24 resultados para Calculated, TC minus TOC
Resumo:
L’objectiu principal d’aquest estudi ha estat comprovar quin nombre de contactes amb la pilota és més efectiu a l’hora d’executar l’acció del remat dins la zona de finalització. S’ha utilitzat la metodologia observacional, investigant en un context d’elit com són els partits realitzats per les quatre seleccions millor classificades a l’Eurocopa 2012. La investigació ha tingut en compte diferents variables del remat com el gol, el nombre de contactes amb la pilota abans del remat, l’orientació corporal del jugador que remata i la última acció abans que la pilota entri dins la zona de finalització per ser rematada. Els resultats obtinguts ens donen informació sobre com les seleccions de Portugal, Alemanya, Itàlia i Espanya finalitzaren les seves accions ofensives i permeten al lector fer-se una idea general de com hauria de realitzar-se un remat en la zona de finalització.
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Purpose : To assess time trends of testicular cancer (TC) mortality in Spain for period 1985-2019 for age groups 15-74 years old through a Bayesian age-period-cohort (APC) analysis. Methods: A Bayesian age-drift model has been fitted to describe trends. Projections for 2005-2019 have been calculated by means of an autoregressive APC model. Prior precision for these parameters has been selected through evaluation of an adaptive precision parameter and 95% credible intervals (95% CRI) have been obtained for each model parameter. Results: A decrease of -2.41% (95% CRI: -3.65%; -1.13%) per year has been found for TC mortality rates in age groups 15-74 during 1985-2004, whereas mortality showed a lower annual decrease when data was restricted to age groups 15-54 (-1.18%; 95% CRI: -2.60%; -0.31%). During 2005-2019 is expected a decrease of TC mortality of 2.30% per year for men younger than 35, whereas a leveling off for TC mortality rates is expected for men older than 35. Conclusions: A Bayesian approach should be recommended to describe and project time trends for those diseases with low number of cases. Through this model it has been assessed that management of TC and advances in therapy led to decreasing trend of TC mortality during the period 1985-2004, whereas a leveling off for these trends can be considered during 2005-2019 among men older than 35.
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Purpose : To assess time trends of testicular cancer (TC) mortality in Spain for period 1985-2019 for age groups 15-74 years old through a Bayesian age-period-cohort (APC) analysis. Methods: A Bayesian age-drift model has been fitted to describe trends. Projections for 2005-2019 have been calculated by means of an autoregressive APC model. Prior precision for these parameters has been selected through evaluation of an adaptive precision parameter and 95% credible intervals (95% CRI) have been obtained for each model parameter. Results: A decrease of -2.41% (95% CRI: -3.65%; -1.13%) per year has been found for TC mortality rates in age groups 15-74 during 1985-2004, whereas mortality showed a lower annual decrease when data was restricted to age groups 15-54 (-1.18%; 95% CRI: -2.60%; -0.31%). During 2005-2019 is expected a decrease of TC mortality of 2.30% per year for men younger than 35, whereas a leveling off for TC mortality rates is expected for men older than 35. Conclusions: A Bayesian approach should be recommended to describe and project time trends for those diseases with low number of cases. Through this model it has been assessed that management of TC and advances in therapy led to decreasing trend of TC mortality during the period 1985-2004, whereas a leveling off for these trends can be considered during 2005-2019 among men older than 35.
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Purpose : To assess time trends of testicular cancer (TC) mortality in Spain for period 1985-2019 for age groups 15-74 years old through a Bayesian age-period-cohort (APC) analysis. Methods: A Bayesian age-drift model has been fitted to describe trends. Projections for 2005-2019 have been calculated by means of an autoregressive APC model. Prior precision for these parameters has been selected through evaluation of an adaptive precision parameter and 95% credible intervals (95% CRI) have been obtained for each model parameter. Results: A decrease of -2.41% (95% CRI: -3.65%; -1.13%) per year has been found for TC mortality rates in age groups 15-74 during 1985-2004, whereas mortality showed a lower annual decrease when data was restricted to age groups 15-54 (-1.18%; 95% CRI: -2.60%; -0.31%). During 2005-2019 is expected a decrease of TC mortality of 2.30% per year for men younger than 35, whereas a leveling off for TC mortality rates is expected for men older than 35. Conclusions: A Bayesian approach should be recommended to describe and project time trends for those diseases with low number of cases. Through this model it has been assessed that management of TC and advances in therapy led to decreasing trend of TC mortality during the period 1985-2004, whereas a leveling off for these trends can be considered during 2005-2019 among men older than 35.
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Purpose : To assess time trends of testicular cancer (TC) mortality in Spain for period 1985-2019 for age groups 15-74 years old through a Bayesian age-period-cohort (APC) analysis. Methods: A Bayesian age-drift model has been fitted to describe trends. Projections for 2005-2019 have been calculated by means of an autoregressive APC model. Prior precision for these parameters has been selected through evaluation of an adaptive precision parameter and 95% credible intervals (95% CRI) have been obtained for each model parameter. Results: A decrease of -2.41% (95% CRI: -3.65%; -1.13%) per year has been found for TC mortality rates in age groups 15-74 during 1985-2004, whereas mortality showed a lower annual decrease when data was restricted to age groups 15-54 (-1.18%; 95% CRI: -2.60%; -0.31%). During 2005-2019 is expected a decrease of TC mortality of 2.30% per year for men younger than 35, whereas a leveling off for TC mortality rates is expected for men older than 35. Conclusions: A Bayesian approach should be recommended to describe and project time trends for those diseases with low number of cases. Through this model it has been assessed that management of TC and advances in therapy led to decreasing trend of TC mortality during the period 1985-2004, whereas a leveling off for these trends can be considered during 2005-2019 among men older than 35.
