Estratègies de teràpia gènica per a neuropatia diabètica

L'objectiu del projecte consisteix en desenvolupar estratègies de teràpia gènica per al tractament de la neuropatia diabètica. Per a la teràpia gènica és necessària la utilització de vectors per tal d'introduir el material genètic exogen en les cèl•lules diana. En aquest projecte s'utilitzen vectors derivats de virus adenoassociats i es fan estudis de tropisme de diferents serotips de vectors administrant-los per diferents vies. D’aquesta manera es pot escollir quin és el millor vector i la millor via d'administració per a cada cas, i en el cas d'aquest projecte, per a tractar les cèl•lules afectades en la neuropatia diabètica. La neuropatia diabètica és una complicació de la diabetis per a la qual no hi ha cap tractament. Afecta les cèl•lules del sistema nerviós perifèric (neurones sensorials, neurones motores i cèl•lules de Schwann) i és la causa la major part de les amputacions d'extremitats inferiors. En aquest projecte es pretén estudiar quines són les possibles causes del desenvolupament de la neuropatia diabètica analitzant canvis a nivell de l'expressió gènica en models de ratolins diabètics i també en els models in vitro dissenyats per al projecte. Posteriorment es vol proposar un tractament de teràpia gènica mitjançant els resultats dels estudis de tropisme dels vectors virals i dels estudis d'expressió gènica dels models de diabetis.

Relació entre la lateralitat i els aprenentatges escolars

Hi ha molts autors que relacionen els problemes d’aprenentatge d’un nen amb la seva lateralitat, i que atribueixen a la lateralitat contrariada, creuada o no definida els problemes en l’adquisició, entre altres, d’habilitats lectoescriptores. En aquest treball hem passat un test de lateralitat a 170 nens d’entre 6 i 7 anys (primer i segon de primària) amb proves de membre superior, membre inferior i ull, igual com de discriminació de dreta-esquerra i d’orientació espacial. Alhora, els professors tutors han valorat diversos ítems de l’aprenentatge escolar dels nens, amb qüestions sobre la seva comprensió lectora, el seu raonament matemàtic i la seva atenció a classe, entre d’altres. Segons els nostres resultats, els nens amb lateralitat homogènia destra són els que obtenen millors valoracions a tots els ítems d’aprenentatge respecte als homogenis esquerrans, els creuats i els no confirmats; els pocs casos que tenim d’homogenis esquerrans (un 3 % de la mostra) són els que tenen pitjors valoracions. A més a més, els nens que discriminen entre dreta i esquerra també tenen millors aprenentatges que no pas els que no ho fan; també s’orienten bé en l’espai en relació als que s’orienten malament.

Relación entre la lateralidad y los aprendizajes escolares

Muchos son los autores que relacionan los problemas de aprendizaje de un niño con su lateralidad, achacando a la lateralidad contrariada, cruzada o no definida los problemas en la adquisición, entre otras, de habilidades lecto-escritoras. En el presente trabajo hemos pasado un test de lateralidad a 170 niños de entre 6 y 7 años (primero y segundo de primaria) con pruebas de miembro superior, miembro inferior y ojo, así como de discriminación de derecha-izquierda y de orientación espacial. A su vez, los profesores tutores han valorado varios ítems del aprendizaje escolar de los niños, con cuestiones sobre su comprensión lectora, su razonamiento matemático y su atención en clase, entre otras. Según nuestros resultados, los niños con lateralidad homogénea diestra son los que obtienen mejores valoraciones en todos los ítems de aprendizaje con respecto a los homogéneos zurdos, los cruzados y los no confirmados, siendo los pocos casos que tenemos de homogéneos zurdos (un 3% de la muestra) los que tienen peores valoraciones. Además, los niños que discriminan entre derecha e izquierda también tienen mejor sus aprendizajes con respecto a los que no lo hacen, así como los que se orientan bien en el espacio con respecto a los que se orientan mal.

Growth of positive words and lower bounds of the growth rate for Thompson's group (F)p

Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt.

Implementing a double dividend: recycling ecotaxes towards lower labour taxes

In this paper we follow the tradition of applied general equilibrium modelling of the Walrasian static variety to study the empirical viability of a double dividend (green, welfare, and employment) in the Spanish economy. We consider a counterfactual scenario in which an ecotax is levied on the intermediate and final use of energy goods. Under a revenue neutral assumption, we evaluate the real income and employment impact of lowering payroll taxes. To appraise to what extent the model structure and behavioural assumptions may influence the results, we perform simulations under a range of alternative model and policy scenarios. We conclude that a double dividend –better environmental quality, as measured by reduced CO2 emissions, and improved levels of employment– may be an achievable goal of economic policy.

Lower bounds for the number of limit cycles of trigonometric Abel equations

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt"

Market Competition and Lower Tier Incentives

The relationship between competition and performance-related pay has been analysed in single-principal-single-agent models. While this approach yields good predictions for managerial pay schemes, the predictions fail to apply for employees at lower tiers of a firm's hierarchy. In this paper, a principal-multi-agent model of incentive pay is developed which makes it possible to analyze the effect of changes in the competitiveness of markets on lower tier incentive payment schemes. The results explain why the payment schemes of agents located at low and mid tiers are less sensitive to changes in competition when aggregated firm data is used. JEL classification numbers: D82, J21, L13, L22. Keywords: Cournot competition, Contract delegation, Moral hazard, Entry, Market size, Wage cost.

