Reliability of methods used for the risk assessment of mixture of micropollutants in aquatic enviromments : from theoretical concepts to field observations

Ces dernières années, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques des micropolluants organiques pour les espèces de nos lacs et rivières. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, alors que les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange. Or les effets de ces cocktails ne sont pas négligeables. Cette thèse de doctorat s'est ainsi intéressée aux modèles permettant de prédire le risque environnemental de ces cocktails pour le milieu aquatique. Le principal objectif a été d'évaluer le risque écologique des mélanges de substances chimiques mesurées dans le Léman, mais aussi d'apporter un regard critique sur les méthodologies utilisées afin de proposer certaines adaptations pour une meilleure estimation du risque. Dans la première partie de ce travail, le risque des mélanges de pesticides et médicaments pour le Rhône et pour le Léman a été établi en utilisant des approches envisagées notamment dans la législation européenne. Il s'agit d'approches de « screening », c'est-à-dire permettant une évaluation générale du risque des mélanges. Une telle approche permet de mettre en évidence les substances les plus problématiques, c'est-à-dire contribuant le plus à la toxicité du mélange. Dans notre cas, il s'agit essentiellement de 4 pesticides. L'étude met également en évidence que toutes les substances, même en trace infime, contribuent à l'effet du mélange. Cette constatation a des implications en terme de gestion de l'environnement. En effet, ceci implique qu'il faut réduire toutes les sources de polluants, et pas seulement les plus problématiques. Mais l'approche proposée présente également un biais important au niveau conceptuel, ce qui rend son utilisation discutable, en dehors d'un screening, et nécessiterait une adaptation au niveau des facteurs de sécurité employés. Dans une deuxième partie, l'étude s'est portée sur l'utilisation des modèles de mélanges dans le calcul de risque environnemental. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés espèce par espèce, et non pour une évaluation sur l'écosystème en entier. Leur utilisation devrait donc passer par un calcul par espèce, ce qui est rarement fait dû au manque de données écotoxicologiques à disposition. Le but a été donc de comparer, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon une méthode rigoureuse, espèce par espèce, avec celui effectué classiquement où les modèles sont appliqués sur l'ensemble de la communauté sans tenir compte des variations inter-espèces. Les résultats sont dans la majorité des cas similaires, ce qui valide l'approche utilisée traditionnellement. En revanche, ce travail a permis de déterminer certains cas où l'application classique peut conduire à une sous- ou sur-estimation du risque. Enfin, une dernière partie de cette thèse s'est intéressée à l'influence que les cocktails de micropolluants ont pu avoir sur les communautés in situ. Pour ce faire, une approche en deux temps a été adoptée. Tout d'abord la toxicité de quatorze herbicides détectés dans le Léman a été déterminée. Sur la période étudiée, de 2004 à 2009, cette toxicité due aux herbicides a diminué, passant de 4% d'espèces affectées à moins de 1%. Ensuite, la question était de savoir si cette diminution de toxicité avait un impact sur le développement de certaines espèces au sein de la communauté des algues. Pour ce faire, l'utilisation statistique a permis d'isoler d'autres facteurs pouvant avoir une influence sur la flore, comme la température de l'eau ou la présence de phosphates, et ainsi de constater quelles espèces se sont révélées avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps. Fait intéressant, une partie d'entre-elles avait déjà montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. En conclusion, ce travail montre qu'il existe des modèles robustes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques, et qu'ils peuvent être utilisés pour expliquer le rôle des substances dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application. - Depuis plusieurs années, les risques que posent les micropolluants organiques pour le milieu aquatique préoccupent grandement les scientifiques ainsi que notre société. En effet, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques que peuvent avoir ces substances chimiques sur les espèces de nos lacs et rivières, quand elles se retrouvent exposées à des concentrations aiguës ou chroniques. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, c'est à dire considérées séparément. Actuellement, il en est de même dans les procédures de régulation européennes, concernant la partie évaluation du risque pour l'environnement d'une substance. Or, les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange, et les effets de ces "cocktails" ne sont pas négligeables. L'évaluation du risque écologique que pose ces mélanges de substances doit donc être abordé par de la manière la plus appropriée et la plus fiable possible. Dans la première partie de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux méthodes actuellement envisagées à être intégrées dans les législations européennes pour l'évaluation du risque des mélanges pour le milieu aquatique. Ces méthodes sont basées sur le modèle d'addition des concentrations, avec l'utilisation des valeurs de concentrations des substances estimées sans effet dans le milieu (PNEC), ou à partir des valeurs des concentrations d'effet (CE50) sur certaines espèces d'un niveau trophique avec la prise en compte de facteurs de sécurité. Nous avons appliqué ces méthodes à deux cas spécifiques, le lac