The protective effect of the obesity-associated rs9939609 A variant in fat mass- and obesity-associated gene on depression.

Candidate gene and genome-wide association studies have not identified common variants, which are reliably associated with depression. The recent identification of obesity predisposing genes that are highly expressed in the brain raises the possibility of their genetic contribution to depression. As variation in the intron 1 of the fat mass- and obesity-associated (FTO) gene contributes to polygenic obesity, we assessed the possibility that FTO gene may contribute to depression in a cross-sectional multi-ethnic sample of 6561 depression cases and 21 932 controls selected from the EpiDREAM, INTERHEART, DeCC (depression case-control study) and Cohorte Lausannoise (CoLaus) studies. Major depression was defined according to DSM IV diagnostic criteria. Association analyses were performed under the additive genetic model. A meta-analysis of the four studies showed a significant inverse association between the obesity risk FTO rs9939609 A variant and depression (odds ratio=0.92 (0.89, 0.97), P=3 × 10(-4)) adjusted for age, sex, ethnicity/population structure and body-mass index (BMI) with no significant between-study heterogeneity (I(2)=0%, P=0.63). The FTO rs9939609 A variant was also associated with increased BMI in the four studies (β 0.30 (0.08, 0.51), P=0.0064) adjusted for age, sex and ethnicity/population structure. In conclusion, we provide the first evidence that the FTO rs9939609 A variant may be associated with a lower risk of depression independently of its effect on BMI. This study highlights the potential importance of obesity predisposing genes on depression.

Use of a Mendelian randomization approach to assess the causal relation of gamma-Glutamyltransferase with blood pressure and serum insulin levels.

Elevated levels of γ-glutamyltransferase (GGT) have been associated with elevated blood pressure (BP) and diabetes. However, the causality of these relations has not been addressed. The authors performed a cross-sectional analysis (2003-2006) among 4,360 participants from the population-based Cohorte Lausannoise (CoLaus) Study (Lausanne, Switzerland). The rs2017869 variant of the γ-glutamyltransferase 1 (GGT1) gene, which explained 1.6% of the variance in GGT levels, was used as an instrument for Mendelian randomization (MR). Sex-specific GGT quartiles were strongly associated with both systolic and diastolic BP (all P's < 0.0001). After multivariable adjustment, these relations were attenuated but remained significant. Using MR, the authors observed no positive association of GGT with BP (systolic: β -5.68, 95% confidence interval (CI): -11.51, 0.16 (P = 0.06); diastolic: β = -2.24, 95% CI: -5.98, 1.49 (P = 0.24)). The association of GGT with insulin was also attenuated after multivariable adjustment but persisted in the fully adjusted model (β = 0.07, 95% CI: 0.04, 0.09; P < 0.0001). Using MR, the authors also observed a positive association of GGT with insulin (β = 0.19, 95% CI: 0.01, 0.37; P = 0.04). In conclusion, the authors found evidence for a direct causal relation of GGT with fasting insulin but not with BP.

Vergleich von oraler und parenteraler Verabreichung von Glucagon-like Peptide-1 : Pilotprojekt

Résumé : Le Glucagon-Like Peptide 1 (GLP-1) est synthétisé par les cellules L du tractus gastro-intestinal et est sécrété dans le sang lors du repas. Grâce à ses fonctions d'hormone de satiété et d'incrétine, il joue un rôle important dans le système complexe de l'homéostase énergétique. Dans ce contexte, cette molécule est intéressante dans la thérapie du diabète sucré de type 2 et de l'obésité. Comme tous les peptides, le GLP-1 est rapidement dégradé par l'acidité gastrique et les enzymes digestifs lors de son administration orale ;c'est pourquoi il est administré uniquement par voie intra-veineuse ou sous-cutanée. Le but de cette étude était d'analyser l'absorption intestinale du GLP-1 administré simultanément avec une molécule de type «promoteur de l'absorption». C'était une étude phase 1, ouverte, placébo-contrôlée, avec un «cross-ovér» à 5 bras à des doses croissantes. Le promoteur de l'absorption était une molécule appelée SNAC (sodium N-(8-(2-hydroxybenzoyl)amino) caprylate) qui protège les peptides de la dégradation intestinale et améliore leur absorption. Les valeurs de GLP-1, d'insuline et de glucose mesurées dans les prises de sang ont montré clairement que le peptide a pu être absorbé grâce à la molécule SNAC et a de ce fait stimulé la sécrétion d'insuline. Lors du deuxième dosage, cette sécrétion d'insuline avait déjà atteint un niveau maximal qui n'augmentait plus, même avec des dosages plus élevés. Les concentrations de GLP-1 ont atteint des valeurs pharmacologiques et ont augmenté en fonction de la dose (pour la AUC et pour Cmax). En comparaison avec l'administration veineuse de GLP-1, l'administration orale a démontré une biodisponibilité calculée de 4% en moyenne. L'étude montre que le GLP-1 peut être administré par voie orale grâce à des promoteurs de l'absorption. Dès lors, des études thérapeutiques avec le GLP-1 administré oralement peuvent être entreprises.

