Linear Aggregation In The Social Accounting Matrix Framework

In economic literature, information deficiencies and computational complexities have traditionally been solved through the aggregation of agents and institutions. In inputoutput modelling, researchers have been interested in the aggregation problem since the beginning of 1950s. Extending the conventional input-output aggregation approach to the social accounting matrix (SAM) models may help to identify the effects caused by the information problems and data deficiencies that usually appear in the SAM framework. This paper develops the theory of aggregation and applies it to the social accounting matrix model of multipliers. First, we define the concept of linear aggregation in a SAM database context. Second, we define the aggregated partitioned matrices of multipliers which are characteristic of the SAM approach. Third, we extend the analysis to other related concepts, such as aggregation bias and consistency in aggregation. Finally, we provide an illustrative example that shows the effects of aggregating a social accounting matrix model.

Textural classification of land cover using support vector machines: an empirical comparison with parametric, non parametric and hybrid classifiers in the Bolivian Amazon

Land cover classification is a key research field in remote sensing and land change science as thematic maps derived from remotely sensed data have become the basis for analyzing many socio-ecological issues. However, land cover classification remains a difficult task and it is especially challenging in heterogeneous tropical landscapes where nonetheless such maps are of great importance. The present study aims to establish an efficient classification approach to accurately map all broad land cover classes in a large, heterogeneous tropical area of Bolivia, as a basis for further studies (e.g., land cover-land use change). Specifically, we compare the performance of parametric (maximum likelihood), non-parametric (k-nearest neighbour and four different support vector machines - SVM), and hybrid classifiers, using both hard and soft (fuzzy) accuracy assessments. In addition, we test whether the inclusion of a textural index (homogeneity) in the classifications improves their performance. We classified Landsat imagery for two dates corresponding to dry and wet seasons and found that non-parametric, and particularly SVM classifiers, outperformed both parametric and hybrid classifiers. We also found that the use of the homogeneity index along with reflectance bands significantly increased the overall accuracy of all the classifications, but particularly of SVM algorithms. We observed that improvements in producer’s and user’s accuracies through the inclusion of the homogeneity index were different depending on land cover classes. Earlygrowth/degraded forests, pastures, grasslands and savanna were the classes most improved, especially with the SVM radial basis function and SVM sigmoid classifiers, though with both classifiers all land cover classes were mapped with producer’s and user’s accuracies of around 90%. Our approach seems very well suited to accurately map land cover in tropical regions, thus having the potential to contribute to conservation initiatives, climate change mitigation schemes such as REDD+, and rural development policies.

Catalonia’s participation in calls of the EU 7th Framework Programme for RTD. Period 2007-2009

English translation of the Executive summary of the report “Catalonia’s participation in calls of the EU 7th Framework Programme for RTD. Period 2007-2009” drawn up by researchers of the AQR Research Group – Research Institute of Applied Economics (IREA) of the University of Barcelona. It aims to find out the reality of the Catalonia’s participation in the EU 7th Framework Programme, the main European financial instrument for research during the period 2007-2009.

Merging the hypothetical extraction method and the classical multiplier approach: a hybrid possibility for identifying key distributive sectors

The two main alternative methods used to identify key sectors within the input-output approach, the Classical Multiplier method (CMM) and the Hypothetical Extraction method (HEM), are formally and empirically compared in this paper. Our findings indicate that the main distinction between the two approaches stems from the role of the internal effects. These internal effects are quantified under the CMM while under the HEM only external impacts are considered. In our comparison, we find, however that CMM backward measures are more influenced by within-block effects than the proposed forward indices under this approach. The conclusions of this comparison allow us to develop a hybrid proposal that combines these two existing approaches. This hybrid model has the advantage of making it possible to distinguish and disaggregate external effects from those that a purely internal. This proposal has also an additional interest in terms of policy implications. Indeed, the hybrid approach may provide useful information for the design of ''second best'' stimulus policies that aim at a more balanced perspective between overall economy-wide impacts and their sectoral distribution.