Léman et le Rhône situés en Suisse, et discuté les résultats de ces applications. Ces premières étapes d'évaluation ont montré que le risque des mélanges pour ces cas d'étude atteint rapidement une valeur au dessus d'un seuil critique. Cette valeur atteinte est généralement due à deux ou trois substances principales. Les procédures proposées permettent donc d'identifier les substances les plus problématiques pour lesquelles des mesures de gestion, telles que la réduction de leur entrée dans le milieu aquatique, devraient être envisagées. Cependant, nous avons également constaté que le niveau de risque associé à ces mélanges de substances n'est pas négligeable, même sans tenir compte de ces substances principales. En effet, l'accumulation des substances, même en traces infimes, atteint un seuil critique, ce qui devient plus difficile en terme de gestion du risque. En outre, nous avons souligné un manque de fiabilité dans ces procédures, qui peuvent conduire à des résultats contradictoires en terme de risque. Ceci est lié à l'incompatibilité des facteurs de sécurité utilisés dans les différentes méthodes. Dans la deuxième partie de la thèse, nous avons étudié la fiabilité de méthodes plus avancées dans la prédiction de l'effet des mélanges pour les communautés évoluant dans le système aquatique. Ces méthodes reposent sur le modèle d'addition des concentrations (CA) ou d'addition des réponses (RA) appliqués sur les courbes de distribution de la sensibilité des espèces (SSD) aux substances. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés pour être appliqués espèce par espèce, et non pas sur plusieurs espèces agrégées simultanément dans les courbes SSD. Nous avons ainsi proposé une procédure plus rigoureuse, pour l'évaluation du risque d'un mélange, qui serait d'appliquer d'abord les modèles CA ou RA à chaque espèce séparément, et, dans une deuxième étape, combiner les résultats afin d'établir une courbe SSD du mélange. Malheureusement, cette méthode n'est pas applicable dans la plupart des cas, car elle nécessite trop de données généralement indisponibles. Par conséquent, nous avons comparé, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon cette méthode plus rigoureuse, avec celle effectuée traditionnellement, afin de caractériser la robustesse de cette approche qui consiste à appliquer les modèles de mélange sur les courbes SSD. Nos résultats ont montré que l'utilisation de CA directement sur les SSDs peut conduire à une sous-estimation de la concentration du mélange affectant 5 % ou 50% des espèces, en particulier lorsque les substances présentent un grand écart- type dans leur distribution de la sensibilité des espèces. L'application du modèle RA peut quant à lui conduire à une sur- ou sous-estimations, principalement en fonction de la pente des courbes dose- réponse de chaque espèce composant les SSDs. La sous-estimation avec RA devient potentiellement importante lorsque le rapport entre la EC50 et la EC10 de la courbe dose-réponse des espèces est plus petit que 100. Toutefois, la plupart des substances, selon des cas réels, présentent des données d' écotoxicité qui font que le risque du mélange calculé par la méthode des modèles appliqués directement sur les SSDs reste cohérent et surestimerait plutôt légèrement le risque. Ces résultats valident ainsi l'approche utilisée traditionnellement. Néanmoins, il faut garder à l'esprit cette source d'erreur lorsqu'on procède à une évaluation du risque d'un mélange avec cette méthode traditionnelle, en particulier quand les SSD présentent une distribution des données en dehors des limites déterminées dans cette étude. Enfin, dans la dernière partie de cette thèse, nous avons confronté des prédictions de l'effet de mélange avec des changements biologiques observés dans l'environnement. Dans cette étude, nous avons utilisé des données venant d'un suivi à long terme d'un grand lac européen, le lac Léman, ce qui offrait la possibilité d'évaluer dans quelle mesure la prédiction de la toxicité des mélanges d'herbicide expliquait les changements dans la composition de la communauté phytoplanctonique. Ceci à côté d'autres paramètres classiques de limnologie tels que les nutriments. Pour atteindre cet objectif, nous avons déterminé la toxicité des mélanges sur plusieurs années de 14 herbicides régulièrement détectés dans le lac, en utilisant les modèles CA et RA avec les courbes de distribution de la sensibilité des espèces. Un gradient temporel de toxicité décroissant a pu être constaté de 2004 à 2009. Une analyse de redondance et de redondance partielle, a montré que ce gradient explique une partie significative de la variation de la composition de la communauté phytoplanctonique, même après avoir enlevé l'effet de toutes les autres co-variables. De plus, certaines espèces révélées pour avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps, ont montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. On peut en conclure que la toxicité du mélange herbicide est l'un des paramètres clés pour expliquer les changements de phytoplancton dans le lac Léman. En conclusion, il existe diverses méthodes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques et celui-ci peut jouer un rôle dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application, avant d'utiliser leurs résultats pour la gestion des risques environnementaux. - For several years now, the scientists as well as the society is concerned by the aquatic risk organic micropollutants may pose. Indeed, several researches have shown the toxic effects these substances may induce on organisms living in our lakes or rivers, especially when they are exposed to acute or chronic concentrations. However, most of the studies focused