Consumption, investment and life insurance strategies with heterogeneous discounting

[cat] En aquest treball s'analitza l'efecte que comporta l'introducció de preferències inconsistents temporalment sobre les decisions òptimes de consum, inversió i compra d'assegurança de vida. En concret, es pretén recollir la creixent importància que un individu dóna a la herència que deixa i a la riquesa disponible per a la seva jubilació al llarg de la seva vida laboral. Amb aquesta finalitat, es parteix d'un model estocàstic en temps continu amb temps final aleatori, i s'introdueix el descompte heterogeni, considerant un agent amb una distribució de vida residual coneguda. Per tal d'obtenir solucions consistents temporalment es resol una equació de programació dinàmica no estàndard. Per al cas de funcions d'utilitat del tipus CRRA i CARA es troben solucions explícites. Finalment, els resultats obtinguts s'il·lustren numèricament.

Modelling the disability severity score in motor insurance claims: an application to the Spanish case

Bodily injury claims have the greatest impact on the claim costs of motor insurance companies. The disability severity of motor claims is assessed in numerous European countries by means of score systems. In this paper a zero inflated generalized Poisson regression model is implemented to estimate the disability severity score of victims in-volved in motor accidents on Spanish roads. We show that the injury severity estimates may be automatically converted into financial terms by insurers at any point of the claim handling process. As such, the methodology described may be used by motor insurers operating in the Spanish market to monitor the size of bodily injury claims. By using insurance data, various applications are presented in which the score estimate of disability severity is of value to insurers, either for computing the claim compensation or for claim reserve purposes.