521 resultados para recherche qualitative exploratoire


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L'autorévélation, consistant pour un thérapeute à révéler des informations personnelles sur lui-même à sonclient, pourrait être une technique thérapeutique bénéfique. Il existe néanmoins beaucoup de définitions de ceconcept. Malgré cela, les recherches empiriques montrent que l'autorévélation serait perc¸ue favorablementpar les clients et qu'elle pourrait influencer la perception de leur thérapeute. Plus encore, elle influenceraitpositivement les résultats d'un traitement. Les autorévélations concernant les sentiments dans l'immédiat dela thérapie ainsi que la relation thérapeute-client seraient particulièrement efficaces pour gérer les événementsproblématiques en permettant aux affects d'être exprimés et acceptés et en fournissant un apprentissageinterpersonnel aux clients. Plusieurs auteurs conseillent finalement d'utiliser cette technique de manière peufréquente, au sujet des thèmes modérément intimes mais pertinents par rapport à la thérapie, en examinant lesbesoins spécifiques de chaque client, et en ayant toujours comme intention d'aider ces derniers ou d'améliorerla relation thérapeutique.

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While studies on triggers and outcomes of Psychological Momentum (PM) exist, little is known about the dynamics by which PM emerges and develops over time. Based on video-assisted recalls of PM experiences in table tennis and swimming competitions, this research qualitatively explored the triggering processes, contents, and the development of PM over time. PM was found to be triggered by mechanisms of dissonance, consonance, or fear of not winning. During the PM experience, participants reported a variety of perceptions, affects and emotions, cognitions, and behaviors, and PM was found to develop through processes of amplification that sometimes ended with a reduction of efforts when the victory or defeat was perceived as certain. These findings are discussed in light of theories on self-regulation and reactance-helplessness. From a practical standpoint, achievement goal-based strategies are suggested, since mastery-approach goals were found to be endorsed to maintain positive PM and overcome negative PM

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Par le biais d'une procédure Test-Retest, la stabilité à long terme des indices standard du WISC-IV français a été évaluée. L'intervalle moyen entre les deux passations est de 2,33 ans. L'échantillon comprend 96 enfants « tout venant » âgés de huit à 12 ans. Les comparaisons entre les moyennes des deux passations ne montrent pas de différence significative pour indice de compréhension verbale (ICV), indice de raisonnement perceptif (IRP), indice de mémoire de travail (IMT), indice d'aptitude générale (IAG) et QIT. Au niveau interindividuel, les coefficients de corrélations témoignent d'une bonne stabilité à long terme pour ICV, IAG et QIT (allant de 0,81 à 0,82). Une analyse des différences de performances entre les deux passations indique une stabilité intra-individuelle satisfaisante pour IMT et IAG. Seul IAG présente donc une stabilité à long terme satisfaisante au niveau inter- et intra-individuel. By a Test-Retest procedure, this study explores the long-term stability of the French WISC-IV index scores. The average Test-Retest interval was 2.33 years. The sample consisted of 96 non-clinical children aged between 8 and 12 years. Mean difference between the two testings was not statistically significant for VCI, PRI, WMI, GAI and FSIQ. Test-Retest reliability correlations between the two assessments are high for VCI, GAI and FSIQ (ranging from .81 to .82). An analysis of the performance differences between two assessments indicates intra-individual stability for WMI and GAI. In sum, only GAI demonstrates reliable long-term stability at an inter-and intra-individual level.