on the toxicity of single compounds, i.e. considered individually. The same also goes in the current European regulations concerning the risk assessment procedures for the environment of these substances. But aquatic organisms are typically exposed every day simultaneously to thousands of organic compounds. The toxic effects resulting of these "cocktails" cannot be neglected. The ecological risk assessment of mixtures of such compounds has therefore to be addressed by scientists in the most reliable and appropriate way. In the first part of this thesis, the procedures currently envisioned for the aquatic mixture risk assessment in European legislations are described. These methodologies are based on the mixture model of concentration addition and the use of the predicted no effect concentrations (PNEC) or effect concentrations (EC50) with assessment factors. These principal approaches were applied to two specific case studies, Lake Geneva and the River Rhône in Switzerland, including a discussion of the outcomes of such applications. These first level assessments showed that the mixture risks for these studied cases exceeded rapidly the critical value. This exceeding is generally due to two or three main substances. The proposed procedures allow therefore the identification of the most problematic substances for which management measures, such as a reduction of the entrance to the aquatic environment, should be envisioned. However, it was also showed that the risk levels associated with mixtures of compounds are not negligible, even without considering these main substances. Indeed, it is the sum of the substances that is problematic, which is more challenging in term of risk management. Moreover, a lack of reliability in the procedures was highlighted, which can lead to contradictory results in terms of risk. This result is linked to the inconsistency in the assessment factors applied in the different methods. In the second part of the thesis, the reliability of the more advanced procedures to predict the mixture effect to communities in the aquatic system were investigated. These established methodologies combine the model of concentration addition (CA) or response addition (RA) with species sensitivity distribution curves (SSD). Indeed, the mixture effect predictions were shown to be consistent only when the mixture models are applied on a single species, and not on several species simultaneously aggregated to SSDs. Hence, A more stringent procedure for mixture risk assessment is proposed, that would be to apply first the CA or RA models to each species separately and, in a second step, to combine the results to build an SSD for a mixture. Unfortunately, this methodology is not applicable in most cases, because it requires large data sets usually not available. Therefore, the differences between the two methodologies were studied with datasets created artificially to characterize the robustness of the traditional approach applying models on species sensitivity distribution. The results showed that the use of CA on SSD directly might lead to underestimations of the mixture concentration affecting 5% or 50% of species, especially when substances present a large standard deviation of the distribution from the sensitivity of the species. The application of RA can lead to over- or underestimates, depending mainly on the slope of the dose-response curves of the individual species. The potential underestimation with RA becomes important when the ratio between the EC50 and the EC10 for the dose-response curve of the species composing the SSD are smaller than 100. However, considering common real cases of ecotoxicity data for substances, the mixture risk calculated by the methodology applying mixture models directly on SSDs remains consistent and would rather slightly overestimate the risk. These results can be used as a theoretical validation of the currently applied methodology. Nevertheless, when assessing the risk of mixtures, one has to keep in mind this source of error with this classical methodology, especially when SSDs present a distribution of the data outside the range determined in this study Finally, in the last part of this thesis, we confronted the mixture effect predictions with biological changes observed in the environment. In this study, long-term monitoring of a European great lake, Lake Geneva, provides the opportunity to assess to what extent the predicted toxicity of herbicide mixtures explains the changes in the composition of the phytoplankton community next to other classical limnology parameters such as nutrients. To reach this goal, the gradient of the mixture toxicity of 14 herbicides regularly detected in the lake was calculated, using concentration addition and response addition models. A decreasing temporal gradient of toxicity was observed from 2004 to 2009. Redundancy analysis and partial redundancy analysis showed that this gradient explains a significant portion of the variation in phytoplankton community composition, even when having removed the effect of all other co-variables. Moreover, some species that were revealed to be influenced positively or negatively, by the decrease of toxicity in the lake over time, showed similar behaviors in mesocosms studies. It could be concluded that the herbicide mixture toxicity is one of the key parameters to explain phytoplankton changes in Lake Geneva. To conclude, different methods exist to predict the risk of mixture in the ecosystems. But their reliability varies depending on the underlying hypotheses. One should therefore carefully consider these hypotheses, as well as the limits of the approaches, before using the results for environmental risk management

