Objective function based fuzzy clustering in air traffic management

Data analysis, fuzzy clustering, fuzzy rules, air traffic management

Power quality studies in distribution systems involving spectral decomposition

Distribution systems, eigenvalue analysis, nodal admittance matrix, power quality, spectral decomposition

Prototype-based classification and clustering

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Habil.-Schr., 2006

Framework of quality measurement in CASE tool based software development

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2010

Influence of water quality and kind of metal in the secondary cooling zone of casting process

Magdeburg, Univ., Fak. für Verfahrens- und Systemtechnik, Diss., 2012

International trade, technical change and the demand for skills : how important is trade in quality differential products?

Magdeburg, Univ., Fak. für Wirtschaftswiss., Diss., 2012

Integrated consideration of product quality within factory automation systems

Magdeburg, Univ., Fak. für Maschinenbau, Diss., 2013

Smoothing singularities of Riemannian metrics while preserving lower curvature bounds

Magdeburg, Univ., Fak. für Mathematik, Diss., 2014

Assessment of the VoIP Transmission Quality over Digital Power Line Carrier Channels

This article is devoted to the research of VoIP transmission quality over Digital Power Line Carrier channels. Assessment of quality transmission is performed using E-model. Paper considers the possibility of joint using of Digital Power Line carrier equipment with different architecture in one network. As a result of the research, the rule for constructing of multi-segment Digital Power Line Carrier channels was formulated. This rule allows minimizing the transmission delay and saving frequency resources of high voltage Power Line Carrier range.

Visual analysis, clustering, and classification of contrast-enhanced tumor perfusion MRI data

Magdeburg, Univ., Fak. für Inf., Diss., 2014

Prototype based clustering in high-dimensional feature spaces

...In dieser Arbeit untersuche ich den ”Fluch der Dimensionen” mittels dem Begriff der Distanzkonzentration. Ich zeige, dass dieser Effekt im Datenmodell mittels der paarweisen Kovarianzkoeffizienten der Randverteilungen beschrieben werden kann. Zusätzlich vergleiche ich 10 prototypbasierte Clusteralgorithmen mittels 800.000 Clusterergebnissen von künstlich erzeugten Datensätzen. Ich erforsche, wie und warum Clusteralgorithmen von der Anzahl der Merkmale beeinflusst werden. Mit den Clusterergebnissen untersuche ich außerdem, wie gut 5 der populärsten Clusterqualitätsmaße die tatsächliche Clusterqualität schätzen.