Eficàcia predictiva de l’HCR-20 i del PCL:SV en contexts institucionals

L’estudi es dirigeix a avaluar la capacitat predictiva sobre la violència dels instruments de judici clínic estructurat, amb una metodologia que aporti resultats comparables a estudis de l’àmbit internacional. La investigació es va portar a terme en un hospital civil de salut mental i la mostra està composta per 114 pacients de les unitats de crònics i subaguts. A l’avaluació inicial, l’HCR-20, el PCL:SV i el Protocol 7 van ser els instruments utilitzats per a la recollida d’informació de les variables predictors. La variable depenent o resultat va ser registrada prospectivament per part de l’equip d’infermeria amb un instrument observacional de fàcil ús, el MOAS. Mitjançant índexs de correlació, càlcul de riscos relatius, i anàlisis de regressió logística i corbes ROC va ser possible conèixer que l’HCR-20 i el PCL-SV són mesures vàlides per a la predicció de la violència intrahospitalària en el curt i mig termini en una mostra espanyola de persones amb malaltia mental severa. L’HCR-20 i particularment els ítems clínics van ser els millors predictors de la violència física envers a persones i objectes. Tant la puntuació numèrica de l’HCR-20 com el judici clínic estructurat van demostrar una precisió predictiva alta i comparable a l'obtinguda amb la versió original de l'instrument. El PCL:SV va arribar una precisió predictiva moderada que va anar disminuint al llarg del seguiment. Altres factors de risc com les agressions o la ira prèvies a l’avaluació també van augmentar significativament el risc de violència durant l’any de seguiment.

Factores predictores del riesgo en los agresores violentos encarcelados

La finalidad de este estudio cuasi-experimental fue fue identificar los factores de riesgo para la reincidencia en los delitos violentos, sexuales y delitos de violencia doméstica y evaluar la eficacia del tratamiento. Se seleccionó una muestra de 120 internos del Centre Penitenciari Ponent condenados por delitos violentos, sexuales y de violencia doméstica que obtuvieron la libertad entre los años 2001 y 2006; el período de seguimiento osciló entre 3 y 8 años. Se analizaron veintisiete variables agrupadas en factores de riesgo y la reincidencia. Los datos se obtuvieron de la administración del HCR-20, de la SVR-20, de la S.A.R.A., de la PCL-R, del IPDE y del MMPI-2 y de las bases de datos del Departamento de justicia de Cataluña. Los internos con trastorno mental reincidieron más en delitos sexuales y de violencia doméstica y aquellos con trastornos de personalidad reincidieron más en delitos violentos. Una puntuación elevada en HCR-20, SVR-20, S.A.R.A. y PCL-R incrementó el riesgo de reincidencia. Al contrario, superar el tratamiento reduce la reincidencia pero presentar trastornos mentales, trastornos de personalidad, toxicomanías y puntuar alto en el HCR-20 y en la PCL-R dificultaron superar el tratamiento. A mayor período de seguimiento menor capacidad predictiva de los instrumentos de evaluación del riesgo y del tratamiento.

Validació i quantificació del trastorn psicopàtic de la personalitat en l'àmbit de la medicina forense de Catalunya

El treball avalua amb PCL:SV 18 subjectes imputats per delictes de robatoris amb intimidació, homicidi, violació en sèrie, assassinat, lesions, assetjament sexual. Es mostren els resultats descriptius de la PCL:SV aplicada: puntuacions, mitjanes, distribució de mesura.

