277 resultados para self-definition


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Abstract This thesis presents three empirical studies in the field of health insurance in Switzerland. First we investigate the link between health insurance coverage and health care expenditures. We use claims data for over 60 000 adult individuals covered by a major Swiss Health Insurance Fund, followed for four years; the data show a strong positive correlation between coverage and expenditures. Two methods are developed and estimated in order to separate selection effects (due to individual choice of coverage) and incentive effects ("ex post moral hazard"). The first method uses the comparison between inpatient and outpatient expenditures to identify both effects and we conclude that both selection and incentive effects are significantly present in our data. The second method is based on a structural model of joint demand of health care and health insurance and makes the most of the change in the marginal cost of health care to identify selection and incentive effects. We conclude that the correlation between insurance coverage and health care expenditures may be decomposed into the two effects: 75% may be attributed to selection, and 25 % to incentive effects. Moreover, we estimate that a decrease in the coinsurance rate from 100% to 10% increases the marginal demand for health care by about 90% and from 100% to 0% by about 150%. Secondly, having shown that selection and incentive effects exist in the Swiss health insurance market, we present the consequence of this result in the context of risk adjustment. We show that if individuals choose their insurance coverage in function of their health status (selection effect), the optimal compensations should be function of the se- lection and incentive effects. Therefore, a risk adjustment mechanism which ignores these effects, as it is the case presently in Switzerland, will miss his main goal to eliminate incentives for sickness funds to select risks. Using a simplified model, we show that the optimal compensations have to take into account the distribution of risks through the insurance plans in case of self-selection in order to avoid incentives to select risks.Then, we apply our propositions to Swiss data and propose a simple econometric procedure to control for self-selection in the estimation of the risk adjustment formula in order to compute the optimal compensations.

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BACKGROUND: Little is known on the prevalence of multimorbidity (MM) in the general population. We aimed to assess the prevalence of MM using measured or self-reported data in the Swiss population. METHODS: Cross-sectional, population-based study conducted between 2003 and 2006 in the city of Lausanne, Switzerland, and including 3714 participants (1967 women) aged 35 to 75 years. Clinical evaluation was conducted by thoroughly trained nurses or medical assistants and the psychiatric evaluation by psychologists or psychiatrists. For psychiatric conditions, two definitions were used: either based on the participant's statements, or on psychiatric evaluation. MM was defined as presenting ≥2 morbidities out of a list of 27 (self-reported - definition A, or measured - definition B) or as the Functional Comorbidity Index (FCI) using measured data - definition C. RESULTS: The overall prevalence and (95% confidence interval) of MM was 34.8% (33.3%-36.4%), 56.3% (54.6%-57.9%) and 22.7% (21.4%-24.1%) for definitions A, B and C, respectively. Prevalence of MM was higher in women (40.2%, 61.7% and 27.1% for definitions A, B and C, respectively, vs. 28.7%, 50.1% and 17.9% in men, p < 0.001); Swiss nationals (37.1%, 58.8% and 24.8% for definitions A, B and C, respectively, vs. 31.4%, 52.3% and 19.7% in foreigners, all p < 0.001); elderly (>65 years: 67.0%, 70.0% and 36.7% for definitions A, B and C, respectively, vs. 23.6%, 50.2% and 13.8% for participants <45 years, p < 0.001); participants with lower educational level; former smokers and obese participants. Multivariate analysis confirmed most of these associations: odds ratio (95% Confidence interval) 0.55 (0.47-0.64), 0.61 (0.53-0.71) and 0.51 (0.42-0.61) for men relative to women for definitions A, B and C, respectively; 1.27 (1.09-1.49), 1.29 (1.11-1.49) and 1.41 (1.17-1.71) for Swiss nationals relative to foreigners, for definitions A, B and C, respectively. Conversely, no difference was found for educational level for definitions A and B and abdominally obese participants for all definitions. CONCLUSIONS: Prevalence of MM is high in the Lausanne population, and varies according to the definition or the data collection method.

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The control of blood pressure in men and women differs due to different physiological pathways. Moreover, conditions increasing the risk of hypertension, such as pre-eclampsia, exposure to oral contraceptives are specific to women. Men have a higher blood pressure than women from pubertal growth to advanced age. However, the definition of hypertension (blood pressure--140/90 mmHg) is the same for adult men and women. The management of hypertension should be based not only on the level of blood pressure, but also on the global cardiovascular risk. Sex is included in the global evaluation of the cardiovascular risk.