Estudio de los mensajes de control del protocolo multicast PIM SM

OPNET es una herramienta de simulación de redes muy potente, donde se puede configurar cualquier tipo de red existente. Esta herramienta nos ayuda a “probar” sin tener que montar ninguna red física, una gran ventaja sobre todo para protocolos experimentales o para el diseño de los mismos. En este proyecto se utiliza el OPNET para explotar el protocolo multicast PIM-SM. Se establecerá un modelo de red, donde estarán configurados los nodos de forma estratégica para intentar extraer el máximo de información del comportamiento en esta situación del protocolo PIM-SM.

Disseny i implementació d'un marc de treball (framework) de presentació per aplicacions J2EE : Jewel Framework

El present projecte tracta sobre el desenvolupament d'un marc de treball o framework per la capa de presentació d'aplicacions J2EE.En un primer bloc, s'analitzen els frameworks més utilitzats al món empresarial a dia d'avui: Struts 2, Spring MVC i JavaServer Faces. S'estudia com funcionen i les característiques principals de cada un, comparant-les per veure quines són comuns a tots i es consideren imprescindibles per un framework d'aquest tipus. A més, es fa un anàlisi exhaustiu dels patrons J2EE i les bones pràctiques que poden aportar al projecte.El segon bloc del projecte és el desenvolupament de Jewel Framework, el marc de treball que s'ha creat. Primer, s'analitza quines són les funcionalitats que ha de complir el framework i es fa un disseny de l'arquitectura i estructura que segueix. Després, s'implementa seguint el disseny i tenint cura que es compleixin tots els requisits, tant funcionals com de qualitat del producte. Finalment, es dissenya i desenvolupa una aplicació d'exemple que demostra la usabilitat i bon funcionament de Jewel.

Virtual Camarero : desarrollo de aplicaciones departamentales con .NET Framework 4.0

El Virtual Camarero es un proyecto de final de carrera realizado con .NET. Consiste en una aplicación para terminal táctil para poder realizar pedidos en un bar o restaurante desde la mesa de un local. Sin la necesidad de que el camarero venga a pedir lo que se quiere tomar.

Desarrollo de aplicaciones departamentales con .NET Framework 4.0

Proyecto de fin de carrera haciendo uso de WPF para el desarrollo de una aplicación departamental.

ServEngine : Framework pel desenvolupament de serveis en línia

En aquest projecte es desenvoluparà ServEngine, un framework per al desenvolupament de serveis de portals, comunitats virtuals i sistemes de comerç electrònic basat en el patró MVC i, com s'elegirà més endavant després d'un procés d'anàlisi i comparació, utilitzant Struts com a base de desenvolupament.

Disseny i implementació d'un marc de treball de presentació amb XML per a aplicacions J2EE a partir del Framework Struts

L'objectiu principal d'aquest projecte és la separació total dels rols de programador i de dissenyador de vistes en el disseny d'aplicacions distribuïdes fetes mitjançant tecnologia J2EE, i també el suport d'una sola aplicació a diferents tipus de client i idiomes alhora, sense la necessitat de codi extra o específic per a aconseguir-ho.

Generació automàtica d'una solució JEE (JPA + EJB + JSF) basada en el framework AndroMDA

En aquest projecte s'utilitzarà el framework AndroMDA per construir un programari que permeti generar automàticament a partir d'un model UML simple una aplicació JEE.

Framework para la capa de presentación de aplicaciones web

El framework dissenyat, denominat magis, ajuda als desenvolupadors organitzant la presentació de continguts, l'accés a les funcions i serveis de negoci, el flux de pàgines, el processament de formularis, el maneig d'errors i la gestió d'estat.

J2EE Framework capa de presentación

El present projecte se centra en la creació d'un framework1 per a la capa de presentació de java J2EE2, així com un generador de codi de suport a aquest.

Diseño e implementación de un marco de trabajo(framework) de presentación para aplicaciones J2EE

El projecte de fi de carrera proposat consisteix en l'anàlisi, disseny i implementació d'un conjunt de components que simplifiquen la construcció de la capa de presentació per a aplicacions web, servint de base per al desenvolupament d'altres productes.

J2EE. Diseño e implementación de un Framework de Persistencia

Anàlisi i desenvolupament d'un conjunt de components que simplifiquin i agilitin el desenvolupament de la capa de persistència en aplicacions multicapa, especialment per a les aplicacions desenvolupades amb J2EE.