Computational and statistical analysis of copy number variants in normal and cancer genomes

AbstractAlthough the genomes from any two human individuals are more than 99.99% identical at the sequence level, some structural variation can be observed. Differences between genomes include single nucleotide polymorphism (SNP), inversion and copy number changes (gain or loss of DNA). The latter can range from submicroscopic events (CNVs, at least 1kb in size) to complete chromosomal aneuploidies. Small copy number variations have often no (lethal) consequences to the cell, but a few were associated to disease susceptibility and phenotypic variations. Larger re-arrangements (i.e. complete chromosome gain) are frequently associated with more severe consequences on health such as genomic disorders and cancer. High-throughput technologies like DNA microarrays enable the detection of CNVs in a genome-wide fashion. Since the initial catalogue of CNVs in the human genome in 2006, there has been tremendous interest in CNVs both in the context of population and medical genetics. Understanding CNV patterns within and between human populations is essential to elucidate their possible contribution to disease. But genome analysis is a challenging task; the technology evolves rapidly creating needs for novel, efficient and robust analytical tools which need to be compared with existing ones. Also, while the link between CNV and disease has been established, the relative CNV contribution is not fully understood and the predisposition to disease from CNVs of the general population has not been yet investigated.During my PhD thesis, I worked on several aspects related to CNVs. As l will report in chapter 3, ! was interested in computational methods to detect CNVs from the general population. I had access to the CoLaus dataset, a population-based study with more than 6,000 participants from the Lausanne area. All these individuals were analysed on SNP arrays and extensive clinical information were available. My work explored existing CNV detection methods and I developed a variety of metrics to compare their performance. Since these methods were not producing entirely satisfactory results, I implemented my own method which outperformed two existing methods. I also devised strategies to combine CNVs from different individuals into CNV regions.I was also interested in the clinical impact of CNVs in common disease (chapter 4). Through an international collaboration led by the Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV) and the Imperial College London I was involved as a main data analyst in the investigation of a rare deletion at chromosome 16p11 detected in obese patients. Specifically, we compared 8,456 obese patients and 11,856 individuals from the general population and we found that the deletion was accounting for 0.7% of the morbid obesity cases and was absent in healthy non- obese controls. This highlights the importance of rare variants with strong impact and provides new insights in the design of clinical studies to identify the missing heritability in common disease.Furthermore, I was interested in the detection of somatic copy number alterations (SCNA) and their consequences in cancer (chapter 5). This project was a collaboration initiated by the Ludwig Institute for Cancer Research and involved other groups from the Swiss Institute of Bioinformatics, the CHUV and Universities of Lausanne and Geneva. The focus of my work was to identify genes with altered expression levels within somatic copy number alterations (SCNA) in seven metastatic melanoma ceil lines, using CGH and SNP arrays, RNA-seq, and karyotyping. Very few SCNA genes were shared by even two melanoma samples making it difficult to draw any conclusions at the individual gene level. To overcome this limitation, I used a network-guided analysis to determine whether any pathways, defined by amplified or deleted genes, were common among the samples. Six of the melanoma samples were potentially altered in four pathways and five samples harboured copy-number and expression changes in components of six pathways. In total, this approach identified 28 pathways. Validation with two external, large melanoma datasets confirmed all but three of the detected pathways and demonstrated the utility of network-guided approaches for both large and small datasets analysis.RésuméBien que le génome de deux individus soit similaire à plus de 99.99%, des différences de structure peuvent être observées. Ces différences incluent les polymorphismes simples de nucléotides, les inversions et les changements en nombre de copies (gain ou perte d'ADN). Ces derniers varient de petits événements dits sous-microscopiques (moins de 1kb en taille), appelés CNVs (copy number variants) jusqu'à des événements plus large pouvant affecter des chromosomes entiers. Les petites variations sont généralement sans conséquence pour la cellule, toutefois certaines ont été impliquées dans la prédisposition à certaines maladies, et à des variations phénotypiques dans la population générale. Les réarrangements plus grands (par exemple, une copie additionnelle d'un chromosome appelée communément trisomie) ont des répercutions plus grave pour la santé, comme par exemple dans certains syndromes génomiques et dans le cancer. Les technologies à haut-débit telle les puces à ADN permettent la détection de CNVs à l'échelle du génome humain. La cartographie en 2006 des CNV du génome humain, a suscité un fort intérêt en génétique des populations et en génétique médicale. La détection de différences au sein et entre plusieurs populations est un élément clef pour élucider la contribution possible des CNVs dans les maladies. Toutefois l'analyse du génome reste une tâche difficile, la technologie évolue très rapidement créant de nouveaux besoins pour le développement d'outils, l'amélioration des précédents, et la comparaison des différentes méthodes. De plus, si le lien entre CNV et maladie a été établit, leur contribution précise n'est pas encore comprise. De même que les études sur la prédisposition aux maladies par des CNVs détectés dans la population générale n'ont pas encore été réalisées.Pendant mon doctorat, je me suis concentré sur trois axes principaux ayant attrait aux CNV. Dans le chapitre 3, je détaille mes travaux sur les méthodes d'analyses des puces à ADN. J'ai eu accès aux données du projet CoLaus, une étude de la population de Lausanne. Dans cette étude, le génome de plus de 6000 individus a été analysé avec des puces SNP et de nombreuses informations cliniques ont été récoltées. Pendant mes