Lower bounds for kernelizations

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt."

Market Competition and Lower Tier Incentives

The relationship between competition and performance-related pay has been analyzed in single-principal-single-agent models. While this approach yields good predictions for managerial pay schemes, the predictions fail to apply for employees at lower tiers of a firm's hierarchy. In this paper, a principal-multi-agent model of incentive pay is developed which makes it possible to analyze the effect of changes in the competitiveness of markets on lower tier incentive payment schemes. The results explain why the payment schemes of agents located at low and mid tiers are less sensitive to changes in competition when aggregated firm data is used. Journal of Economic Literature classiffication numbers: D82, J21, L13, L22. Keywords: Cournot Competition, Contract Delegation, Moral Hazard, Entry, Market Size, Wage Cost.

Sharpened lower bounds for cut elimination

We present sharpened lower bounds on the size of cut free proofs for first-order logic. Prior lower bounds for eliminating cuts from a proof established superexponential lower bounds as a stack of exponentials, with the height of the stack proportional to the maximum depth d of the formulas in the original proof. Our new lower bounds remove the constant of proportionality, giving an exponential stack of height equal to d − O(1). The proof method is based on more efficiently expressing the Gentzen-Solovay cut formulas as low depth formulas.

A lower bound in Nehari's theorem on the polydisc

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt"

Acute Damage to the Posterior Limb of the Internal Capsule on Diffusion Tensor Tractography as an Early Imaging Predictor of Motor Outcome after Stroke

Background and Purpose Early prediction of motor outcome is of interest in stroke management. We aimed to determine whether lesion location at DTT is predictive of motor outcome after acute stroke and whether this information improves the predictive accuracy of the clinical scores. Methods We evaluated 60 consecutive patients within 12 hours of MCA stroke onset. We used DTT to evaluate CST involvement in the MC and PMC, CS, CR, and PLIC and in combinations of these regions at admission, at day 3, and at day 30. Severity of limb weakness was assessed using the m-NIHSS (5a, 5b, 6a, 6b). We calculated volumes of infarct and FA values in the CST of the pons. Results Acute damage to the PLIC was the best predictor associated with poor motor outcome, axonal damage, and clinical severity at admission (P&.001). There was no significant correlation between acute infarct volume and motor outcome at day 90 (P=.176, r=0.485). The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of acute CST involvement at the level of the PLIC for 4 motor outcome at day 90 were 73.7%, 100%, 100%, and 89.1%, respectively. In the acute stage, DTT predicted motor outcome at day 90 better than the clinical scores (R2=75.50, F=80.09, P&.001). Conclusions In the acute setting, DTT is promising for stroke mapping to predict motor outcome. Acute CST damage at the level of the PLIC is a significant predictor of unfavorable motor outcome.

Vertebrates Limb Geometry in the Simplex space

A novel metric comparison of the appendicular skeleton (fore and hind limb) ofdifferent vertebrates using the Compositional Data Analysis (CDA) methodologicalapproach it’s presented.355 specimens belonging in various taxa of Dinosauria (Sauropodomorpha, Theropoda,Ornithischia and Aves) and Mammalia (Prothotheria, Metatheria and Eutheria) wereanalyzed with CDA.A special focus has been put on Sauropodomorpha dinosaurs and the Aitchinsondistance has been used as a measure of disparity in limb elements proportions to infersome aspects of functional morphology

Strong minimax lower bounds for learning

Minimax lower bounds for concept learning state, for example, thatfor each sample size $n$ and learning rule $g_n$, there exists a distributionof the observation $X$ and a concept $C$ to be learnt such that the expectederror of $g_n$ is at least a constant times $V/n$, where $V$ is the VC dimensionof the concept class. However, these bounds do not tell anything about therate of decrease of the error for a {\sl fixed} distribution--concept pair.\\In this paper we investigate minimax lower bounds in such a--stronger--sense.We show that for several natural $k$--parameter concept classes, includingthe class of linear halfspaces, the class of balls, the class of polyhedrawith a certain number of faces, and a class of neural networks, for any{\sl sequence} of learning rules $\{g_n\}$, there exists a fixed distributionof $X$ and a fixed concept $C$ such that the expected error is larger thana constant times $k/n$ for {\sl infinitely many n}. We also obtain suchstrong minimax lower bounds for the tail distribution of the probabilityof error, which extend the corresponding minimax lower bounds.

Minimax lower bounds for the two-armed bandit problem

We obtain minimax lower bounds on the regret for the classicaltwo--armed bandit problem. We provide a finite--sample minimax version of the well--known log $n$ asymptotic lower bound of Lai and Robbins. Also, in contrast to the log $n$ asymptotic results on the regret, we show that the minimax regret is achieved by mere random guessing under fairly mild conditions on the set of allowable configurations of the two arms. That is, we show that for {\sl every} allocation rule and for {\sl every} $n$, there is a configuration such that the regret at time $n$ is at least 1 -- $\epsilon$ times the regret of random guessing, where $\epsilon$ is any small positive constant.