Refactoring feature modules : disciplined generation of reusable modules

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2011

Neural mechanisms of attentional selection in vision : locations, features, and objects

Magdeburg, Univ., Fak. für Naturwiss., Diss., 2012

Towards flexible feature composition : static and dynamic binding in software product lines

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2011

Representations of lattice point sets : theory, algorithms, applications

Magdeburg, Univ., Fak. für Mathematik, Habil.-Schr., 2006

Selection of information in auditory virtual reality

ERP, auditory virtual reality, dichotic listening, selective auditory attention, cocktail-party phenomenon, HRTF

Functional elucidation of pag through the generation of truncation and point mutants

T-cell signalling, PAG, adaptor proteins, lipid rafts, palmitoylation, chemokine induced migration

Lattice point inequalities and face numbers of polytopes in view of central symmetry

Magdeburg, Univ., Fak. für Mathematik, Diss., 2012

Optimal experimental design for parameter identification and model selection

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2014

Product-line specification and verification with feature-oriented contracts

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2015

Selection theory of dendritic growth in complex systems

Magdeburg, Univ., Fak. für Naturwiss., Diss., 2015

Reward- and attention-related determinants of color selection in human visual cortex

Magdeburg, Univ., Fak. für Naturwiss., Diss., 2015

Prototype based clustering in high-dimensional feature spaces

...In dieser Arbeit untersuche ich den ”Fluch der Dimensionen” mittels dem Begriff der Distanzkonzentration. Ich zeige, dass dieser Effekt im Datenmodell mittels der paarweisen Kovarianzkoeffizienten der Randverteilungen beschrieben werden kann. Zusätzlich vergleiche ich 10 prototypbasierte Clusteralgorithmen mittels 800.000 Clusterergebnissen von künstlich erzeugten Datensätzen. Ich erforsche, wie und warum Clusteralgorithmen von der Anzahl der Merkmale beeinflusst werden. Mit den Clusterergebnissen untersuche ich außerdem, wie gut 5 der populärsten Clusterqualitätsmaße die tatsächliche Clusterqualität schätzen.