travaux, j'ai utilisé et comparé plusieurs méthodes de détection des CNVs. Les résultats n'étant pas complètement satisfaisant, j'ai implémenté ma propre méthode qui donne de meilleures performances que deux des trois autres méthodes utilisées. Je me suis aussi intéressé aux stratégies pour combiner les CNVs de différents individus en régions.Je me suis aussi intéressé à l'impact clinique des CNVs dans le cas des maladies génétiques communes (chapitre 4). Ce projet fut possible grâce à une étroite collaboration avec le Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV) et l'Impérial College à Londres. Dans ce projet, j'ai été l'un des analystes principaux et j'ai travaillé sur l'impact clinique d'une délétion rare du chromosome 16p11 présente chez des patients atteints d'obésité. Dans cette collaboration multidisciplinaire, nous avons comparés 8'456 patients atteint d'obésité et 11 '856 individus de la population générale. Nous avons trouvés que la délétion était impliquée dans 0.7% des cas d'obésité morbide et était absente chez les contrôles sains (non-atteint d'obésité). Notre étude illustre l'importance des CNVs rares qui peuvent avoir un impact clinique très important. De plus, ceci permet d'envisager une alternative aux études d'associations pour améliorer notre compréhension de l'étiologie des maladies génétiques communes.Egalement, j'ai travaillé sur la détection d'altérations somatiques en nombres de copies (SCNA) et de leurs conséquences pour le cancer (chapitre 5). Ce projet fut une collaboration initiée par l'Institut Ludwig de Recherche contre le Cancer et impliquant l'Institut Suisse de Bioinformatique, le CHUV et les Universités de Lausanne et Genève. Je me suis concentré sur l'identification de gènes affectés par des SCNAs et avec une sur- ou sous-expression dans des lignées cellulaires dérivées de mélanomes métastatiques. Les données utilisées ont été générées par des puces ADN (CGH et SNP) et du séquençage à haut débit du transcriptome. Mes recherches ont montrées que peu de gènes sont récurrents entre les mélanomes, ce qui rend difficile l'interprétation des résultats. Pour contourner ces limitations, j'ai utilisé une analyse de réseaux pour définir si des réseaux de signalisations enrichis en gènes amplifiés ou perdus, étaient communs aux différents échantillons. En fait, parmi les 28 réseaux détectés, quatre réseaux sont potentiellement dérégulés chez six mélanomes, et six réseaux supplémentaires sont affectés chez cinq mélanomes. La validation de ces résultats avec deux larges jeux de données publiques, a confirmée tous ces réseaux sauf trois. Ceci démontre l'utilité de cette approche pour l'analyse de petits et de larges jeux de données.Résumé grand publicL'avènement de la biologie moléculaire, en particulier ces dix dernières années, a révolutionné la recherche en génétique médicale. Grâce à la disponibilité du génome humain de référence dès 2001, de nouvelles technologies telles que les puces à ADN sont apparues et ont permis d'étudier le génome dans son ensemble avec une résolution dite sous-microscopique jusque-là impossible par les techniques traditionnelles de cytogénétique. Un des exemples les plus importants est l'étude des variations structurales du génome, en particulier l'étude du nombre de copies des gènes. Il était établi dès 1959 avec l'identification de la trisomie 21 par le professeur Jérôme Lejeune que le gain d'un chromosome supplémentaire était à l'origine de syndrome génétique avec des répercussions graves pour la santé du patient. Ces observations ont également été réalisées en oncologie sur les cellules cancéreuses qui accumulent fréquemment des aberrations en nombre de copies (telles que la perte ou le gain d'un ou plusieurs chromosomes). Dès 2004, plusieurs groupes de recherches ont répertorié des changements en nombre de copies dans des individus provenant de la population générale (c'est-à-dire sans symptômes cliniques visibles). En 2006, le Dr. Richard Redon a établi la première carte de variation en nombre de copies dans la population générale. Ces découvertes ont démontrées que les variations dans le génome était fréquentes et que la plupart d'entre elles étaient bénignes, c'est-à-dire sans conséquence clinique pour la santé de l'individu. Ceci a suscité un très grand intérêt pour comprendre les variations naturelles entre individus mais aussi pour mieux appréhender la prédisposition génétique à certaines maladies.Lors de ma thèse, j'ai développé de nouveaux outils informatiques pour l'analyse de puces à ADN dans le but de cartographier ces variations à l'échelle génomique. J'ai utilisé ces outils pour établir les variations dans la population suisse et je me suis consacré par la suite à l'étude de facteurs pouvant expliquer la prédisposition aux maladies telles que l'obésité. Cette étude en collaboration avec le Centre Hospitalier Universitaire Vaudois a permis l'identification d'une délétion sur le chromosome 16 expliquant 0.7% des cas d'obésité morbide. Cette étude a plusieurs répercussions. Tout d'abord elle permet d'effectuer le diagnostique chez les enfants à naître afin de déterminer leur prédisposition à l'obésité. Ensuite ce locus implique une vingtaine de gènes. Ceci permet de formuler de nouvelles hypothèses de travail et d'orienter la recherche afin d'améliorer notre compréhension de la maladie et l'espoir de découvrir un nouveau traitement Enfin notre étude fournit une alternative aux études d'association génétique qui n'ont eu jusqu'à présent qu'un succès mitigé.Dans la dernière partie de ma thèse, je me suis intéressé à l'analyse des aberrations en nombre de copies dans le cancer. Mon choix s'est porté sur l'étude de mélanomes, impliqués dans le cancer de la peau. Le mélanome est une tumeur très agressive, elle est responsable de 80% des décès des cancers de la peau et est souvent résistante aux traitements utilisés en oncologie (chimiothérapie, radiothérapie). Dans le cadre d'une collaboration entre l'Institut Ludwig de Recherche contre le Cancer, l'Institut Suisse de Bioinformatique, le CHUV et les universités de Lausanne et Genève, nous avons séquencés l'exome (les gènes) et le transcriptome (l'expression des gènes) de sept mélanomes métastatiques, effectués des analyses du nombre de copies par des puces à ADN et des caryotypes. Mes travaux ont permis le développement de nouvelles méthodes d'analyses adaptées au cancer, d'établir la liste des réseaux de signalisation cellulaire affectés de façon récurrente chez le mélanome et d'identifier deux cibles thérapeutiques potentielles jusqu'alors ignorées dans les cancers de la peau.

