PARCES. Programa de Acompañamiento en pro del Rendimiento Académico en la Educación Superior.

Aplicación móvil de apoyo al seguimiento del rendimiento académico de los estudiantes del campus universitario ITFIP, Institución de Educación Superior Colombiana

Feature selection for automatic analysis of emotional response based on nonlinear speech modeling suitable for diagnosis of Alzheimer׳s disease

Alzheimer׳s disease (AD) is the most common type of dementia among the elderly. This work is part of a larger study that aims to identify novel technologies and biomarkers or features for the early detection of AD and its degree of severity. The diagnosis is made by analyzing several biomarkers and conducting a variety of tests (although only a post-mortem examination of the patients’ brain tissue is considered to provide definitive confirmation). Non-invasive intelligent diagnosis techniques would be a very valuable diagnostic aid. This paper concerns the Automatic Analysis of Emotional Response (AAER) in spontaneous speech based on classical and new emotional speech features: Emotional Temperature (ET) and fractal dimension (FD). This is a pre-clinical study aiming to validate tests and biomarkers for future diagnostic use. The method has the great advantage of being non-invasive, low cost, and without any side effects. The AAER shows very promising results for the definition of features useful in the early diagnosis of AD.

Feedback-related Brain Potential Activity Complies with Basic Assumptions of Associative Learning Theory

Feedback-related negativity (FRN) is an ERP component that distinguishes positive from negative feedback. FRN has been hypothesized to be the product of an error signal that may be used to adjust future behavior. In addition, associative learning models assume that the trial-to-trial learning of cueoutcome mappings involves the minimization of an error term. This study evaluated whether FRN is a possible electrophysiological correlate of this error term in a predictive learning task where human subjects were asked to learn different cueoutcome relationships. Specifically, we evaluated the sensitivity of the FRN to the course of learning when different stimuli interact or compete to become a predictor of certain outcomes. Importantly, some of these cues were blocked by more informative or predictive cues (i.e., the blocking effect). Interestingly, the present results show that both learning and blocking affect the amplitude of the FRN component. Furthermore, independent analyses of positive and negative feedback event-related signals showed that the learning effect was restricted to the ERP component elicited by positive feedback. The blocking test showed differences in the FRN magnitude between a predictive and a blocked cue. Overall, the present results show that ERPs that are related to feedback processing correspond to the main predictions of associative learning models. ■

Disseny d'una màquina carregadora de planxa a l'empresa Serralleria i Alumini Vilaró (S.A.V)

Les empreses sempre han buscat com optimitzar el màxim els seus recursos i ser més eficients a la hora de realitzar les tasques que li han estat encomanades. És per aquest motiu que constantment les empreses realitzen estudis i valoracions de com poder millorar dia a dia. Aquest fet no és diferenciador a l’empresa Serralleria i Alumini Vilaró (S.A.V), que dia a dia estudia com optimitzar els seus processos o de vegades introduir-ne de nous per tal d’expandir la seva oferta de serveis. L’empresa és dedica a la fabricació de peces metàl•liques el procés ja sigui només de tall i mecanitzat, plegat, soldadura, acabats en inoxidable, pintura i fins i tot embalatge pel que fa a la part productiva, respecte a la part d’oficina tècnica també ofereix serveis de desenvolupament de productes segons especificacions del client i reenginyeria de qualsevol producte, analitzant la part que és vol millorar. En l’actualitat l’empresa ha detectat una mancança que creu que es podria solucionar, el problema és que l’empresa disposa de varies màquines de tall, entre les quals hi ha una màquina de tall làser i el problema principal és que la càrrega de les planxes del calaix de magatzem a la bancada de la màquina es realitza o bé manualment o a través d’un gripper sostingut al pont grua, depenent del pes de la planxa a transportar. L’objectiu principal d’aquest treball és fer el disseny d’una màquina que permeti automatitzar el procés de transportar la planxa metàl•lica del calaix de magatzem dipositat sobre una taula mòbil a la bancada de la màquina de tall. El disseny que pretenem fer és complet començant per fer un disseny estructural de la màquina més els seus respectius càlculs, moviments que volem aconseguir, tria de components ( motors, sensors ...), elaboració d’un pressupost per poder fer una estimació i finalment la elaboració del programa de control de tota la màquina més la interacció amb la màquina a través d’una pantalla tàctil. Es a dir, el que pretenem és realitzar un projecte que puguem fabricar en la realitat utilitzant tota la informació continguda dins del mateix