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La presente entrega de la serie de Nursing sobre las pruebas complementarias está dedicada a la tomografía por emisión de positrones o PET, acrónimo de positron emission tomography. La PET es una técnica de diagnóstico por la imagen de medicina nuclear en la cual se administra al paciente un radiofármaco emisor de positrones. Este radiofármaco se incorpora a los tejidos adecuados siguiendo una vía metabólica determinada. La radiactividad emitida por esos tejidos del paciente es detectable por los equipos PET y se obtienen imágenes que proporcionan una información funcional in vivo. El radiofármaco PET más habitual es un análogo de la glucosa que se llama F-18-fluordesoxiglucosa, conocido como FDG, el cual permite estudiar la actividad metabólica. La incorporación de la tomografía computarizada (TC) en el mismo equipo híbrido PET-TC permite obtener además la información anatómica del paciente. En el presente artículo se describen los fundamentos físicos y fisiológicos básicos de las exploraciones PET-TC con FDG en oncología, así como los procedimientos de enfermería necesarios para el cuidado del paciente y la correcta obtención de las imágenes.
Resumo:
La presente entrega de la serie de Nursing sobre las pruebas complementarias está dedicada a la tomografía computarizada (TC). La TC fue pensada inicialmente para explorar el encéfalo en profundidad, pero su capacidad diagnóstica ha caracterizado su evolución desde sus inicios a principios de la década de los setenta, cuando el ingeniero británico Sir Godfrey Newbold Hounsfield ideó el primer prototipo de TC. En la actualidad se utiliza para la exploración y estudio de prácticamente la totalidad de órganos y tejidos. La TC se caracteriza por tener una elevada capacidad de discriminación en las estructuras anatómicas en función de su densidad. Esto permite diferenciar órganos, tejidos y sus lesiones, ofreciendo la posibilidad de obtener más información de la que mostraba la imagen radiológica convencional, que se caracterizaba por la obtención de una imagen general de la estructura a estudiar. En el caso de la TC, uno de los aspectos más destacados es la adquisición axial de la imagen, que permite estudiar porciones de anatomía. La capacidad de visión multiplanar de los nuevos equipos multicoronas, junto con la capacidad de diferenciar densidades, la convierten en una poderosa herramienta diagnóstica. Desde el punto de vista de atención al paciente, la enfermera explica e informa sobre la dinámica de las exploraciones que, dadas las características de la TC, hacen imprescindible el conocimiento de las preparaciones y los cuidados durante y después de la técnica para que se resuelvan de manera eficaz y sin molestias para el paciente.
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La presente entrega de la serie de Nursing sobre las pruebas complementarias está dedicada a la tomografía por emisión de positrones o PET, acrónimo de positron emission tomography. La PET es una técnica de diagnóstico por la imagen de medicina nuclear en la cual se administra al paciente un radiofármaco emisor de positrones. Este radiofármaco se incorpora a los tejidos adecuados siguiendo una vía metabólica determinada. La radiactividad emitida por esos tejidos del paciente es detectable por los equipos PET y se obtienen imágenes que proporcionan una información funcional in vivo. El radiofármaco PET más habitual es un análogo de la glucosa que se llama F-18-fluordesoxiglucosa, conocido como FDG, el cual permite estudiar la actividad metabólica. La incorporación de la tomografía computarizada (TC) en el mismo equipo híbrido PET-TC permite obtener además la información anatómica del paciente. En el presente artículo se describen los fundamentos físicos y fisiológicos básicos de las exploraciones PET-TC con FDG en oncología, así como los procedimientos de enfermería necesarios para el cuidado del paciente y la correcta obtención de las imágenes.
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La presente entrega de la serie de Nursing sobre las pruebas complementarias está dedicada a la tomografía computarizada (TC). La TC fue pensada inicialmente para explorar el encéfalo en profundidad, pero su capacidad diagnóstica ha caracterizado su evolución desde sus inicios a principios de la década de los setenta, cuando el ingeniero británico Sir Godfrey Newbold Hounsfield ideó el primer prototipo de TC. En la actualidad se utiliza para la exploración y estudio de prácticamente la totalidad de órganos y tejidos. La TC se caracteriza por tener una elevada capacidad de discriminación en las estructuras anatómicas en función de su densidad. Esto permite diferenciar órganos, tejidos y sus lesiones, ofreciendo la posibilidad de obtener más información de la que mostraba la imagen radiológica convencional, que se caracterizaba por la obtención de una imagen general de la estructura a estudiar. En el caso de la TC, uno de los aspectos más destacados es la adquisición axial de la imagen, que permite estudiar porciones de anatomía. La capacidad de visión multiplanar de los nuevos equipos multicoronas, junto con la capacidad de diferenciar densidades, la convierten en una poderosa herramienta diagnóstica. Desde el punto de vista de atención al paciente, la enfermera explica e informa sobre la dinámica de las exploraciones que, dadas las características de la TC, hacen imprescindible el conocimiento de las preparaciones y los cuidados durante y después de la técnica para que se resuelvan de manera eficaz y sin molestias para el paciente.