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Résumé Suite aux recentes avancées technologiques, les archives d'images digitales ont connu une croissance qualitative et quantitative sans précédent. Malgré les énormes possibilités qu'elles offrent, ces avancées posent de nouvelles questions quant au traitement des masses de données saisies. Cette question est à la base de cette Thèse: les problèmes de traitement d'information digitale à très haute résolution spatiale et/ou spectrale y sont considérés en recourant à des approches d'apprentissage statistique, les méthodes à noyau. Cette Thèse étudie des problèmes de classification d'images, c'est à dire de catégorisation de pixels en un nombre réduit de classes refletant les propriétés spectrales et contextuelles des objets qu'elles représentent. L'accent est mis sur l'efficience des algorithmes, ainsi que sur leur simplicité, de manière à augmenter leur potentiel d'implementation pour les utilisateurs. De plus, le défi de cette Thèse est de rester proche des problèmes concrets des utilisateurs d'images satellite sans pour autant perdre de vue l'intéret des méthodes proposées pour le milieu du machine learning dont elles sont issues. En ce sens, ce travail joue la carte de la transdisciplinarité en maintenant un lien fort entre les deux sciences dans tous les développements proposés. Quatre modèles sont proposés: le premier répond au problème de la haute dimensionalité et de la redondance des données par un modèle optimisant les performances en classification en s'adaptant aux particularités de l'image. Ceci est rendu possible par un système de ranking des variables (les bandes) qui est optimisé en même temps que le modèle de base: ce faisant, seules les variables importantes pour résoudre le problème sont utilisées par le classifieur. Le manque d'information étiquétée et l'incertitude quant à sa pertinence pour le problème sont à la source des deux modèles suivants, basés respectivement sur l'apprentissage actif et les méthodes semi-supervisées: le premier permet d'améliorer la qualité d'un ensemble d'entraînement par interaction directe entre l'utilisateur et la machine, alors que le deuxième utilise les pixels non étiquetés pour améliorer la description des données disponibles et la robustesse du modèle. Enfin, le dernier modèle proposé considère la question plus théorique de la structure entre les outputs: l'intègration de cette source d'information, jusqu'à présent jamais considérée en télédétection, ouvre des nouveaux défis de recherche. Advanced kernel methods for remote sensing image classification Devis Tuia Institut de Géomatique et d'Analyse du Risque September 2009 Abstract The technical developments in recent years have brought the quantity and quality of digital information to an unprecedented level, as enormous archives of satellite images are available to the users. However, even if these advances open more and more possibilities in the use of digital imagery, they also rise several problems of storage and treatment. The latter is considered in this Thesis: the processing of very high spatial and spectral resolution images is treated with approaches based on data-driven algorithms relying on kernel methods. In particular, the problem of image classification, i.e. the categorization of the image's pixels into a reduced number of classes reflecting spectral and contextual properties, is studied through the different models presented. The accent is put on algorithmic efficiency and the simplicity of the approaches proposed, to avoid too complex models that would not be used by users. The major challenge of the Thesis is to remain close to concrete remote sensing problems, without losing the methodological interest from the machine learning viewpoint: in this sense, this work aims at building a bridge between the machine learning and remote sensing communities and all the models proposed have been developed keeping in mind the need for such a synergy. Four models are proposed: first, an adaptive model learning the relevant image features has been proposed to solve the problem of high dimensionality and collinearity of the image features. This model provides automatically an accurate classifier and a ranking of the relevance of the single features. The scarcity and unreliability of labeled. information were the common root of the second and third models proposed: when confronted to such problems, the user can either construct the labeled set iteratively by direct interaction with the machine or use the unlabeled data to increase robustness and quality of the description of data. Both solutions have been explored resulting into two methodological contributions, based respectively on active learning and semisupervised learning. Finally, the more theoretical issue of structured outputs has been considered in the last model, which, by integrating outputs similarity into a model, opens new challenges and opportunities for remote sensing image processing.

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[Sommaire] Introduction. - 1. Quelques données de base: le contexte juridique, la violence domestique: une réalité chiffrée, principales institutions du réseau d'aide dans le canton de Vaud. - 2. Résumé de la recherche "10 ans de lutte contre la violence domestique dans le canton de Vaud": contexte, méthode, résultats, recommandations à l'intention de la CCLVD. - 3. Axes stratégiques de la politique cantonale de prévention de lutte contre la violence domestique 2011-2015. - Bibliographie [Introduction (extrait)] La violence entre membres d'une même famille ou entre proches, à savoir la violence domestique, a longtemps été considérée comme une affaire privée et un tabou. Un important changement de mentalité s'est toutefois opéré ces 20 dernières années. La lutte contre la violence envers les femmes d'une manière générale et contre la violence domestique en particulier préoccupe de plus en plus les organes internationaux, nationaux et locaux et est reconnue comme une tâche d'intérêt public. [...] Dans le canton de Vaud, en 1999, le Bureau de l'égalité entre les femmes et les hommes (BEFH) a mandaté l'Unité de Prévention de l'Institut de médecine sociale et préventive du CHUV, afin de mener une étude sur la violence conjugale, auprès des institutions concernées2. Cette recherche visait à établir un état des lieux et à identifier les besoins prioritaires. En 2001, des recommandations ont émergé de cette étude sous la forme de 40 mesures. Six d'entre elles ont été retenues comme prioritaires par la Conseillère d'Etat Madame Jacqueline Maurer Mayor. Presque 10 ans après, en automne 2008, la Commission cantonale de lutte contre la violence domestique (CCLVD), instituée par le Conseil d'Etat afin de coordonner les efforts en vue de la prévention et de la lutte contre la violence domestique, a décidé de faire un bilan sur la réalisation de ces mesures, d'identifier les besoins actuels des professionnel-le-s de terrain et les problématiques émergeantes. Les résultats de cette étude, menée par L'Unité d médecine des violences (UMV) ont servi de fondement à la CCLVD dans l'établissement d'un plan stratégique 2011-2015, en matière de lutte contre la violence conjugale dans le canton de Vaud. Le présent document présente à la fois un éclairage contextuel sur la situation dans le canton de Vaud aujourd'hui et une synthèse de la recherche précitée.

