Les enseignements de 25 ans de DRG en Suisse

La Suisse est très mal préparée à la généralisation des DRG, en raison surtout du manque d'efficacité de la gouvernance et de la régulation économique du système de santé. Une période de transition est nécessaire. [Ed.]

Programmes informatiques permettant l'adaptation des DRG aux statistiques médicales VESKA

Le présent cahier documente les différents programmes informatiques nécessaires à l'adaptation suisse des DRG.

Définition des groupes cliniques utilisés sur SIMULIT 15

L'objet de ce cahier est de décrire la méthode de construction d'un système de "Case MiX" qui, en se fondant sur les DRG, ne décrit plus seulement la clientèle hospitalière en fonction des diagnostics principaux mais aussi des comorbidités ou complications recensées et des interventions chirurgicales subies.

Lien entre durée de séjour et réadmissions en chirurgie et en obstétrique: étude de deux procédures à partir des données du PMSI = Using administrative data to assess the impact of length of stay on readmissions: study of two procedures in surgery and obstetrics

Position du problème: La mise en place de la tarification à l'activité pour les hôpitaux de court séjour pourrait entraîner une diminution des durées de séjour pour raisons financières. L'impact potentiel de ce phénomène sur la qualité des soins n'est pas connu. Les réadmissions identifiées à l'aide des données administratives hospitalières sont, pour certaines situations cliniques, des indicateurs de qualité des soins valides. Méthode: Étude rétrospective du lien entre la durée de séjour et la survenue de réadmissions imprévues liées au séjour initial, pour les cholécystectomies simples et les accouchements par voie basse sans complication, à partir des données du programme de médicalisation des systèmes d'information de l'Assistance publique-Hôpitaux de Paris des années 2002 à 2005. Résultats: Pour les deux procédures, la probabilité de réadmission suit une courbe en " J ". Après ajustement sur l'âge, le sexe, les comorbidités associées, l'hôpital et l'année d'admission, la probabilité de réadmission est plus élevée pour les durées de séjour les plus courtes : pour les cholécystectomies, odds ratio : 6,03 [IC95 % : 2,67-13,59] pour les hospitalisations d'un jour versus trois jours ; pour les accouchements, odds ratio : 1,74 [IC95 % : 1,05-2,91] pour les hospitalisations de deux jours versus trois jours. Conclusion: Pour deux pathologies communes, les durées de séjour les plus courtes sont associées à des probabilités de réadmission plus élevées. L'utilisation routinière des données du programme de médicalisation des systèmes d'information peut permettre d'assurer le suivi de la relation entre la réduction de la durée de séjour et les réadmissions. The prospective payment system for the French short-stay hospitals creates a financial incentive to reduce length of stay. The potential impact of the resulting decrease in length of stay on the quality of healthcare is unknown. Readmission rates are valid outcome indicators for some clinical procedures. Methods: Retrospective study of the association between length of stay and unplanned readmissions related to the initial stay, for two procedures: cholecystectomy and vaginal delivery. Data: Administrative diagnosis-related groups database of "Assistance publique-Hopitaux de Paris", a large teaching hospital, for years 2002 to 2005. Results: The risk of readmission according to length of stay, taking age, sex, comorbidity, hospital and year of admission into account, followed a J-shaped curve for both procedures. The probability of readmission was higher for very short stays, with odds ratios and 95% confidence intervals of 6.03 [2.67-13.59] for cholecystectomies (1- versus 3-night stays), and of 1.74 [1.05-2.91] for vaginal deliveries (2- versus 3-night stays). Conclusion: For both procedures, the shortest lengths of stay are associated with a higher readmission probability. Suitable indicators derived from administrative databases would enable monitoring of the association between length of stay and readmissions.

Principaux résultats de l'étude suisse sur les DRG (étude Casemix). [Main results of the Swiss study on DRGs (Casemix Study)].

Sponsored by the Health Administrations of nine cantons, this study was conducted by the University Institute of Social and Preventive Medicine in Lausanne in order to assess how DRGs could be used within the Swiss context. A data base mainly provided by the Swiss VESKA statistics was used. The first step provided the transformation of Swiss diagnostic and intervention codes into US codes, allowing direct use of the Yale Grouper for DRG. The second step showed that the overall performance of DRG in terms of variability reduction of the length of stay was similar to the one observed in US; there are, however, problems when the homogeneity of medicotechnical procedures for DRG is considered. The third steps showed how DRG could be used as an account unit in hospital, and how costs per DRG could be estimated. Other examples of applications of DRG were examined, for example comparison of Casemix or length of stay between hospitals.

Bedeutung der Spitalentschädigung nach Patientengruppen für Managed Care

Das Patientenklassifikationssystem AP-DRG wurde im Juli 2001 in einem Zürcher Spital und im Jahr 2002 in den Waadtländer Spitälern und in einem zweiten Zürcher Spital eingeführt. Die AP-DRGs (All Patients Diagnosis Related Groups) sind in erster Linie ein nützliches Messinstrument für die Finanzierung, die Planung und das Management der Spitäler, aber sie können sich auch als ernorm hilfreich erweisen für die Risikoeinschätzung sowie für Managed-Care-Programme.<Managed Care> [Article original en français] AP-DRG, quel intérêt pour le Managed Care? / L. Schenker. Introduits depuis juillet 2001 dans un hôpital zurichois et en 2002 dans les hôpitaux vaudois et dans un deuxième hôpital zurichois, les APDRG (All Patient Diagnosis Related Groups) sont avant tout un instrument de mesure utile pour le financement, la planification et la gestion des hôpitaux mais ils peuvent se révéler extrêmement utiles pour l évaluation des risques ainsi que pour les programmes de Managed Care. <ManagedCareInfo.net>

Updating and validating the Charlson comorbidity index and score for risk adjustment in hospital discharge abstracts using data from 6 countries.