Genetic variation in GIPR influences the glucose and insulin responses to an oral glucose challenge.

Glucose levels 2 h after an oral glucose challenge are a clinical measure of glucose tolerance used in the diagnosis of type 2 diabetes. We report a meta-analysis of nine genome-wide association studies (n = 15,234 nondiabetic individuals) and a follow-up of 29 independent loci (n = 6,958-30,620). We identify variants at the GIPR locus associated with 2-h glucose level (rs10423928, beta (s.e.m.) = 0.09 (0.01) mmol/l per A allele, P = 2.0 x 10(-15)). The GIPR A-allele carriers also showed decreased insulin secretion (n = 22,492; insulinogenic index, P = 1.0 x 10(-17); ratio of insulin to glucose area under the curve, P = 1.3 x 10(-16)) and diminished incretin effect (n = 804; P = 4.3 x 10(-4)). We also identified variants at ADCY5 (rs2877716, P = 4.2 x 10(-16)), VPS13C (rs17271305, P = 4.1 x 10(-8)), GCKR (rs1260326, P = 7.1 x 10(-11)) and TCF7L2 (rs7903146, P = 4.2 x 10(-10)) associated with 2-h glucose. Of the three newly implicated loci (GIPR, ADCY5 and VPS13C), only ADCY5 was found to be associated with type 2 diabetes in collaborating studies (n = 35,869 cases, 89,798 controls, OR = 1.12, 95% CI 1.09-1.15, P = 4.8 x 10(-18)).

Intergenerational differences in cardiovascular risk factor levels in Switzerland

Background: There is little information regarding cardiovascular risk factor (CV RF) trends in Switzerland. We aimed at assessing generation differences in CV RFs by comparing CV RFs levels within selected age groups separated by a 20 year time lag. Design: Two population-based surveys. Methods: Data from the Monica (1984-1986) and Colaus (2004-2006) surveys were used. Analyses were stratified by sex and age groups (35-44, 45-54, 55-64 and 65-75 years). Results: No changes were found for BMI levels and status between surveys: in men, 26}3, 26}3, 27}4 and 27}4 kg/m2 for age groups 35-44, 45-54, 55-64 and 65-74, respectively, in MONICA, vs. 26}4, 26}4, 27}4 and 28}4 kg/m2 in COLAUS, p=NS, in women: 24}4, 26}4, 26}4 and 26}5 kg/m2 in MONICA, vs. 24}5, 25}5, 26}5 and 26}5 kg/m2 in COLAUS, p=NS. Similar results were found after adjusting for education. Smoking prevalence increased in men: 28, 30, 22 and 15% for age groups 35-44, 45-54, 55-64 and 65-74, respectively, in MONICA, vs. 35, 29, 28 and 21% in COLAUS. In women, changes differed according to age: 39, 26, 16 and 18%, in MONICA vs. 28, 30, 22 and 15% in COLAUS. Blood pressure decreased in the younger age groups and remained constant in the older ones: in men, systolic blood pressure was 129}15, 133}16, 138}18 and 143}21 mm Hg in MONICA, vs. 125}12, 129}15, 137}16 and 144}19 mm Hg in COLAUS, p<0.01. Similar findings were obtained after adjusting for education. Prevalence of hypertension increased, due to an increase in the prevalence of treated subjects, in men : 4, 8, 16 and 19% for age groups 35-44, 45-54, 55-64 and 65-74, respectively, in MONICA, vs. 5, 14, 31 and 46% in COLAUS, p<0.05; in women: 2, 10, 16, and 24% in MONICA, vs. 4, 12, 24, and 34% in COLAUS, p<0.05. This increase was stronger in men: 14, 17, 23 and 31% for age groups 35-44, 45-54, 55-64 and 65-74, respectively, in MONICA vs. 10, 21, 41 and 55% in COLAUS, p<0.01 and smaller in women: 6, 15, 24 and 44% in MONICA vs. 6, 16, 30 and 42% in COLAUS, p=NS. Similar findings were obtained after adjusting for education. Conclusion: With the exception of BMI, the newer Swiss generations appear to have a worse CV profile than the older generations. This is especially true regarding smoking and hypertension.

Effects of particulate matter on inflammatory markers in the general adult population.

