Identification of Paintings from Camera-Phone Images

Peer-reviewed

Framework for Traffic Pattern Identification: Required Step for Short-term Forecasting

In the world of transport management, the term ‘anticipation’ is gradually replacing ‘reaction’. Indeed, the ability to forecast traffic evolution in a network should ideally form the basis for many traffic management strategies and multiple ITS applications. Real-time prediction capabilities are therefore becoming a concrete need for the management of networks, both for urban and interurban environments, and today’s road operator has increasingly complex and exacting requirements. Recognising temporal patterns in traffic or the manner in which sequential traffic events evolve over time have been important considerations in short-term traffic forecasting. However, little work has been conducted in the area of identifying or associating traffic pattern occurrence with prevailing traffic conditions. This paper presents a framework for detection pattern identification based on finite mixture models using the EM algorithm for parameter estimation. The computation results have been conducted taking into account the traffic data available in an urban network.

Identification of molecular subtypes and gene expression patterns of breast cancer analysing RNA-seq data

Breast cancer is the most common diagnosed cancer and the leading cause of cancer death among females worldwide. It is considered a highly heterogeneous disease and it must be classified into more homogeneous groups. Hence, the purpose of this study was to classify breast tumors based on variations in gene expression patterns derived from RNA sequencing by using different class discovery methods. 42 breast tumors paired-samples were sequenced by Illumine Genome Analyzer and the data was analyzed and prepared by TopHat2 and htseq-count. As reported previously, breast cancer could be grouped into five main groups known as basal epithelial-like group, HER2 group, normal breast-like group and two Luminal groups with a distinctive expression profile. Classifying breast tumor samples by using PAM50 method, the most common subtype was Luminal B and was significantly associated with ESR1 and ERBB2 high expression. Luminal A subtype had ESR1 and SLC39A6 significant high expression, whereas HER2 subtype had a high expression of ERBB2 and CNNE1 genes and low luminal epithelial gene expression. Basal-like and normal-like subtypes were associated with low expression of ESR1, PgR and HER2, and had significant high expression of cytokeratins 5 and 17. Our results were similar compared with TGCA breast cancer data results and with known studies related with breast cancer classification. Classifying breast tumors could add significant prognostic and predictive information to standard parameters, and moreover, identify marker genes for each subtype to find a better therapy for patients with breast cancer.

Identification of metabolites and thermal transformation products of quinolones in raw cow milk by liquid chromatography coupled to high resolution mass spectrometry.

The presence of residues of antibiotics, metabolites, and thermal transformation products (TPs), produced during thermal treatment to eliminate pathogenic microorganisms in milk, could represent a risk for people. Cow"s milk samples spiked with enrofloxacin (ENR), ciprofloxacin (CIP), difloxacin (DIF), and sarafloxacin (SAR) and milk samples from cows medicated with ENR were submitted to several thermal treatments. The milk samples were analyzed by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) to find and identify TPs and metabolites. In this work, 27 TPs of 4 quinolones and 24 metabolites of ENR were found. Some of these compounds had been reported previously, but others were characterized for the first time, including lactose-conjugated CIP, the formamidation reaction for CIP and SAR, and hydroxylation or ketone formation to produce three different isomers for all quinolones studied.

Talent, expert o les dues coses

De vegades és difícil distingir els conceptes d’individu amb talent i individu expert. Sens dubte, això és degut a que els individus que assoleixen l’èxit en l’esport, la música, el teatre, la literatura, etc. mostren ambdues condicions: una si es vol innata, el talent, i una altra adquirida, la de ser expert. També, de vegades, desitjaríem que els talents treballessin per a ser experts, aspecte que els elevaria a un grau superior d’excel·lència. En el present article es realitza una posada al dia d’ambdós conceptes amb l’objectiu d’establir una base adequada sobre la que sostenir amb més solidesa les decisions i actuacions del formador. També es presenten algunes nocions sobre el seguiment i control dels nois que gaudeixen en les canteres esportives sempre amb l’orientació bàsica de formar individus complerts amb un rendiment òptim.

La competitivitat també requereix talent

L'informe Innovation Union Competitiveness Report 2011 indica que l'Estat espanyol està en condicions d'arribar al 3% de despesa en R+D respecte al PIB, objectiu fixat per la Unió Europea per al 2020, però per fer-ho caldria un increment notable de la mitjana de la despesa anual respecte als anys anteriors, especialment en l'àmbit empresarial. Un dels grans dèficits de l'economia espanyola rau en la gran distància entre la inversió empresarial en R+D espanyola i l'europea. La tendència actual fa pensar que Espanya, sense un fort impuls, es quedarà en un 2,2% o per sota a causa de la crisi econòmica.

Identification of paintings from camera-phone images

Peer-reviewed

Intel·ligència competitiva en la gestió de recursos de talent (RRT)

Les organitzacions afronten una nova era industrial, la era de la Societat del Coneixement. Als recursos clàssics necessaris per mantenir-se competitiu en un mercat cada cop més exigent (RRHH, recursos naturals, recursos financers, etc.), s'hi ha afegit el recurs del coneixement, associat a les persones que tenen la capacitat d'aportar un elevat valor afegit a les organitzacions. Aquestes persones amb aptitud, actitud i sensibilitat per actuar amb intel·ligència són recursos de talent (RRT) i han de considerar-se un factor clau per qualsevol organització. L'estudi dut a terme sobre l'estat de l'art de la gestió de RRT evidencia la manca d'estratègies en aquest sentit. A més a més, s'han detectat alguns aspectes millorables en l'actual percepció entre informació-empresa. Per tots aquests motius, s'ha dut a terme una nova proposta per entendre la relació informacióempresa i s'ha desenvolupat un model de vigilància de RRT, que hauria de quedar integrat en l'estratègia de Gestió del Coneixement de qualsevol organització. L'estudi inclou també la presentació d'algunes eines de vigilància d'informació, fent incís en les eines de cerca d'informació a Internet, per la seva creixent rellevància. Aquesta nova situació industrial presentarà noves oportunitats de negoci relacionades amb la gestió de RRT, així com obrirà possiblement nous debats ètics sobre la conveniència o no, d'entendre les persones com a un recurs més per a les organitzacions.