Desarrollo y gestión del videojuego The Condemned

The Condemned es un juego de lucha en dos dimensiones desarrollado en Flash CS4 y ActionScript 3. El juego consta de cuatro pantallas, en cada una de ellas el jugador se enfrenta a un enemigo controlado por el ordenador a través de una inteligencia artificial. En la creación de este videojuego se ha pasado por todas las fases de desarrollo: diseño gráfico de personajes y escenarios, programación y control de errores.

Torneos MMA

El projecte es basa en un aplicatiu web de gestió de tornejos, combats i cursos de diferents modalitats d'arts marcials, principalment de MMA (Mixed Martial Arts). L'aplicació està desenvolupada en J2EE, Java Server Faces, Prime Faces, Spring, Hibernate i utilitzant PostreSQL.

Bundling and competition for slots: Sequential pricing

In this paper we study, as in Jeon-Menicucci (2009), competition between sellerswhen each of them sells a portfolio of distinct products to a buyer having limitedslots. This paper considers sequential pricing and complements our main paper (Jeon-Menicucci, 2009) that considers simultaneous pricing.First, Jeon-Menicucci (2009) find that under simultaneous individual pricing, equilibriumoften does not exist and hence the outcome is often inefficient. By contrast,equilibrium always exists under sequential individual pricing and we characterize it inthis paper. We find that each seller faces a trade-off between the number of slots heoccupies and surplus extraction per product, and there is no particular reason thatthis leads to an efficient allocation of slots.Second, Jeon-Menicucci (2009) find that when bundling is allowed, there alwaysexists an efficient equilibrium but inefficient equilibria can also exist due to purebundling (for physical products) or slotting contracts. Under sequential pricing,we find that all equilibria are efficient regardless of whether firms can use slottingcontracts, and both for digital goods and for physical goods. Therefore, sequentialpricing presents an even stronger case for laissez-faire in the matter of bundling thansimultaneous pricing.

Strong minimax lower bounds for learning

Minimax lower bounds for concept learning state, for example, thatfor each sample size $n$ and learning rule $g_n$, there exists a distributionof the observation $X$ and a concept $C$ to be learnt such that the expectederror of $g_n$ is at least a constant times $V/n$, where $V$ is the VC dimensionof the concept class. However, these bounds do not tell anything about therate of decrease of the error for a {\sl fixed} distribution--concept pair.\\In this paper we investigate minimax lower bounds in such a--stronger--sense.We show that for several natural $k$--parameter concept classes, includingthe class of linear halfspaces, the class of balls, the class of polyhedrawith a certain number of faces, and a class of neural networks, for any{\sl sequence} of learning rules $\{g_n\}$, there exists a fixed distributionof $X$ and a fixed concept $C$ such that the expected error is larger thana constant times $k/n$ for {\sl infinitely many n}. We also obtain suchstrong minimax lower bounds for the tail distribution of the probabilityof error, which extend the corresponding minimax lower bounds.

A simple permutation test for clusteredness

Hierarchical clustering is a popular method for finding structure in multivariate data,resulting in a binary tree constructed on the particular objects of the study, usually samplingunits. The user faces the decision where to cut the binary tree in order to determine the numberof clusters to interpret and there are various ad hoc rules for arriving at a decision. A simplepermutation test is presented that diagnoses whether non-random levels of clustering are presentin the set of objects and, if so, indicates the specific level at which the tree can be cut. The test isvalidated against random matrices to verify the type I error probability and a power study isperformed on data sets with known clusteredness to study the type II error.

Insider Trading and Real Investment

In this paper I analyze the effects of insider trading on real investmentand the insurance role of financial markets. There is a single entrepreneurwho, at a first stage, chooses the level of investment in a risky business.At the second stage, an asset with random payoff is issued and then the entrepreneurreceives some privileged information on the likely realization of productionreturn. At the third stage, trading occurs on the asset market, where theentrepreneur faces the aggregate demand coming from a continuum of rationaluniformed traders and some noise traders. I compare the equilibrium withinsider trading (when the entrepreneur trades on her inside information in theasset market) with the equilibrium in the same market without insider trading. Ifind that permitting insider trading tends to decrease the level of realinvestment. Moreover, the asset market is thinner and the entrepreneur's netsupply of the asset and the hedge ratio are lower, although the asset priceis more informative and volatile.