With advances in the effectiveness of treatment and disease management, the contribution of chronic comorbid diseases (comorbidities) found within the Charlson comorbidity index to mortality is likely to have changed since development of the index in 1984. The authors reevaluated the Charlson index and reassigned weights to each condition by identifying and following patients to observe mortality within 1 year after hospital discharge. They applied the updated index and weights to hospital discharge data from 6 countries and tested for their ability to predict in-hospital mortality. Compared with the original Charlson weights, weights generated from the Calgary, Alberta, Canada, data (2004) were 0 for 5 comorbidities, decreased for 3 comorbidities, increased for 4 comorbidities, and did not change for 5 comorbidities. The C statistics for discriminating in-hospital mortality between the new score generated from the 12 comorbidities and the Charlson score were 0.825 (new) and 0.808 (old), respectively, in Australian data (2008), 0.828 and 0.825 in Canadian data (2008), 0.878 and 0.882 in French data (2004), 0.727 and 0.723 in Japanese data (2008), 0.831 and 0.836 in New Zealand data (2008), and 0.869 and 0.876 in Swiss data (2008). The updated index of 12 comorbidities showed good-to-excellent discrimination in predicting in-hospital mortality in data from 6 countries and may be more appropriate for use with more recent administrative data.

Adaptation au codage CIM-10 de 15 indicateurs de la sécurité des patients proposés par l'Agence étasunienne pour la recherche et la qualité des soins de santé (AHRQ) [ICD-10 adaptation of 15 Agency for Healthcare Research and Quality patient safety indicators].

BACKGROUND: In the United States, the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) has developed 20 Patient Safety Indicators (PSIs) to measure the occurrence of hospital adverse events from medico-administrative data coded according to the ninth revision of the international classification of disease (ICD-9-CM). The adaptation of these PSIs to the WHO version of ICD-10 was carried out by an international consortium. METHODS: Two independent teams transcoded ICD-9-CM diagnosis codes proposed by the AHRQ into ICD-10-WHO. Using a Delphi process, experts from six countries evaluated each code independently, stating whether it was "included", "excluded" or "uncertain". During a two-day meeting, the experts then discussed the codes that had not obtained a consensus, and the additional codes proposed. RESULTS: Fifteen PSIs were adapted. Among the 2569 proposed diagnosis codes, 1775 were unanimously adopted straightaway. The 794 remaining codes and 2541 additional codes were discussed. Three documents were prepared: (1) a list of ICD-10-WHO codes for the 15 adapted PSIs; (2) recommendations to the AHRQ for the improvement of the nosological frame and the coding of PSI with ICD-9-CM; (3) recommendations to the WHO to improve ICD-10. CONCLUSIONS: This work allows international comparisons of PSIs among the countries using ICD-10. Nevertheless, these PSIs must still be evaluated further before being broadly used.

Etude case mix : une étude intercantonale des clientèles hospitalières : protocole de l'étude

Les objectifs de cette étude sont: 1) une étude de faisabilité concernant l'utilisation des statistiques hospitalières suisses pour les Diagnosis Related Groups (DRG); - 2) une étude de la pertinence des DRG appliqués à l'activité hospitalière suisse; 3) une estimation des coûts par DRG; 4) le développement de quelques exemples d'application des DRG.

Le financement des hôpitaux suisses par APDRGs

Dans le cadre du projet de modification du financement des hôpitaux, les partenaires de deux des plus grands cantons suisses - Vaud (Lausanne) et Zürich - ont décidé d'expérimenter le mode de système de paiement par cas traité dès le mois de janvier 2002, en utilisant la classification "All patient diagnosis related groups" (APDRGs). Pourquoi a t-on choisi les APDRGs? Ce système de classification des patients est-il adapté au contexte helvétique? Quelles en sont les caractéristiques? Quelles précautions doit-on prendre pour limiter les risques attendus? Quelles adaptations implique ce nouveau financement pour les différents acteurs?

Exploring models for the length of stay distribution.

Diagnosis Related Groups (DRG) are frequently used to standardize the comparison of consumption variables, such as length of stay (LOS). In order to be reliable, this comparison must control for the presence of outliers, i.e. values far removed from the pattern set by the majority of the data. Indeed, outliers can distort the usual statistical summaries, such as means and variances. A common practice is to trim LOS values according to various empirical rules, but there is little theoretical support for choosing between alternative procedures. This pilot study explores the possibility of describing LOS distributions with parametric models which provide the necessary framework for the use of robust methods.

Financement des hôpitaux par APDRG et compensation des risques entre assureurs

Ce rapport analyse les données (coût par patient et par assureur) du CHUV (Centre hospitalier universitaire vaudois) pour 2002 et 2003 et conclue que la facturation en APDRG n'a pas n'effet de désolidarisation entre les assureurs.

Adaptation du "GROUPER" aux statistiques médicales VESKA (1980-1986)

Le présent cahier qui termine une série consacrée à l'adaptation du "grouper" aux statistiques médicales VESKA des années 1980-1986, a pour but de donner une vue d'ensemble des procédures nécessaires à cette adaptation.

Minimal data requirements for a continuous monitoring of the quality of care using the DRG classification.

The DRG classification provides a useful tool for the evaluation of hospital care. Indicators such as readmissions and mortality rates adjusted for the hospital Casemix could be adopted in Switzerland at the price of minor additions to the hospital discharge record. The additional information required to build patients histories and to identify the deaths occurring after hospital discharge is detailed.