BACKGROUND: Particulate air pollution is associated with increased risk of cardiovascular disease and stroke. Although the precise mechanisms underlying this association are still unclear, the induction of systemic inflammation following particle inhalation represents a plausible mechanistic pathway.¦METHODS: We used baseline data from the CoLaus Study including 6183 adult participants residing in Lausanne, Switzerland. We analyzed the association of short-term exposure to PM10 (on the day of examination visit) with continuous circulating serum levels of high-sensitive C-reactive protein (hs-CRP), interleukin 1-beta (IL-1β), interleukin 6 (IL-6), and tumor-necrosis-factor alpha (TNF-α) by robust linear regressions, controlling for potential confounding factors and assessing effect modification.¦RESULTS: In adjusted analyses, for every 10 μg/m3 elevation in PM10, IL-1ß increased by 0.034 (95 % confidence interval, 0.007-0.060) pg/mL, IL-6 by 0.036 (0.015-0.057) pg/mL, and TNF-α by 0.024 (0.013-0.035) pg/mL, whereas no significant association was found with hs-CRP levels.¦CONCLUSIONS: Short-term exposure to PM10 was positively associated with higher levels of circulating IL-1ß, IL-6 and TNF-α in the adult general population. This positive association suggests a link between air pollution and cardiovascular risk, although further studies are needed to clarify the mechanistic pathway linking PM10 to cardiovascular risk.

Distribution of plasma levels of adiponectin and leptin in an adult Caucasian population.

OBJECTIVES: Little is known regarding the distribution and the determinants of leptin and adiponectin levels in the general population. DESIGN: Cross-sectional study. PATIENTS: Women (3004) and men (2552) aged 35-74 living in Lausanne, Switzerland. MEASUREMENTS: Plasma levels of leptin and adiponectin (ELISA measurement). RESULTS: Women had higher leptin and adiponectin levels than men. In both genders, leptin and adiponectin levels increased with age. After adjusting for fat mass, leptin levels were significantly and negatively associated with age in women: 18.1 +/- 0.3, 17.1 +/- 0.3, 16.7 +/- 0.3 and 15.5 +/- 0.4 ng/ml (adjusted mean +/- SE) for age groups [35-44], [45-54], [55-64] and [65-75], respectively, P < 0.001. A similar but nonsignificant trend was also found in men. Conversely, the age-related increase of adiponectin was unrelated to body fat in both genders. Post-menopausal women had higher leptin and adiponectin levels than premenopausal women, independently of hormone replacement therapy. Although body fat mass was associated with leptin and adiponectin, the associations were stronger with body mass index (BMI), waist and hip in both genders. Finally, after adjusting for age and anthropometry, no relationships were found between leptin or adiponectin levels with alcohol, caffeine consumption and physical activity, whereas smoking and diabetes decreased leptin and adiponectin levels in women only. CONCLUSIONS: The age-related increase in leptin levels is attributable to changes in fat mass in women and probably also in men. Leptin and adiponectin levels are more related to BMI than to body fat mass. The effects of smoking and diabetes appear to be gender-specific.

Predictive accuracy of original and recalibrated Framingham risk score in the Swiss population.

OBJECTIVE: To compare the predictive accuracy of the original and recalibrated Framingham risk function on current morbidity from coronary heart disease (CHD) and mortality data from the Swiss population. METHODS: Data from the CoLaus study, a cross-sectional, population-based study conducted between 2003 and 2006 on 5,773 participants aged 35-74 without CHD were used to recalibrate the Framingham risk function. The predicted number of events from each risk function were compared with those issued from local MONICA incidence rates and official mortality data from Switzerland. RESULTS: With the original risk function, 57.3%, 21.2%, 16.4% and 5.1% of men and 94.9%, 3.8%, 1.2% and 0.1% of women were at very low (<6%), low (6-10%), intermediate (10-20%) and high (>20%) risk, respectively. With the recalibrated risk function, the corresponding values were 84.7%, 10.3%, 4.3% and 0.6% in men and 99.5%, 0.4%, 0.0% and 0.1% in women, respectively. The number of CHD events over 10 years predicted by the original Framingham risk function was 2-3 fold higher than predicted by mortality+case fatality or by MONICA incidence rates (men: 191 vs. 92 and 51 events, respectively). The recalibrated risk function provided more reasonable estimates, albeit slightly overestimated (92 events, 5-95th percentile: 26-223 events); sensitivity analyses showed that the magnitude of the overestimation was between 0.4 and 2.2 in men, and 0.7 and 3.3 in women. CONCLUSION: The recalibrated Framingham risk function provides a reasonable alternative to assess CHD risk in men, but not in women.

Genetic variants influencing circulating lipid levels and risk of coronary artery disease.