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OBJECTIVE: To describe the determinants of self-initiated smoking cessation of duration of at least 6 months as identified in longitudinal population-based studies of adolescent and young adult smokers. METHODS: A systematic search of the PubMed and EMBASE databases using smoking, tobacco, cessation, quit and stop as keywords was performed. Limits included articles related to humans, in English, published between January 1984 and August 2010, and study population aged 10-29 years. A total of 4502 titles and 871 abstracts were reviewed independently by 2 and 3 reviewers, respectively. Nine articles were retained for data abstraction. Data on study location, timeframe, duration of follow-up, number of data collection points, sample size, age/grade of participants, number of quitters, smoking status at baseline, definition of cessation, covariates and analytic method were abstracted from each article. The number of studies that reported a statistically significant association between each determinant investigated and cessation were tabulated, from among all studies that assessed the determinant. RESULTS: Despite heterogeneity in methods across studies, five factors robustly predicted quitting across studies in which the factor was investigated: not having friends who smoke, not having intentions to smoke in the future, resisting peer pressure to smoke, being older at first use of cigarette and having negative beliefs about smoking. CONCLUSIONS: The literature on longitudinal predictors of cessation in adolescent and young adult smokers is not well developed. Cessation interventions for this population will remain less than optimally effective until there is a solid evidence base on which to develop interventions.

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Central and peripheral tolerance prevent autoimmunity by deleting the most aggressive CD8(+) T cells but they spare cells that react weakly to tissue-restricted antigen (TRA). To reveal the functional characteristics of these spared cells, we generated a transgenic mouse expressing the TCR of a TRA-specific T cell that had escaped negative selection. Interestingly, the isolated TCR matches the affinity/avidity threshold for negatively selecting T cells, and when developing transgenic cells are exposed to their TRA in the thymus, only a fraction of them are eliminated but significant numbers enter the periphery. In contrast to high avidity cells, low avidity T cells persist in the antigen-positive periphery with no signs of anergy, unresponsiveness, or prior activation. Upon activation during an infection they cause autoimmunity and form memory cells. Unexpectedly, peptide ligands that are weaker in stimulating the transgenic T cells than the thymic threshold ligand also induce profound activation in the periphery. Thus, the peripheral T cell activation threshold during an infection is below that of negative selection for TRA. These results demonstrate the existence of a level of self-reactivity to TRA to which the thymus confers no protection and illustrate that organ damage can occur without genetic predisposition to autoimmunity.

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PURPOSE: Glioblastomas are notorious for resistance to therapy, which has been attributed to DNA-repair proficiency, a multitude of deregulated molecular pathways, and, more recently, to the particular biologic behavior of tumor stem-like cells. Here, we aimed to identify molecular profiles specific for treatment resistance to the current standard of care of concomitant chemoradiotherapy with the alkylating agent temozolomide. PATIENTS AND METHODS: Gene expression profiles of 80 glioblastomas were interrogated for associations with resistance to therapy. Patients were treated within clinical trials testing the addition of concomitant and adjuvant temozolomide to radiotherapy. RESULTS: An expression signature dominated by HOX genes, which comprises Prominin-1 (CD133), emerged as a predictor for poor survival in patients treated with concomitant chemoradiotherapy (n = 42; hazard ratio = 2.69; 95% CI, 1.38 to 5.26; P = .004). This association could be validated in an independent data set. Provocatively, the HOX cluster was reminiscent of a "self-renewal" signature (P = .008; Gene Set Enrichment Analysis) recently characterized in a mouse leukemia model. The HOX signature and EGFR expression were independent prognostic factors in multivariate analysis, adjusted for the O-6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) methylation status, a known predictive factor for benefit from temozolomide, and age. Better outcome was associated with gene clusters characterizing features of tumor-host interaction including tumor vascularization and cell adhesion, and innate immune response. CONCLUSION: This study provides first clinical evidence for the implication of a "glioma stem cell" or "self-renewal" phenotype in treatment resistance of glioblastoma. Biologic mechanisms identified here to be relevant for resistance will guide future targeted therapies and respective marker development for individualized treatment and patient selection.

