41 resultados para Data mining, Business intelligence, Previsioni di mercato


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Este proyecto de final de carrera corresponde al área de inteligencia artificial y representa un caso de uso que pretende utilizar datos reales referentes a accidentes de tráfico (datos de accidentes, muertos, heridos, etc.) y analizarlas conjuntamente con datos que puedan tener una posible relación con los accidentes como el parque de vehículos, las temperaturas de la zona de los accidentes, etc. con la finalidad de poder obtener las posibles relaciones causa-efecto.

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Aquest projecte mostra la importància que pot tenir un sistema basat en Business Intelligence, dins d’una empresa o organització, donant una eina per augmentar la competitivitat, treballant les dades que s’obtenen dels diferents sistemes de gestió que hi ha dins l’empresa. Aquest gran nombre de dades històriques les transformarem per formar una base de dades de qualitat, i les explorarem per tal d’extreure’n informació útil en format gràfic, per ajudar a la pressa de decisions per part dels directius.

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El projecte tracte d' implementar una solució de Business Intelligence sota la plataforma Microsoft.Aquest projecte va destinat al Departament de Comptabilitat de l' Ajuntament de Cambrils, i està relacionat amb la funció del control de les despeses i els ingressos

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Consider a model with parameter phi, and an auxiliary model with parameter theta. Let phi be a randomly sampled from a given density over the known parameter space. Monte Carlo methods can be used to draw simulated data and compute the corresponding estimate of theta, say theta_tilde. A large set of tuples (phi, theta_tilde) can be generated in this manner. Nonparametric methods may be use to fit the function E(phi|theta_tilde=a), using these tuples. It is proposed to estimate phi using the fitted E(phi|theta_tilde=theta_hat), where theta_hat is the auxiliary estimate, using the real sample data. This is a consistent and asymptotically normally distributed estimator, under certain assumptions. Monte Carlo results for dynamic panel data and vector autoregressions show that this estimator can have very attractive small sample properties. Confidence intervals can be constructed using the quantiles of the phi for which theta_tilde is close to theta_hat. Such confidence intervals are found to have very accurate coverage.

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Aquest TFC consisteix en la creació d'un magatzem de dades que automatitzi la recollida de dades de l'estat dels embassaments de la Confederació Hidrogràfica Nord-Est mitjançant processos ETL, per posteriorment tractar aquestes dades amb processos PL/SQL amb l'objectiu de poder explotar aquestes dades mitjançant eines de Business Intelligence.

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In this project a research both in finding predictors via clustering techniques and in reviewing the Data Mining free software is achieved. The research is based in a case of study, from where additionally to the KDD free software used by the scientific community; a new free tool for pre-processing the data is presented. The predictors are intended for the e-learning domain as the data from where these predictors have to be inferred are student qualifications from different e-learning environments. Through our case of study not only clustering algorithms are tested but also additional goals are proposed.

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Engineering of negotiation model allows to develop effective heuristic for business intelligence. Digital ecosystems demand open negotiation models. To define in advance effective heuristics is not compliant with the requirement of openness. The new challenge is to develop business intelligence in advance exploiting an adaptive approach. The idea is to learn business strategy once new negotiation model rise in the e-market arena. In this paper we present how recommendation technology may be deployed in an open negotiation environment where the interaction protocol models are not known in advance. The solution we propose is delivered as part of the ONE Platform, open source software that implements a fully distributed open environment for business negotiation

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El presente proyecto consiste en la implantación de un sistema destinado a la gestión empresarial en el que se complementa el actual ERP con un sistema Business Intelligence.

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La Universidad UPROMA ha identificado una línea de actuación inicial caracterizada por la implantación de una plataforma de reporting y análisis de la información corporativa.

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El Business Intelligence ha pasado en los últimos 20 años de ser un capricho de unos pocos CIO, que podían permitirse destinar partidas presupuestarias para tal efecto, a convertirse en una realidad ya presente en muchas de las grandes empresas o una necesidad urgente para las que todavía no han implantado un sistema de esas características.La primera parte del presente documento, denominada “Estudio del Business Intelligence”, presenta una introducción a dicho concepto, desde la base. Explicando los conceptos teóricos clave necesarios para entender este tipo de soluciones, más adelante se comentan los componentes tecnológicos que van desde los procesos de extracción e integración de información a cómo debemos estructurar la información para facilitar el análisis. Por último, se repasan los diferentes tipos de aplicaciones que existen en el mercado así como las tendencias más actuales en este campo.La segunda parte del documento centra su foco en la implantación de un Cuadro de Mandos para el análisis de las ventas de una empresa, se identifican las diferentes fases del proyecto así como se entra en detalle de los requerimientos identificados. En último lugar, se presenta el desarrollo realizado del Cuadro de Mandos con tecnología Xcelsius, que permite exportar a flash el resultado y visualizarlo en cualquier navegador web.

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Trabajo de investigación que realiza un estudio clasificatorio de las asignaturas matriculadas en la carrera de Administración y Dirección de Empresas de la UOC en relación a su resultado. Se proponen diferentes métodos y modelos de comprensión del entorno en el que se realiza el estudio.

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Development of methods to explore data from educational settings, to understand better the learning process.

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Marketing scholars have suggested a need for more empirical research on consumer response to malls, in order to have a better understanding of the variables that explain the behavior of the consumers. The segmentation methodology CHAID (Chi-square automatic interaction detection) was used in order to identify the profiles of consumers with regard to their activities at malls, on the basis of socio-demographic variables and behavioral variables (how and with whom they go to the malls). A sample of 790 subjects answered an online questionnaire. The CHAID analysis of the results was used to identify the profiles of consumers with regard to their activities at malls. In the set of variables analyzed the transport used in order to go shopping and the frequency of visits to centers are the main predictors of behavior in malls. The results provide guidelines for the development of effective strategies to attract consumers to malls and retain them there.

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Construcció i explotació d'un magatzem de dades corporatiu per a l'organisme de Salut Pública de la Diputació de Girona.

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Aquest treball de fi de carrera proposa la construcció i explotació d'un magatzem de dades o data warehouse amb l'objectiu d'analitzar la informació relativa a l'evolució del parc de vehicles a Catalunya.