Regulating financial conglomerates

We investigate the optimal regulation of financial conglomerates which combinea bank and a non-bank financial institution. The conglomerate s risk-taking incentivesdepend upon the level of market discipline it faces, which in turn isdetermined by the conglomerate s liability strucure. We examine optimal capitalrequirements for standalone institutions, for integrated financial conglomerates,and for financial conglomerates that are structured as holding companies.For a given risk profile, integrated conglomerates have a lower probability offailure than either their standalone or decentralised equivalent. However, whenrisk profiles are endogenously selected conglomeration may extend the reachof the deposit insurance safety net and hence provide incentives for increasedrisk-taking. As a result, integrated conglomerates may optimally attract highercapital requirements. In contrast, decentralised conglomerates are able to holdassets in the socially most efficient place. Their optimal capital requirementsencourage this. Hence, the practice of regulatory arbitrage , or of transferingassets from one balance sheet to another, is welfare-increasing. We discuss thepolicy implications of our finding in the context not only of the present debateon the regulation of financial conglomerates but also in the light of existingUS bank holding company regulation.

Specialization and rent-seeking in moral enforcement: The case of confession

Moral codes are produced and enforced by more or less specialized means and are subject to standard economic forces. This paper argues that the intermediary role played by the Catholic Church between God and Christians, a key difference from Protestantism, faces the standard trade-off of specialization benefits and agency costs. It applies this trade-off hypothesis to confession of sins to priests, an institution that epitomizes such intermediation, showing that this hypothesis fits cognitive, historical and econometric evidence better than a simpler rent-seeking story. In particular, Catholics who confess more often are observed to comply more with the moral code; however, no relationship is observed between mass attendance and moral compliance. The data also links the current decline in confession to the rise in education, which makes moral self-enforcement less costly, and to the productivity gap suffered by confession services, given its necessarily interpersonal nature.

Long run relationships and price rigidity

I study a repeated buyer-seller relationship for the exchange of a givengood. Asymmetric information over the buyer's reservation price, which issubject to random shocks, may lead the seller to use a rigid pricing policydespite the possibility of making higher profits through price discriminationacross the different satates of the buyer's reservation price. The existence of a flexible price subgame perfect equilibrium is shown for the buyerssufficiently locked-in. When the seller faces a population of buyers whose degree of involvmentin the relatioship is unknown, the flexible price equilibrium is notnecessarily optimal. Thus tipically the seller will prefer to use therigid price strategy. A learning process allowing the seller to screenthe population of buyers is derived abd the existence of a switching pointbetween the two regimes (i.e. price rigidity and price felxibility) isshown.

Optimal law enforcement under asymmetric information

In this paper, we focus on the problem created by asymmetric informationabout the enforcer's (agent's) costs associated to enforcement expenditure. This adverse selection problem affects optimal law enforcement because a low cost enforcer may conceal its information by imitating a high cost enforcer, and must then be given a compensation to be induced to reveal its true costs. The government faces a trade-off between minimizing the enforcer's compensation and maximizing the net surplus of harmful acts. As a consequence, the probability of apprehension and punishment is usually reduced leading to more offenses being committed. We show that asymmetry of information does not affect law enforcement as long as raising public funds is costless. The consideration of costly raising of public funds permits to establish the positive correlation between asymmetry of information between government and enforcers andthe crime rate.