High-dose therapy and autologous hematopoietic stem cell transplantation in T-cell lymphoma : a single centre experience

Le diagnostic de lymphome représente 4% de tous les cancers et a une incidence particulièrement élevée dans les pays industrialisés. La proportion de lymphomes T, évaluée en Europe et aux Etats Unis, représente environ 5 à 10% des lymphomes. Alors que des progrès très sensibles ont été apportés dans la prise en charge et le pronostic des lymphomes B agressifs durant ces dernières décennies et en particulier depuis le début des années 2000 avec l'utilisation des anticorps anti-CD20 associés à la chimiothérapie, le pronostic des lymphomes T reste très décevant. La survie globale des lymphomes T à 5 ans est estimée entre 28% et 38%. Le bénéfice réel d'une chimiothérapie intensive suivie d'une autogreffe de cellules souches hématopoïétiques périphériques au terme d'un traitement de chimiothérapie d'induction dans le lymphome T périphérique reste débattu. Les résultats des rares études prospectives et des études rétrospectives à disposition sont discordants. Nous avons donc analysé rétrospectivement 43 patients successifs de mars 2000 à mars 2011, atteints de lymphome T, issus de notre base de données du programme autogreffe lausannois. Nos analyses statistiques permettent, sur la base d'un suivi médian de 63 mois, une estimation à 12 ans, de la survie globale de nos patients à 40%, de la survie sans progression à 34% et de la survie sans événement à 30%. Ces chiffres s'inscrivent parfaitement dans les résultats des études prospectives qui montrent un bénéfice de l'autogreffe dans le lymphome T. Parmi les différents paramètres pronostiques habituellement évalués, l'âge et l'absence de symptômes B au diagnostic sont les seuls paramètres statistiquement significatifs en analyse univariée dans notre cohorte. En effet, Les patients de moins de 50 ans et ceux qui ne présentent pas de symptômes B au diagnostic ont un meilleur pronostic. Nous concluons de cette analyse que les patients traités par chimiothérapie intensive et autogreffe de cellules souches hématopoïétiques périphériques ont une survie moyenne supérieure aux résultats rapportés dans la littérature avec des traitements de chimiothérapie conventionnelle de type CHOP. En effet, on estime à environ 50% les patients répondant à une chimiothérapie conventionnelle de type CHOP.