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Cet article présente une introduction au modèle de la clarification selon Rainer Sachse. Ce modèle s'inspire avant tout des courants psychothérapeutiques centrés sur l'émotion et comprend un certain nombre de notions et de techniques nouvelles et spécifiques. Ainsi, les niveaux de conceptualisation du patient en séance sont présentés et la notion de clarification (Klärung) ou d'explicitation des schémas affectifs discutée. Pour certains patients, notamment avec un trouble de la personnalité, le travail d'explicitation du contenu affectif doit être précédé par un travail sur le niveau relationnel, ce qui est conceptualisé par le modèle de la double régulation de l'action. Ce modèle est brièvement présenté, discuté en lien avec les concepts de la clarification et des implications cliniques abordées. Finalement, nous désirons apporter des éléments de validation empirique du modèle de la clarification selon R. Sachse ; des implications pour la formation des psychothérapeutes-experts sont proposées. This article presents an introduction to the clarification model according to Rainer Sachse. This model is mainly based on emotion-focused psychotherapy approaches and comprises new notions and specific techniques. Thus, we present the conceptualization levels of a patient in session, as well as the notion of clarification (Klärung) of affective schemas. For certain patients, in particular with Personality Disorders, relationship work needs to precede clarification work on affective contents. These dynamics are conceptualized in the dual action regulation model, which is briefly presented and discussed with regard to the notion of clarification ; clinical implications are added. Finally, we would like to present empirical validation studies of the clarification model by R. Sachse and implications for the training of psychotherapists as experts.

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Background Medication adherence is a complex, dynamic and changing behaviour that is affected by a variety of factors, including the patient's beliefs and life circumstances. Studies have highlighted barriers to medication adherence (e.g., unmanaged side effects or a lack of social support), as well as facilitators of medication adherence (e.g., technical simplicity of treatment and psychological acceptance of the disease). Since August 2004, in Lausanne (Switzerland), physicians have referred patients who are either experiencing or are at risk of experiencing problems with their HIV antiretroviral treatment (ART) to a routine interdisciplinary ART adherence programme. This programme consists of multifactorial intervention including electronic drug monitoring (MEMS(TM)). Objective This study's objective was to identify the barriers and facilitators encountered by HIV patients with suboptimal medication adherence (≤90 % adherence over the study period). Setting The community pharmacy of the Department of Ambulatory Care and Community Medicine in Lausanne (Switzerland). Method The study consisted of a retrospective, qualitative, thematic content analysis of pharmacists' notes that were taken during semi-structured interviews with patients and conducted as part of the ART adherence programme between August 2004 and May 2008. Main outcome measure Barriers and facilitators encountered by HIV patients. Results Barriers to and facilitators of adherence were identified for the 17 included patients. These factors fell into three main categories: (1) cognitive, emotional and motivational; (2) environmental, organisational and social; and (3) treatment and disease. Conclusion The pharmacists' notes revealed that diverse barriers and facilitators were discussed during medication adherence interviews. Indeed, the results showed that the 17 non-adherent patients encountered barriers and benefited from facilitators. Therefore, pharmacists should inquire about all factors, regardless of whether they have a negative or a positive impact on medication adherence, and should consider all dimensions of patient adherence. The simultaneous strengthening of facilitators and better management of barriers may allow healthcare providers to tailor care to a patient's specific needs and support each individual patient in improving his medication-related behaviour.

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Ce texte est un « droit de réponse » par les auteurs de l'article « Vers un naturalisme social. À la croisée des sciences sociales et des sciences cognitives », publié par SociologieS en octobre 2011, au débat qu'il a suscité. Après une brève mise au point sur la forme même du débat, ainsi que sur les dissensions ponctuelles qui opposent les différents protagonistes, l'article répond aux inquiétudes parfaitement légitimes et aux questions de fond que soulève le naturalisme social.