Materials nanocomposits a partir de whiskers de cel•lulosa i matriu polimèrica de cautxú

De acuerdo con los objetivos generales del proyecto y plan de trabajo previsto, para esta anualidad, se obtuvieron fibras y microfibras de celulosa a partir de dos fuentes: celulosa vegetal de pino y eucalipto y celulosa bacterial. Las microfibrillas han sido utilizadas como material de refuerzo para la fabricación de materiales compuestos a partir de caucho natural, policaprolactona y polivinil alcohol. Las muestras se fabricaron mediante la técnica de "casting" en medio acuoso y temperatura ambiente. Las muestras fueron caracterizados en sus propiedades mecánicas, físicas y térmicas. Se observó que, en general, la adición de las microfibrillas de celulosa en las matrices poliméricas provoca una mejora sustancial en las propiedades mecánicas del material en comparación con el polímero sin reforzar. Los resultados pueden resumirse de la siguiente manera: 1.Fabricación de materiales compuestos a base de caucho natural y fibras de celulosa. Se obtuvieron fibras y nanofibras de celulosa que fueron modificadas químicamente y usadas como refuerzo en matriz de caucho. Los resultados mostraron mejora de propiedades mecánicas del material, principalmente en los materiales compuestos reforzados con nanofibras. 2. Obtención de whiskers de celulosa y su utilización como material de refuerzo en una matriz de policaprolactona. Se obtuvieron whiskers de celulosa a partir de pasta blanqueada. La adición en una matriz de policaprolactona produjo materiales compuestos con propiedades mecánicas superiores a la matriz, con buena dispersión de los whiskers. 3. Obtención de fibras de celulosa bacterial y nanofibras de celulosa, aislamiento y utilización sobre una matriz de polivinil alcohol. Se obtuvo celulosa bacterial a partir de la bacteria Gluconacetobacter xylinum. Además se fabricaron nanofibras de celulosa a partir eucalipto blanqueado. La celulosa bacterial como material de refuerzo no produjo importantes mejoras en las propiedades mecánicas de la matriz; en cambio se observaron mejoras destacables con la nanofibra como refuerzo.

Beyond Smith's rule: An optimal dynamic index, rule for single machine stochastic scheduling with convex holding costs

Most research on single machine scheduling has assumedthe linearity of job holding costs, which is arguablynot appropriate in some applications. This motivates ourstudy of a model for scheduling $n$ classes of stochasticjobs on a single machine, with the objective of minimizingthe total expected holding cost (discounted or undiscounted). We allow general holding cost rates that are separable,nondecreasing and convex on the number of jobs in eachclass. We formulate the problem as a linear program overa certain greedoid polytope, and establish that it issolved optimally by a dynamic (priority) index rule,whichextends the classical Smith's rule (1956) for the linearcase. Unlike Smith's indices, defined for each class, ournew indices are defined for each extended class, consistingof a class and a number of jobs in that class, and yieldan optimal dynamic index rule: work at each time on a jobwhose current extended class has larger index. We furthershow that the indices possess a decomposition property,as they are computed separately for each class, andinterpret them in economic terms as marginal expected cost rate reductions per unit of expected processing time.We establish the results by deploying a methodology recentlyintroduced by us [J. Niño-Mora (1999). "Restless bandits,partial conservation laws, and indexability. "Forthcomingin Advances in Applied Probability Vol. 33 No. 1, 2001],based on the satisfaction by performance measures of partialconservation laws (PCL) (which extend the generalizedconservation laws of Bertsimas and Niño-Mora (1996)):PCL provide a polyhedral framework for establishing theoptimality of index policies with special structure inscheduling problems under admissible objectives, which weapply to the model of concern.

Restless bandits, partial conservation laws and indexability

We show that if performance measures in a stochastic scheduling problem satisfy a set of so-called partial conservation laws (PCL), which extend previously studied generalized conservation laws (GCL), then the problem is solved optimally by a priority-index policy for an appropriate range of linear performance objectives, where the optimal indices are computed by a one-pass adaptive-greedy algorithm, based on Klimov's. We further apply this framework to investigate the indexability property of restless bandits introduced by Whittle, obtaining the following results: (1) we identify a class of restless bandits (PCL-indexable) which are indexable; membership in this class is tested through a single run of the adaptive-greedy algorithm, which also computes the Whittle indices when the test is positive; this provides a tractable sufficient condition for indexability; (2) we further indentify the class of GCL-indexable bandits, which includes classical bandits, having the property that they are indexable under any linear reward objective. The analysis is based on the so-called achievable region method, as the results follow fromnew linear programming formulations for the problems investigated.