Multicenter phase II trial of gefitinib first-line therapy followed by chemotherapy in advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC): SAKK protocol 19/03.

BACKGROUND: Gefitinib is active in patients with pretreated non-small-cell lung cancer (NSCLC). We evaluated the activity and toxicity of gefitinib first-line treatment in advanced NSCLC followed by chemotherapy at disease progression. PATIENTS AND METHODS: In all, 63 patients with chemotherapy-naive stage IIIB/IV NSCLC received gefitinib 250 mg/day. At disease progression, gefitinib was replaced by cisplatin 80 mg/m(2) on day 1 and gemcitabine 1250 mg/m(2) on days 1, 8 for up to six 3-week cycles. Primary end point was the disease stabilization rate (DSR) after 12 weeks of gefitinib. RESULTS: After 12 weeks of gefitinib, the DSR was 24% and the response rate (RR) was 8%. Median time to progression (TtP) was 2.5 months and median overall survival (OS) 11.5 months. Never smokers (n = 9) had a DSR of 56% and a median OS of 20.2 months; patients with epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation (n = 4) had a DSR of 75% and the median OS was not reached after the follow-up of 21.6 months. In all, 41 patients received chemotherapy with an overall RR of 34%, DSR of 71% and median TtP of 6.7 months. CONCLUSIONS: First-line gefitinib monotherapy led to a DSR of 24% at 12 weeks in an unselected patients population. Never smokers and patients with EGFR mutations tend to have a better outcome; hence, further trials in selected patients are warranted.

Hepatitis B virus infection is associated with impaired immunological recovery during antiretroviral therapy in the Swiss HIV cohort study.

Hepatitis B virus (HBV) infection is a major cause of morbidity and mortality in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients worldwide. It is unclear whether HIV-related outcomes are affected by HBV coinfection. We compared virological suppression and immunological recovery during antiretroviral therapy (ART) of patients of different HBV serological status in the Swiss HIV Cohort Study. CD4 cell recovery during ART was significantly impaired in hepatitis B surface antigen-positive patients and in those with anti-hepatitis B core antigen alone compared with HBV-uninfected patients, despite similar virological efficacy of ART. CD4 increase in patients with resolved HBV infection was similar to that in HBV-uninfected individuals.

Three-dimensional radiobiological dosimetry of kidneys for treatment planning in peptide receptor radionuclide therapy.

PURPOSE: Peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) delivers high absorbed doses to kidneys and may lead to permanent nephropathy. Reliable dosimetry of kidneys is thus critical for safe and effective PRRT. The aim of this work was to assess the feasibility of planning PRRT based on 3D radiobiological dosimetry (3D-RD) in order to optimize both the amount of activity to administer and the fractionation scheme, while limiting the absorbed dose and the biological effective dose (BED) to the renal cortex. METHODS: Planar and SPECT data were available for a patient examined with (111)In-DTPA-octreotide at 0.5 (planar only), 4, 24, and 48 h post-injection. Absorbed dose and BED distributions were calculated for common therapeutic radionuclides, i.e., (111)In, (90)Y and (177)Lu, using the 3D-RD methodology. Dose-volume histograms were computed and mean absorbed doses to kidneys, renal cortices, and medullae were compared with results obtained using the MIRD schema (S-values) with the multiregion kidney dosimetry model. Two different treatment planning approaches based on (1) the fixed absorbed dose to the cortex and (2) the fixed BED to the cortex were then considered to optimize the activity to administer by varying the number of fractions. RESULTS: Mean absorbed doses calculated with 3D-RD were in good agreement with those obtained with S-value-based SPECT dosimetry for (90)Y and (177)Lu. Nevertheless, for (111)In, differences of 14% and 22% were found for the whole kidneys and the cortex, respectively. Moreover, the authors found that planar-based dosimetry systematically underestimates the absorbed dose in comparison with SPECT-based methods, up to 32%. Regarding the 3D-RD-based treatment planning using a fixed BED constraint to the renal cortex, the optimal number of fractions was found to be 3 or 4, depending on the radionuclide administered and the value of the fixed BED. Cumulative activities obtained using the proposed simulated treatment planning are compatible with real activities administered to patients in PRRT. CONCLUSIONS: The 3D-RD treatment planning approach based on the fixed BED was found to be the method of choice for clinical implementation in PRRT by providing realistic activity to administer and number of cycles. While dividing the activity in several cycles is important to reduce renal toxicity, the clinical outcome of fractionated PRRT should be investigated in the future.