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La durée de psychose non traitée (Duration of Untreated Psychosis, DUP) est définie par le temps écoulé entre l'émergence d'un trouble psychotique et le début de son traitement. La réduction de la DUP est un des objectifs principaux des programmes spécialisés dans le traitement de la psychose émergente, de nombreux travaux de recherche suggérant qu'une DUP longue est associée à une évolution défavorable de la maladie. Ces résultats restent cependant controversés, certaines études ne démontrant pas une telle association. Cette contradiction dans les résultats pourrait être la conséquence d'un manque d'uniformité dans les définitions appliquées pour mesurer la DUP, plus particulièrement en ce qui concerne la définition de ce que l'on considère être « début » du traitement. En effet, si l'étude de la phase d'émergence de la pathologie psychotique a été le focus d'une attention considérable qui a conduit à un certain degré de consensus quant à sa définition, le concept de début du traitement n'est clairement pas défini de manière aussi homogène. Compte tenu de l'importance des enjeux relatifs à l'intervention précoce dans les troubles psychotiques, il nous a semblé utile d'explorer cette question de manière plus approfondie, considérant qu'un manque de consensus dans la définition de la DUP contribue certainement à troubler les résultats des études qui visent à évaluer son impact sur l'évolution de ces maladies. En conséquence, l'objectif premier de ce travail est d'explorer l'impact de l'application de diverses définitions de début de traitement sur l'estimation de la DUP. Dans un premier article, publié dans Acta Neuropsychiatrica en 2009 (Duration of untreated psychosis : What are we talking about ?), le focus a été placé sur une revue de littérature concernant les définitions utilisées pour caractériser la fin de la DUP ainsi que sur les conséquences possibles d'un manque de précision dans cette définition sur l'évaluation de l'impact d'un retard de traitement dans la psychose débutante. Ce travail nous a permis d'identifier trois groupes principaux de définition de fin de DUP (End of DUP ; E-DUP) parmi les multiples critères utilisés dans les études publiées. E-DUP-1 est définie par la mise en route d'un traitement antipsychotique, le plus souvent sans tenir compte ni du dosage prescrit, ni de l'adhérence au traitement. E-DUP-2 est définie par l'entrée dans un programme de traitement spécialisé, et E-DUP-3 enfin est définie par la conjonction de la prescription d'un traitement antipsychotique adapté, de l'adhérence à ce traitement, et de la mise en route d'une prise en charge dans un programme spécialisé. En conclusion, nous relevions que cette grande variété dans les définitions appliquées pour l'évaluation de la DUP avait probablement contribué à l'aspect contradictoire des résultats des études de son impact sur l'évolution des psychoses et qu'il était donc temps de proposer une définition de consensus. La deuxième étude a été conduite dans le cadre d'un suivi de cohorte mis en place dans le programme de Traitement et Intervention Précoce dans les troubles Psychotiques (TIPP) établi dans le Département de Psychiatrie du CHUV à Lausanne depuis 2004. Les objectifs de cette seconde étude étaient au nombre de trois: (1) Exploration des variations de la DUP en fonction de l'application de trois principales définitions de fin de DUP (E-DUP) identifiées dans la littérature ; (2) Evaluation de la proportion de patients remplissant au moins une fois au cours des 18 mois de traitement la définition de E-DUP la plus compatible avec les directives de traitement proposées par l'International Early Psychosis Association (patient est à la fois engagé dans le traitement et se montre compliant à la médication, E-DUP-3); (3) Enfin, identification desfacteurs qui caractérisent les patients qui ne remplissent jamais les critères de cette dernière définition. L'exploration de différentes durées de DUP en utilisant les trois définitions d'E-DUP a donné les résultats suivants : La DUP1 médiane (2.2 mois) était significativement plus courte que la DUP2 (7.4 mois), et la DUP3 (13.6 mois) était significativement la plus longue des trois. De plus, 19.7% des patients n'avaient jamais rempli les critères de E-DUP-3 ; on peut donc considérer que près de 20% des patients traités dans ce programme spécialisé ne recevaient pas un traitement adéquat selon les directives intrernationales actuellement reconnues. Sur la base de ces chiffres, il apparaît clairement que, dans les études de l'impact de la DUP