regional scales, we first demonstrated recent boat-based mobile LiDAR capabilities to model topography of the Normand coastal cliffs. By comparing annual acquisitions, we validated as well our approach to detect surface changes and thus map rock collapses, landslides and toe erosions affecting the shoreline at a county scale. Then, we applied a spaceborne InSAR approach to detect large slope instabilities in Argentina. Based on both phase and amplitude RaDAR signals, we extracted decisive information to detect, characterize and monitor two unknown extremely slow landslides, and to quantify water level variations of an involved close dam reservoir. Finally, advanced investigations on fragmental rockfall risk assessment were conducted along roads of the Val de Bagnes, by improving approaches of the Slope Angle Distribution and the FlowR software. Therefore, both rock-mass-failure susceptibilities and relative frequencies of block propagations were assessed and rockfall hazard and risk maps could be established at the valley scale. At slope-specific scales, in the Swiss Alps, we first integrated ground-based InSAR and terrestrial LiDAR acquisitions to map, monitor and model the Perraire rock slope deformation. By interpreting both methods individually and originally integrated as well, we therefore delimited the rockslide borders, computed volumes and highlighted non-uniform translational displacements along a wedge failure surface. Finally, we studied specific requirements and practical issues experimented on early warning systems of some of the most studied landslides worldwide. As a result, we highlighted valuable key recommendations to design new reliable systems; in addition, we also underlined conceptual issues that must be solved to improve current procedures. To sum up, the diversity of experimented situations brought an extensive experience that revealed the potential and limitations of both methods and highlighted as well the necessity of their complementary and integrated uses.

Large slope deformations detection and monitoring along shores of the Potrerillos dam reservoir, Argentina, based on a small-baseline InSAR approach

The Argentina National Road 7 that crosses the Andes Cordillera within the Mendoza province to connect Santiago de Chile and Buenos Aires is particularly affected by natural hazards requiring risk management. Integrated in a research plan that intends to produce landslide susceptibility maps, we aimed in this study to detect large slope movements by applying a satellite radar interferometric analysis using Envisat data, acquired between 2005 and 2010. We were finally able to identify two large slope deformations in sandstone and clay deposits along gentle shores of the Potrerillos dam reservoir, with cumulated displacements higher than 25mm in 5years and towards the reservoir. There is also a body of evidences that these large slope deformations are actually influenced by the seasonal reservoir level variations. This study shows that very detailed information, such as surface displacements and above all water level variation, can be extracted from spaceborne remote sensing techniques; nevertheless, the limitations of InSAR for the present dataset are discussed here. Such analysis can then lead to further field investigations to understand more precisely the destabilising processes acting on these slope deformations.