Maintenance therapy with thalidomide improves survival in patients with multiple myeloma.

Newer chemotherapeutic protocols as well as high-dose chemotherapy have increased the response rate in myeloma. However, these treatments are not curative. Effective maintenance strategies are now required to prolong the duration of response. We conducted a randomized trial of maintenance treatment with thalidomide and pamidronate. Two months after high-dose therapy, 597 patients younger than age 65 years were randomly assigned to receive no maintenance (arm A), pamidronate (arm B), or pamidronate plus thalidomide (arm C). A complete or very good partial response was achieved by 55% of patients in arm A, 57% in arm B, and 67% in arm C (P = .03). The 3-year postrandomization probability of event-free survival was 36% in arm A, 37% in arm B, and 52% in arm C (P < .009). The 4-year postdiagnosis probability of survival was 77% in arm A, 74% in arm B, and 87% in arm C (P < .04). The proportion of patients who had skeletal events was 24% in arm A, 21% in arm B, and 18% in arm C (P = .4). Thalidomide is an effective maintenance therapy in patients with multiple myeloma. Maintenance treatment with pamidronate does not decrease the incidence of bone events.

Risk of falls and major bleeds in patients on oral anticoagulation therapy.

BACKGROUND: The risk of falls is the most commonly cited reason for not providing oral anticoagulation, although the risk of bleeding associated with falls on oral anticoagulants is still debated. We aimed to evaluate whether patients on oral anticoagulation with high falls risk have an increased risk of major bleeding. METHODS: We prospectively studied consecutive adult medical patients who were discharged on oral anticoagulants. The outcome was the time to a first major bleed within a 12-month follow-up period adjusted for age, sex, alcohol abuse, number of drugs, concomitant treatment with antiplatelet agents, and history of stroke or transient ischemic attack. RESULTS: Among the 515 enrolled patients, 35 patients had a first major bleed during follow-up (incidence rate: 7.5 per 100 patient-years). Overall, 308 patients (59.8%) were at high risk of falls, and these patients had a nonsignificantly higher crude incidence rate of major bleeding than patients at low risk of falls (8.0 vs 6.8 per 100 patient-years, P=.64). In multivariate analysis, a high falls risk was not statistically significantly associated with the risk of a major bleed (hazard ratio 1.09; 95% confidence interval, 0.54-2.21). Overall, only 3 major bleeds occurred directly after a fall (incidence rate: 0.6 per 100 patient-years). CONCLUSIONS: In this prospective cohort, patients on oral anticoagulants at high risk of falls did not have a significantly increased risk of major bleeds. These findings suggest that being at risk of falls is not a valid reason to avoid oral anticoagulants in medical patients.

Economics of dialysis dependence following renal replacement therapy for critically ill acute kidney injury patients.