sur l'évolution de la psychose débutante, bon nombre des patients pour lesquels on considère que la DUP est terminée ne sont en fait pas adéquatement traités. Il est en conséquence très probable que ceci ait faussé les résultats de ces études, et qu'une définition plus restrictive permettrait de répondre de manière plus précise à cette question. Les patients qui ne remplissaient pas les critères E-DUP3 au cours des 18 premiers mois de traitement étaient caractérisés par un moins bon niveau de fonctionnement au cours de leur vie (« lower lifetime SOFAS » ; p=0.017) et ils étaient plus susceptibles de consommer du cannabis à l'entrée du programme ???? (?2 (1, n=49)=4.241, p=0.039). Pour ceux qui avaient rempli les critères E-DUP-3 au cours des 18 mois, une longue DUP3 était associée avec un jeune âge au début des symptômes psychotiques (rs =-0.573, p<0.001), et avec un faible niveau de fonctionnement pré-morbide (score de PAS élevés (rs =0.373, p=0.001), niveau maximal au cours de la vie bas pour le GAF(rs =-0.367, p<0.001) et pour le SOFAS (rs =-0.314, p=0.003)). En conclusion, ce travail a permis de mettre en évidence une grande variabilité dans la définition de la fin de la DUP parmi les études publiées jusque à ce jour, et l'impact important que le choix d'une ou l'autre de ces définitions peut avoir sur l'estimation de la DUP. De plus, nous avons observé que malgré la mise en place d'un programme spécialisé, près de 20% des patients ne remplissent pas les critères d'exposition à un traitement adéquat au cours des 18 premiers mois de prise en charge. Il est donc probable que l'estimation de l'impact de la DUP ait été faussé par cette variabilité, et il semble important que la communauté scientifique s'accorde sur une définition plus rigoureuse de cette variable. Enfin, certaines caractéristiques permettent d'identifier les patients qui sont à risque de ne pas remplir les critères de traitement adéquat a cours des 18 premiers mois de prise en charge ; il est possible qu'une identification précoce de ceux-ci permette la mise en place de stratégies mieux adaptées pour les aider à s'engager dans les soins. Le futur développement de ce travail sera d'évaluer l'impact de la DUP sur l'évolution des patients au cours des 36 mois de traitement proposés dans le programme TIPP, en appliquant les divers critères E-DUP, afin de voir si notre hypothèse que la variation des définitions a effectivement faussé les résultats de telles études. Nous devons pour cela attendre qu'un nombre suffisant de patients ait complété les 36 mois de traitement, de manière à avoir une puissance statistique suffisante pour répondre clairement à cette question.

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OBJECTIVE: Because of its high prevalence, early screening for occupational asthma (OA) is crucial. We aimed to evaluate the screening performance of the Occupational Asthma Screening Questionnaire-11 items (OASQ-11) in a clinical setting. METHODS: Between January 2009 and December 2011, 169 workers referred for potential OA to our hospital completed the OASQ-11 and underwent workups to determine the final diagnosis. The discriminative abilities of the OASQ-11 as a whole and in relation to demographic and exposure parameters were determined by the area under the receiving operator characteristic curve (AUC). RESULTS: Model 1, consisting of the OASQ's items, showed fair discrimination (AUC, 0.69; 95% confidence interval, 0.58 to 0.80). Addition of age and exposure duration to model 1 improved discrimination (AUC, 0.80; confidence interval, 0.72 to 0.88). CONCLUSION: A simple model consisting of the OASQ-11's items, age, and exposure duration could well discriminate subjects with OA in a clinical setting.

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Division of labor is a complex phenomenon observed throughout nature. Theoretical studies have focused either on its emergence through self-organization mechanisms or on its adaptive consequences. We suggest that the interaction of self-organization, which undoubtedly characterizes division of labor in social insects, and evolution should be further explored. We review the factors empirically shown to influence task choice. In light of these factors, we review the most important self-organization and evolutionary models for division of labor and outline their advantages and limitations. We describe ways to unify evolution and self-organization in the theoretical study of division of labor and recent results in this area. Finally, we discuss some benchmarks and primary challenges of this approach.