Plan estratégico 2012-2105 para la empresa Automatizaciones Eléctricas, SL

La empresa moderna, se encuentra en una situación actual de incertidumbre en la que además está más expuesta a factores externos con el aumento de la competencia y el impacto de la globalización. Se enfrenta a un panorama que debe ser gestionado adecuadamente para asegurar su supervivencia y el éxito de su existencia. En este TFC, se presenta una de las herramientas ‘buque insignia’ del Management moderno, aquella que está destinada a ser la base de la Gestión de la empresa y que cada vez más se hace imprescindible para la construcción de un futuro cada vez más incierto, la Planificación Estratégica. El Plan Estratégico 2012-2015 de AESL se desarrolla en varios apartados que intentarán dar con las claves de la dirección que la empresa debe seguir y propone los objetivos que encontrará a través de la puesta en marcha de las acciones y estrategias determinadas. La primera etapa, y la más extensa, realiza un Análisis de la situación externa e interna de la empresa además de un Diagnóstico de la misma. Se analizan diversos factores que pueden contribuir o hacer peligrar el futuro de la empresa, y constituye el punto de partida de la planificación. En la segunda etapa, y con la información de la anterior fase, comienza la fijación de los Objetivos Corporativos y la definición de las Decisiones Estratégicas que han de transformar nuestro rumbo actual en el logro de esos objetivos. Las estrategias no sólo comportarán un ámbito corporativo, también se centrarán en estrategias funcionales con un carácter más definitorio en el interior de la empresa. Por último, la tercera y última etapa, aglutinará todas estas Decisiones estratégicas para transformarlas en las Decisiones Operativas, aquellas que se encargarán de gestionar el día a día de la empresa a través de los Planes de Acción, que suponen la etapa de mayor concreción del Plan. Este Plan a 3 años deberá erigirse como la herramienta de planificación más importante de la empresa, debiendo guiar las principales decisiones tomadas y convirtiéndose en un instrumento de consulta no sólo para decidir hoy lo que se hará en el futuro sino también para mantener unos niveles altos de competitividad en el tremendo esfuerzo que supone la gestión de una PYME.

A note on quadrics through an algebraic curve

In this note we describe the intersection of all quadric hypersur- faces containing a given linearly normal smooth projective curve of genus n and degree 2n + 1

Assessing the assignation of public subsidies: Do the experts choose the most efficient R and D projects?

[spa] La implementación de un programa de subvenciones públicas a proyectos empresariales de I+D comporta establecer un sistema de selección de proyectos. Esta selección se enfrenta a problemas relevantes, como son la medición del posible rendimiento de los proyectos de I+D y la optimización del proceso de selección entre proyectos con múltiples y a veces incomparables medidas de resultados. Las agencias públicas utilizan mayoritariamente el método peer review que, aunque presenta ventajas, no está exento de críticas. En cambio, las empresas privadas con el objetivo de optimizar su inversión en I+D utilizan métodos más cuantitativos, como el Data Envelopment Análisis (DEA). En este trabajo se compara la actuación de los evaluadores de una agencia pública (peer review) con una metodología alternativa de selección de proyectos como es el DEA.

Assessing the assignation of public subsidies: Do the experts choose the most efficient R and D projects?

[spa] La implementación de un programa de subvenciones públicas a proyectos empresariales de I+D comporta establecer un sistema de selección de proyectos. Esta selección se enfrenta a problemas relevantes, como son la medición del posible rendimiento de los proyectos de I+D y la optimización del proceso de selección entre proyectos con múltiples y a veces incomparables medidas de resultados. Las agencias públicas utilizan mayoritariamente el método peer review que, aunque presenta ventajas, no está exento de críticas. En cambio, las empresas privadas con el objetivo de optimizar su inversión en I+D utilizan métodos más cuantitativos, como el Data Envelopment Análisis (DEA). En este trabajo se compara la actuación de los evaluadores de una agencia pública (peer review) con una metodología alternativa de selección de proyectos como es el DEA.

Assessing the assignation of public subsidies: Do the experts choose the most efficient R and D projects?

[spa] La implementación de un programa de subvenciones públicas a proyectos empresariales de I+D comporta establecer un sistema de selección de proyectos. Esta selección se enfrenta a problemas relevantes, como son la medición del posible rendimiento de los proyectos de I+D y la optimización del proceso de selección entre proyectos con múltiples y a veces incomparables medidas de resultados. Las agencias públicas utilizan mayoritariamente el método peer review que, aunque presenta ventajas, no está exento de críticas. En cambio, las empresas privadas con el objetivo de optimizar su inversión en I+D utilizan métodos más cuantitativos, como el Data Envelopment Análisis (DEA). En este trabajo se compara la actuación de los evaluadores de una agencia pública (peer review) con una metodología alternativa de selección de proyectos como es el DEA.