BACKGROUND: The obective of this study was to perform a cost-effectiveness analysis comparing intermittent with continuous renal replacement therapy (IRRT versus CRRT) as initial therapy for acute kidney injury (AKI) in the intensive care unit (ICU). METHODS: Assuming some patients would potentially be eligible for either modality, we modeled life year gained, the quality-adjusted life years (QALYs) and healthcare costs for a cohort of 1000 IRRT patients and a cohort of 1000 CRRT patients. We used a 1-year, 5-year and a lifetime horizon. A Markov model with two health states for AKI survivors was designed: dialysis dependence and dialysis independence. We applied Weibull regression from published estimates to fit survival curves for CRRT and IRRT patients and to fit the proportion of dialysis dependence among CRRT and IRRT survivors. We then applied a risk ratio reported in a large retrospective cohort study to the fitted CRRT estimates in order to determine the proportion of dialysis dependence for IRRT survivors. We conducted sensitivity analyses based on a range of differences for daily implementation cost between CRRT and IRRT (base case: CRRT day $632 more expensive than IRRT day; range from $200 to $1000) and a range of risk ratios for dialysis dependence for CRRT as compared with IRRT (from 0.65 to 0.95; base case: 0.80). RESULTS: Continuous renal replacement therapy was associated with a marginally greater gain in QALY as compared with IRRT (1.093 versus 1.078). Despite higher upfront costs for CRRT in the ICU ($4046 for CRRT versus $1423 for IRRT in average), the 5-year total cost including the cost of dialysis dependence was lower for CRRT ($37 780 for CRRT versus $39 448 for IRRT on average). The base case incremental cost-effectiveness analysis showed that CRRT dominated IRRT. This dominance was confirmed by extensive sensitivity analysis. CONCLUSIONS: Initial CRRT is cost-effective compared with initial IRRT by reducing the rate of long-term dialysis dependence among critically ill AKI survivors.

Pulse pressure variation-guided fluid therapy after cardiac surgery: A pilot before-and-after trial.

PURPOSE: The aim of this study is to study the feasibility, safety, and physiological effects of pulse pressure variation (PPV)-guided fluid therapy in patients after cardiac surgery. MATERIALS AND METHODS: We conducted a pilot prospective before-and-after study during mandatory ventilation after cardiac surgery in a tertiary intensive care unit. We introduced a protocol to deliver a fluid bolus for a PPV ≥13% for at least >10 minutes during the intervention period. RESULTS: We studied 45 control patients and 53 intervention patients. During the intervention period, clinicians administered a fluid bolus on 79% of the defined PPV trigger episodes. Median total fluid intake was similar between 2 groups during mandatory ventilation (1297 mL [interquartile range 549-1968] vs 1481 mL [807-2563]; P = .17) and the first 24 hours (3046 mL [interquartile range 2317-3982] vs 3017 mL [2192-4028]; P = .73). After adjusting for several baseline factors, PPV-guided fluid management significantly increased fluid intake during mandatory ventilation (P = .004) but not during the first 24 hours (P = .47). Pulse pressure variation-guided fluid therapy, however, did not significantly affect hemodynamic, renal, and metabolic variables. No serious adverse events were noted. CONCLUSIONS: Pulse pressure variation-guided fluid management was feasible and safe during mandatory ventilation after cardiac surgery. However, its advantages may be clinically small.

Empirical antifungal therapy in neutropaenic cancer patients with persistent fever

Invasive fungal infections are frequent and severe complications in leukaemic patients with prolonged neutropaenia. Empirical antifungal therapy has become the standard of care in patients with persistent fever despite treatment with broad-spectrum antibiotics. For decades amphotericin B deoxycholate has been the sole option for empirical antifungal therapy. Recently, several new antifungal agents became available. The choice of the most appropriate drug should be guided by efficacy and safety criteria. The recommendations from the First European Conference on Infections in Leukaemia (ECIL-1) on empirical antifungal therapy in neutropaenic cancer patients with persistent fever have been developed by an expert panel after assessment of clinical practices in Europe and evidence-based review of the literature. Many antifungal regimens can now be recommended for empirical therapy in neutropaenic cancer patients. However, persistent fever lacks specificity for initiation of therapy. Development of empirical and pre-emptive strategies using new clinical parameters, laboratory markers and imaging techniques for early diagnosis of invasive mycoses are needed.