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Abstract: The Altaids consist in a huge accretionary-type belt extending from Siberia through Mon-golia, northern China, Kyrgyzstan and Kazakhstan. They were formed from the Vendian through the Jurassic by the accretion of numerous displaced and exotic terranes (e.g. island arc, ribbon microcontinent, seamount, basaltic plateau, back-arc basin). The number, nature and origin of the terranes differ according to the palaeotectonic models of the different authors. Thanks to a geo- dynamic study (i.e. definition of tectonic settings and elaboration of geodynamic scenarios) and plate tectonics modelling, this work aims to present an alternative model explaining the Palaeozoic palaeotectonic evolution of the Altaids. Based on a large set of compiled geological data related to palaeogeography and geodyna¬mic (e.g. sedimentology, stratigraphy, palaeobiogeography, palaeomagnetism, magmatism, me- tamorphism, tectonic...), a partly new classification of the terranes and sutures implicated in the formation of the Altaids is proposed. In the aim to elaborate plate tectonics reconstructions, it is necessary to fragment the present arrangement of continents into consistent geological units. To avoid confusion with existing terminology (e.g. tectonic units, tectono-stratigraphic units, micro- continents, terranes, blocks...), the new concept of "Geodynamic Units (GDU)" was introduced. A terrane may be formed by a set of GDUs. It consists of a continental and/or oceanic fragment which has its own kinematic and geodynamic evolution for a given period. With the same ap-proach, the life span and type of the disappeared oceans is inferred thanks to the study of the mate-rial contained in suture zones. The interpretation of the tectonic settings within the GDUs comple-ted by the restoration of oceans leads to the elaboration of geodynamic scenarios. Since the Wilson cycle was presented in 1967, numerous works demonstrated that the continental growth is more complex and results from diverse geodynamic scenarios. The identification of these scenarios and their exploitation enable to elaborate plate tectonics models. The models are self-constraining (i.e. space and time constraints) and contest or confirm in turn the geodynamic scenarios which were initially proposed. The Altaids can be divided into three domains: (1) the Peri-Siberian, (2) the Kazakhstan, and (3) the Tarim-North China domains. The Peri-Siberian Domain consists of displaced (i.e. Sayan Terrane Tuva-Mongolian, Lake-Khamsara Terrane) and exotic terranes (i.e. Altai-Mongolian and Khangai-Argunsky Terrane) accreted to Siberia from the Vendian through the Ordovician. Fol-lowing the accretion of these terranes, the newly formed Siberia active margin remained active un-til its part collision with the Kazakhstan Superterrane in the Carboniferous. The eastern part of the active margin (i.e. East Mongolia) continued to act until the Permian when the North-China Tarim Superterrane collided with it. The geodynamic evolution of the eastern part of the Peri-Siberian Domain (i.e. Eastern Mongolia and Siberia) is complicated by the opening of the Mongol-Okhotsk Ocean in the Silurian. The Kazakhstan Domain is composed of several continental terranes of East Gondwana origin amalgamated together during the Ordovician-Silurian time. After these different orogenic events, the Kazakhstan Superterrane evolved as a single superterrane until its collision with a Tarim-North China related-terrane (i.e. Tianshan-Hanshan Terrane) and Siberian Continent during the Devonian. This new organisation of the continents imply a continued active margin from Siberia, to North China through the Kazakhstan Superterrane and the closure of the Junggar- Balkash Ocean which implied the oroclinal bending of the Kazakhstan Superterrane during the entire Carboniferous. The formation history of the Tarim-North China Domain is less complex. The Cambrian northern passive margin became active in the Ordovician. In the Silurian, the South Tianshan back-arc Ocean was open and led to the formation of the Tianshan-Hanshan Terrane which collided with the Kazakhstan Superterrane during the Devonian. The collision between Siberia and the eastern part of the Tarim-North China continents (i.e. Inner Mongolia), implied by the closure of the Solonker Ocean, took place in the Permian. Since this time, the major part of the Altaids was formed, the Mongol-Okhotsk Ocean only was still open and closed during the Jurassic. Résumé: La chaîne des Altaïdes est une importante chaîne d'accrétion qui s'étend en Sibérie, Mon-golie, Chine du