OBJECTIVE: Genetic studies might provide new insights into the biological mechanisms underlying lipid metabolism and risk of CAD. We therefore conducted a genome-wide association study to identify novel genetic determinants of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and triglycerides. METHODS AND RESULTS: We combined genome-wide association data from 8 studies, comprising up to 17 723 participants with information on circulating lipid concentrations. We did independent replication studies in up to 37 774 participants from 8 populations and also in a population of Indian Asian descent. We also assessed the association between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) at lipid loci and risk of CAD in up to 9 633 cases and 38 684 controls. We identified 4 novel genetic loci that showed reproducible associations with lipids (probability values, 1.6×10(-8) to 3.1×10(-10)). These include a potentially functional SNP in the SLC39A8 gene for HDL-C, an SNP near the MYLIP/GMPR and PPP1R3B genes for LDL-C, and at the AFF1 gene for triglycerides. SNPs showing strong statistical association with 1 or more lipid traits at the CELSR2, APOB, APOE-C1-C4-C2 cluster, LPL, ZNF259-APOA5-A4-C3-A1 cluster and TRIB1 loci were also associated with CAD risk (probability values, 1.1×10(-3) to 1.2×10(-9)). CONCLUSIONS: We have identified 4 novel loci associated with circulating lipids. We also show that in addition to those that are largely associated with LDL-C, genetic loci mainly associated with circulating triglycerides and HDL-C are also associated with risk of CAD. These findings potentially provide new insights into the biological mechanisms underlying lipid metabolism and CAD risk.

Lipoprotein distribution and biological variation of 24S- and 27-hydroxycholesterol in healthy volunteers.

24S- and 27-hydroxycholesterol are obligatory intermediates of cholesterol catabolism and play an important role in the maintenance of whole-body cholesterol homeostasis. Using an HPLC-MS method for oxysterol quantification, the distribution of esterified and unesterified oxysterols in lipoprotein subfractions as well as the influence of daytime, food intake and menstrual cycle on oxysterol concentrations were investigated in healthy volunteers. Moreover, reference intervals for 24S- and 27-hydroxycholesterol in plasma as well as the corresponding levels for 27-hydroxycholesterol in the HDL subfraction were established in 100 healthy volunteers. Both circulating oxysterols are mainly transported in association with HDL and LDL--primarily in the esterified form. No significant diurnal changes and no variations during menstrual cycle of either absolute or cholesterol-related plasma levels were detected. In contrast to 24S-hydroxycholesterol in plasma and 27-hydroxycholesterol in the HDL subfraction, the 95% reference intervals of 27-hydroxycholesterol both in plasma and the non-HDL subfraction were higher in males than in females. The concentrations of 27-hydroxycholesterol in plasma and the non-HDL subfraction showed strong positive correlations with the concentrations of cholesterol, non-HDL cholesterol and triglycerides. Our data on the lipoprotein distribution of oxysterols as well as on their intra- and inter-individual variation set the stage for future clinical studies.

Glucagon-like peptide-1 and control of insulin secretion.

Although glucose is the major regulator of insulin secretion by pancreatic beta cells, its action is modulated by several neural and hormonal stimuli. In particular, hormones secreted by intestinal endocrine cells stimulate glucose-induced insulin secretion very potently after nutrient absorption. These hormones, called gluco-incretins or insulinotropic hormones, are major regulators of postprandial glucose homeostasis. The main gluco-incretins are GIP (gastric inhibitory polypeptide or glucose-dependent insulinotropic polypeptide) and GLP-1 (glucagon-like polypeptide-1). The secretion of GIP, a 42 amino acid polypeptide secreted by duodenal K cells, is triggered by fat and glucose. GIP stimulation of insulin secretion depends on the presence of specific beta-cell receptors and requires glucose at a concentration at least equal to or higher than the normoglycaemic level of approximately 5 mM. GIP accounts for about 50% of incretin activity, and the rest may be due to GLP-1 which is produced by proteolytic processing of the preproglucagon molecule in intestinal L cells. GLP-1 is the most potent gluco-incretin characterized so far. As with GIP, its stimulatory action requires a specific membrane receptor and normal or elevated glucose concentrations. Contrary to GIP, the incretin effect of GLP-1 is maintained in non-insulin-dependent diabetic patients. This peptide or agonists of its beta-cell receptor could provide new therapeutic tools for the treatment of Type II diabetic hyperglycaemia.

Characterization of the molecular mechanisms of insulin exocytosis and of their adaptation to physiopathological conditions