Assessment of a sheep animal model to optimize photodynamic therapy in the oesophagus

Background and Objectives: Precursor lesions of oesophagus adenocarcinoma constitute a clinical dilemma. Photodynamic therapy (PDT) is an effective treatment for this indication, but it is difficult to optimise without an appropriate animal model. For this reason, we assessed the sheep model for PDT in the oesophagus with the photosensitiser meta-(tetra-hydroxyphenyl) chlorin (mTHPC). Materials and Methods: Twelve sheep underwent intravenous mTHPC injection, blood sampling and fluorescence measurements. mTHPC's pharmacokinetics was measured in vivo and in plasma by fluorescence spectroscopy. Biopsies of sheep oesophagus were compared to corresponding human tissue, and the mTHPC's biodistribution was studied under fluorescence microscopy. Finally, the sheep oesophageal mucosa was irradiated, 4 days after mTHPC's injection. Results: Histologically, the sheep and human oesophagus were closely comparable, with the exception of additional fatty tissue in the sheep oesophagus. mTHPC's pharmacokinetics in sheep and human plasmas were similar, with a maximum of concentration in the sheep 10 hours after i.v. injection. mTHPC's pharmacokinetics in vivo reached its maximum after 30-50 hours, then decreased to background levels, as in humans under similar conditions. Two days after injection, mTHPC was mainly distributed in the lamina propria, followed by a penetration into the epithelium. The sheep and human tissue sensitivity to mTHPC PDT was similar. Conclusion: In conclusion, this model showed many similarities with humans as to mTHPC's plasma and tissue pharmacokinetics, and for tissue PDT response, making it suitable to optimise oesophagus PDT. Lasers Surg. Med. 41:643-652,2009. (C) 2009Wiley-Liss,Inc.

Is intracerebral hemorrhage a time-dependent phenomenon after successful combined intravenous and intra-arterial therapy?

BACKGROUND AND PURPOSE: Onset-to-reperfusion time (ORT) has recently emerged as an essential prognostic factor in acute ischemic stroke therapy. Although favorable outcome is associated with reduced ORT, it remains unclear whether intracranial bleeding depends on ORT. We therefore sought to determine whether ORT influenced the risk and volume of intracerebral hemorrhage (ICH) after combined intravenous and intra-arterial therapy. METHODS: Based on our prospective registry, we included 157 consecutive acute ischemic stroke patients successfully recanalized with combined intravenous and intra-arterial therapy between April 2007 and October 2011. Primary outcome was any ICH within 24 hours posttreatment. Secondary outcomes included occurrence of symptomatic ICH (sICH) and ICH volume measured with the ABC/2. RESULTS: Any ICH occurred in 26% of the study sample (n=33). sICH occurred in 5.5% (n=7). Median ICH volume was 0.8 mL. ORT was increased in patients with ICH (median=260 minutes; interquartile range=230-306) compared with patients without ICH (median=226 minutes; interquartile range=200-281; P=0.008). In the setting of sICH, ORT reached a median of 300 minutes (interquartile range=276-401; P=0.004). The difference remained significant after adjustment for potential confounding factors (adjusted P=0.045 for ICH; adjusted P=0.002 for sICH). There was no correlation between ICH volume and ORT (r=0.16; P=0.33). CONCLUSIONS: ORT influences the rate but not the volume of ICH and appears to be a critical predictor of symptomatic hemorrhage after successful combined intravenous and intra-arterial therapy. To minimize the risk of bleeding, revascularization should be achieved within 4.5 hours of stroke onset.

Oral chloramphenicol therapy for multiple liver abscesses in hyperimmunoglobulinemia E syndrome.

In a patient with Hyper-IgE-syndrome multiple liver abscesses developed in spite of prophylactic treatment with trimethoprim and sulfamethoxazol. Ultrasound confirmed the clinical diagnosis and percutaneous needle aspiration under ultrasonographic guidance and culture of the aspirated pus allowed specific antibiotic treatment by oral chloramphenicol alone without surgical drainage. The isolated Staph.aureus strain was resistant to trimethoprim and sulfamethoxazol.