91 resultados para Money demand
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- Academic Research Repository at Institute of Developing Economies (10)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (6)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (2)
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- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (91)
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- Department of Computer Science E-Repository - King's College London, Strand, London (2)
- Digital Archives@Colby (4)
- Digital Commons - Michigan Tech (5)
- Digital Commons - Montana Tech (1)
- Digital Commons @ DU | University of Denver Research (1)
- Digital Commons @ Winthrop University (2)
- Digital Peer Publishing (4)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (6)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (3)
- Digitale Sammlungen - Goethe-Universität Frankfurt am Main (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (45)
- Gallica, Bibliotheque Numerique - Bibliothèque nationale de France (French National Library) (BnF), France (5)
- Harvard University (3)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (10)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (48)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (12)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (1)
- Massachusetts Institute of Technology (2)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (6)
- Ministerio de Cultura, Spain (3)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (5)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (3)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (5)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (69)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (28)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (20)
- Savoirs UdeS : plateforme de diffusion de la production intellectuelle de l’Université de Sherbrooke - Canada (1)
- School of Medicine, Washington University, United States (14)
- Scielo Saúde Pública - SP (15)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (11)
- Universidad Autónoma de Nuevo León, Mexico (1)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (8)
- Universidad Politécnica de Madrid (21)
- Universidade do Minho (1)
- Universidade dos Açores - Portugal (2)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Universidade Metodista de São Paulo (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (27)
- Université de Montréal (1)
- Université de Montréal, Canada (21)
- University of Connecticut - USA (8)
- University of Queensland eSpace - Australia (14)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
Resumo:
Hoy día, todo el mundo tiene un ojo puesto en el Mercado Eléctrico en nuestro país. No existe duda alguna sobre la importancia que tiene el comportamiento de la demanda eléctrica. Una de las peculiaridades de la electricidad que producimos, es que hoy por hoy, no existen aún métodos lo suficientemente efectivos para almacenarla, al menos en grandes cantidades. Por consiguiente, la cantidad demandada y la ofertada/producida deben casar de manera casi perfecta. Debido a estas razones, es bastante interesante tratar de predecir el comportamiento futuro de la demanda, estudiando una posible tendencia y/o estacionalidad. Profundizando más en los datos históricos de las demandas; es relativamente sencillo descubrir la gran influencia que la temperatura ambiente, laboralidad o la actividad económica tienen sobre la respuesta de la demanda. Una vez teniendo todo esto claro, podemos decidir cuál es el mejor método para aplicarlo en este tipo de series temporales. Para este fin, los métodos de análisis más comunes han sido presentados y explicados, poniendo de relieve sus principales características, así como sus aplicaciones. Los métodos en los que se ha centrado este proyecto son en los modelos de alisado y medias móviles. Por último, se ha buscado una relación entre la demanda eléctrica peninsular y el precio final que pagamos por la luz.