Résumé large public Le glucose est une source d'énergie essentielle pour notre organisme, indispensable pour le bon fonctionnement des cellules de notre corps. Les cellules β du pancréas sont chargées de réguler l'utilisation du glucose et de maintenir la glycémie (taux de glucose dans le sang) à un niveau constant. Lorsque la glycémie augmente, ces dernières sécrètent l'insuline, une hormone favorisant l'absorption, l'utilisation et le stockage du glucose. Une sécrétion insuffisante d'insuline provoque une élévation anormale du taux de glucose dans le sang (hyperglycémie) et peut mener au développement du diabète sucré. L'insuline est sécrétée dans le sang par un mécanisme particulier appelé exocytose. Une meilleure compréhension de ce mécanisme est nécessaire dans l'espoir de trouver des nouvelles thérapies pour traiter les 170 millions de personnes atteintes de diabète sucré à travers le monde. L'implication de diverses protéines, comme les SNAREs ou Rabs a déjà été démontrée. Cependant leurs mécanismes d'action restent, à ce jour, peu compris. De plus, l'adaptation de la machinerie d'exocytose à des conditions physiopathologiques, comme l'hyperglycémie, est encore à élucider. Le but de mon travail de thèse a été de clarifier le rôle de deux protéines, Noc2 et Tomosyn, dans l'exocytose ; puis de déterminer les effets d'une exposition prolongée à un taux élevé de glucose sur l'ensemble des protéines de la machinerie d'exocytose. Noc2 est un partenaire potentiel de deux Rabs connues pour leur implication dans les dernières étapes de l'exocytose, Rab3 et Rab27. Grâce à l'étude de différents mutants de Noc2, j'ai montré que l'interaction avec Rab27 permet à la protéine de s'associer avec les organelles de la cellule β contenant l'insuline. De plus, en diminuant sélectivement l'expression de Noc2, j'ai déterminé l'importance de cette protéine pour le bon fonctionnement du processus d'exocytose et le relâchement de l'insuline. Quant à Tomosyn, une protéine interagissant avec les protéines SNAREs, j'ai démontré son importance dans la sécrétion d'insuline en diminuant de manière sélective son expression dans les cellules β. Ensuite, grâce à une combinaison d'approches moléculaires et de microscopie, j'ai mis en évidence le rôle de Tomosyn dans les dernières étapes de l'exocytose. Enfin, puisque la sécrétion d'insuline est diminuée lors d'une hyperglycémie prolongée, j'ai analysé l'adaptation de la machinerie d'exocytose à ces conditions. Ceci m'a permis de découvrir que l'expression de quatre protéines essentielles pour le processus d'exocytose, Noc2, Rab3, Rab27 et Granuphilin, est fortement diminuée lors d'une hyperglycémie chronique. L'ensemble de ces données met en évidence l'importance de Noc2 et Tomosyn dans la sécrétion d'insuline. L'inhibition, par un taux élevé de glucose, de l'expression de Noc2 et d'autres protéines indispensables pour l'exocytose suggère que ce phénomène pourrait contribuer au développement du diabète sucré. Résumé L'exocytose d'insuline, en réponse au glucose circulant dans le sang, est la fonction principale de la cellule β. Celle-ci permet de stabiliser le taux de glucose sanguin (glycémie). Le diabète de type 2 est caractérisé par une glycémie élevée due, principalement, à un défaut de sécrétion d'insuline en réponse au glucose. La compréhension des mécanismes qui contrôlent l'exocytose d'insuline est essentielle pour clarifier les causes du diabète sucré. Plusieurs composants impliqués dans ce processus ont été identifiés. Ceux-ci incluent les SNAREs Syntaxin-1, VAMP2 et SNAP25 et les GTPases Rab3 et Rab27 qui jouent un rôle dans les dernières étapes de l'exocytose. Pendant mon travail de thèse, j'ai étudié le rôle de Noc2, un des partenaires de Rab3 et Rab27, dans l'exocytose d'insuline. Nous avons déterminé que Noc2 s'associe aux granules de sécrétion d'insuline grâce à son interaction avec Rab27. La diminution de l'expression de Noc2 dans la lignée cellulaire β INS-1E, par ARN interférence, influence négativement la sécrétion d'insuline stimulée par différents sécrétagogues et prouve que cette protéine Noc2 est essentielle pour l'exocytose d'insuline. L'interaction avec Munc13, une protéine impliquée dans l'arrimage des vésicules, suggère que Noc2 participe au recrutement des granules d'insuline à la membrane plasmique. Ensuite, j'ai analysé l'adaptation de la machinerie d'exocytose à des concentrations supraphysiologiques de glucose. Le niveau d'expression de Rab3 et Rab27 et de leurs effecteurs Granuphilin/S1p4 et Noc2 est fortement diminué par une exposition prolongée des cellules β à haut glucose. L'effet observé est en relation avec l'induction de l'expression de ICER, un facteur de transcription surexprimé dans des conditions d'hyperglycémie et également dans des modèles génétiques de diabète de type 2. La surexpression de ICER dans des cellules INS-1E diminue l'expression de Rab3, Rab27, Granuphilin/Slp4 et Noc2 et par conséquent l'exocytose d'insuline. Ainsi, l'induction de ICER, après une exposition prolongée à haut glucose, régule négativement l'expression de protéines essentielles pour l'exocytose et altère la sécrétion d'insuline. Ce mécanisme pourrait contribuer au dysfonctionnement de l'exocytose d'insuline dans le diabète de type 2. Dans la dernière partie de ma thèse, j'ai investigué le rôle de la protéine Tomosyn-1 dans la formation du complexe SNARE. Cette protéine a une forte affinité pour Syntaxin-1 et contient un domaine SNARE. Tomosyn-1 est concentrée dans les régions cellulaires enrichies en granules de sécrétion. La diminution sélective de l'expression de Tomosyn-1 induit une réduction de l'exocytose stimulée par différents sécrétagogues. Cet effet est dû à un défaut de fusion des granules avec la membrane plasmique. Ceci nous indique que Tomosyn-1 intervient dans une phase importante de la préparation des vésicules à la fusion, qui est nécessaire à l'exocytose. Abstract: Insulin exocytosis from pancreatic β-cells plays a central role in blood glucose homeostasis. Diabetes mellitus is a complex metabolic disorder characterized by secretory dysfunctions in pancreatic β-cells and release of amounts of insulin that are inappropriate to maintain blood glucose concentration within normal physiological ranges. To define the causes of β-cell failure a basic understanding of the molecular mechanisms that control insulin exocytosis is essential. Some of the molecular components involved in this process have been identified, including the SNARE proteins VAMP2, Syntaxin-1 and SNAP25 and the two GTPases, Rab3 and Rab27, that regulate the final steps of insulin secretion. I first investigated the role of Noc2, a potential Rab3 and Rab27 partner, in insulin secretion. I found that Noc2 associates with Rab27 and is recruited by this GTPase on insulin- containing granules. Silencing of the Noc2 gene by RNA interference led to a strong impairment in the capacity of the β-cell line INS-1E to respond to secretagogues, indicating that appropriate levels of the protein are essential for insulin exocytosis. I also showed that Noc2 interacts with Munc13, a protein that controls vesicle priming, suggesting a possible involvement of Noc2 in the recruitment of secretory granules at the plasma membrane. In the second part of my thesis, I investigated the adaptation of the molecular machinery of exocytosis to physiopathological conditions. I found that the expression of Rab3, Rab27 and of their effectors Granuphilin/Slp4 and Noc2 is dramatically decreased by chronic exposure of β-ce1ls to supraphysiological glucose levels. The observed glucotoxic effect is a consequence of the induction of ICER, a transcriptional repressor that is increased by prolonged hyperglycemia and in genetic models of type 2 diabetes. Overexpression of ICER reduced Granuphilin, Noc2, Rab3 and Rab27 levels and inhibited exocytosis. These results suggest that the presence of inappropriate levels of ICER diminishes the expression of a group of proteins essential for exocytosis and contributes to defective insulin release in type 2 diabetes. In the last part of my thesis, I focused my attention on the role of Tomosyn-1, a Syntaxin-1 binding protein possessing a SNARE-like motif, in the control of SNARE complex assembly. I found that Tomosyn-1 is concentrated in cellular compartments enriched in insulin-containing secretory granules. Silencing of Tomosyn-1 did not affect the number of secretory granules docked at the plasma membrane but decreased their release probability, resulting in a reduction in stimulus-induced insulin exocytosis. These findings suggest that Tomosyn-1 is involved in a post-docking event that prepares secretory granules for fusion and is necessary to sustain exocytosis in response to insulin secretagogues.