Nord, Kirghizstan et Kazakhstan. Elle s'est formée durant la période du Vendian au Jurassique par l'accrétion de nombreux terranes déplacés ou exotiques (par exemple arc océa-nique, microcontinent, guyot, plateau basaltique, basin d'arrière-arc...). Le nombre, la nature ou encore l'origine diffèrent selon les modèles paléo-tectoniques proposés par les différents auteurs. Grâce à une étude géodynamique (c'est-à-dire définition des environnements tectoniques et éla-boration de scénarios géodynamiques) et à la modélisation de la tectonique des plaques, ce travail propose un modèle alternatif expliquant l'évolution paléo-tectonique des Altaïdes. Basé sur une large compilation de données géologiques pertinentes en termes de paléo-géographie et de géodynamique (par exemple sédimentologie, stratigraphie, paléo-biogéographie, paléomagnétisme, magmatisme, métamorphisme, tectonique...), une nouvelle classification des terranes et des sutures impliqués dans la formation des Altaïdes est proposée. Dans le but d'élabo¬rer des reconstructions de plaques tectoniques, il est nécessaire de fragmenter l'arrangement actuel des continents en unités tectoniques cohérentes. Afin d'éviter les confusions avec la terminolo¬gie existante (par exemple unité tectonique, unité tectono-stratigraphique, microcontinent, block, terrane...), le nouveau concept d' "Unité Géodynamique (UGD)" a été introduit. Un terrane est formé d'une ou plusieurs UGD et représente un fragment océanique ou continental défini pas sa propre cinétique et évolution géodynamique pour une période donnée. Parallèlement, la durée de vie et le type des océans disparus (c'est-à-dire principal ou secondaire) est déduite grâce à l'étude du matériel contenu dans les zones de sutures. L'interprétation des environnements tectoniques des UGD associés à la restauration des océans mène à l'élaboration de scénarios géodynamiques. Depuis que le Cycle de Wilson a été présenté en 1967, de nombreux travaux ont démontré que la croissance continentale peut résulter de divers scénarios géodynamiques. L'identification et l'ex-ploitation de ces scénarios permet finalement l'élaboration de modèles de tectonique des plaques. Les modèles sont auto-contraignants (c'est-à-dire contraintes spatiales et temporelles) et peuvent soit contester ou confirmer les scénarios géodynamiques initialement proposés. Les Altaïdes peuvent être divisées en trois domaines : (1) le Domaine Péri-Sibérien, (2) le Domaine Kazakh, et (3) le Domaine Tarim-Nord Chinois. Le Domaine Péri-Sibérien est composé de terranes déplacés (c'est-à-dire Terrane du Sayan, Tuva-Mongol et Lake-Khamsara) et exotiques (c'est-à-dire Terrane Altai-Mongol et Khangai-Argunsky) qui ont été accrétés au craton Sibérien durant la période du Vendien à l'Ordovicien. Suite à l'accrétion de ces terranes, la marge sud-est de la Sibérie nouvellement formée reste active jusqu'à sa collision partielle avec le Superterrane Ka-zakh au Carbonifère. La partie est de la marge active (c'est-à-dire Mongolie de l'est) continue son activité jusqu'au Permien lors de sa collision avec le Superterrane Tarim-Nord Chinois. L'évolu¬tion géodynamique de la partie est du Domaine Sibérien est compliquée par l'ouverture Silurienne de l'Océan Mongol-Okhotsk qui disparaîtra seulement au Jurassique. Le Domaine Kazakh est composé de plusieurs terranes d'origine est-Gondwanienne accrétés les uns avec les autres avant ou pendant le Silurien inférieur et leurs evolution successive sous la forme d'un seul superterrane. Le Superterrane Kazakh collisione avec un terrane Tarim-Nord Chinois (c'est-à-dire Terrane du Tianshan-Hanshan) durant le Dévonien et le continent Sibérien au Dévonien supérieur. Ce nouvel agencement des plaques induit une marge active continue le long des continents Sibérien, Kazakh et Nord Chinois et la fermeture de l'Océan Junggar-Balkash qui provoque le plissement oroclinal du Superterrane Kazakh durant le Carbonifère. L'histoire de la formation du Domaine Tarim-Nord Chinois est moins complexe. La marge passive nord Cambrienne devient active à l'Ordovicien et l'ouverture Silurienne du bassin d'arrière-arc du Tianshan sud mène à la formation du terrane du Tianshan-Hanshan. La collision Dévonienne entre ce dernier et le Superterrane Kazakh provoque la fermerture de l'Océan Tianshan sud. Finalement, la collision entre la Sibérie et la partie est du continent Tarim-Nord Chinois (c'est-à-dire Mongolie Intérieure) prend place durant le Permien suite à la fermeture de l'Océan Solonker. La majeure partie des Altaïdes est alors formée, seul l'Océan Mongol-Okhotsk est encore ouvert. Ce dernier se fermera seulement au Jurassique.