Alcohol drinking and cardiovascular risk in a population with high mean alcohol consumption

Résumé : Description : Ce travail de thèse évalue l'impact de la consommation importante d'alcool sur les facteurs de risque cardiovasculaire et l'estimation du risque cardiovasculaire à 10 ans (risque de développer une maladie coronarienne}, dans une population avec une consommation moyenne élevée d'alcool. La consommation modérée d'alcool a été liée à un risque plus faible de développer une maladie coronarienne. Cependant, les données concernant la consommation importante d'alcool et le risque de développer une maladie coronarienne sont conflictuelles. Il y a également peu d'études dans lesquelles les consommations importantes d'alcool ont pu être évaluées en raison du petit nombre de sujets présentant une telle consommation. Résultats: Nous avons utilisé les données de l'étude CoLaus, une étude populationnelle qui inclut des adultes, âgés de 35 à 75 ans, de la ville de Lausanne. Nous avons inclus 5'769 participants, sans maladie cardiovasculaire, pour lesquels la consommation d'alcool d'une semaine a été catégorisée en 0, 1 à 6, 7 à 13, 14 à 20, 21 à 27, 28 à 34 et >=35 verres/semaine et en non-consommateur (0 verre/semaine), consommateur modéré (1 à 13 verres/semaine), important (14 à 34 verres/semaine) et très important (>= 35). La tension artérielle et les lipides ont été mesurés et le risque de développer une maladie coronarienne à 10 ans a été calculé en utilisant le score de Framingham. 73% des participants consommaient de l'alcool; 16% étaient des consommateurs importants et 2% des consommateurs très importants. L'analyse rnultivariée a montré une augmentation du cholestérol HDL avec la consommation d'alcool (de 1.570.01 [moyenne +- erreur standard] chez les non consommateurs à 1.880.03 mmol/L chez les consommateurs très importants), des triglycérides (1.17+-1.01 à 1.32+-1.05 mmol/L) et des valeurs de tension artérielle systolique (127.4+-0.4 à 132.2+-.4 mm Hg) et diastolique (78.7+-0.3 à 81.7+-0.9 mm Hg, toutes les valeurs de p pour trend<0.001). Quant au risque de développer une maladie coronarienne à 10 ans, il a augmenté de 4.31%+-0.10 à 4.90%+-0.37 (p=0.03) avec la consommation d'alcool, en décrivant une courbe en J. En examinant le type de consommation, on a vu que la consommation de vin a plus d'effet sur l'augmentation des valeurs de cholestérol HDL, alors que la consommation de bière ou de spiritueux a plus d'effet sur l'augmentation des valeurs de triglycérides. Conclusions et perspectives: Nos résultats montrent qu'en ce qui concerne l'estimation du risque cardiovasculaire à 10 ans, l'effet protecteur de la consommation d'alcool disparaît pour des consommations très importantes, car l'effet bénéfique des valeurs augmentées de cholestérol HDL est contrecarré par l'augmentation des valeurs de tension artérielle. Quant aux différents types d'alcool, d'autres études sont nécessaires pour mieux évaluer leur effet spécifique sur les facteurs de risque cardiovasculaire.