Discovery and visualization of interesting patterns

Die Preise f��r Speicherplatz fallen stetig, da verwundert es nicht, dass Unternehmen riesige Datenmengen anh��ufen und sammeln. Diese immensen Datenmengen m��ssen jedoch mit geeigneten Methoden analysiert werden, um f��r das Unternehmen ��berlebensnotwendige Muster zu identifizieren. Solche Muster k��nnen Probleme aber auch Chancen darstellen. In jedem Fall ist es von gr����ter Bedeutung, rechtzeitig diese Muster zu entdecken, um zeitnah reagieren zu k��nnen. Um breite Nutzerschichten anzusprechen, m��ssen Analysemethoden ferner einfach zu bedienen sein, sofort R��ckmeldungen liefern und intuitive Visualisierungen anbieten. Ich schlage in der vorliegenden Arbeit Methoden zur Visualisierung und Filterung von Assoziationsregeln basierend auf ihren zeitlichen ��nderungen vor. Ich werde lingustische Terme (die durch Fuzzymengen modelliert werden) verwenden, um die Historien von Regelbewertungsma��en zu charakterisieren und so eine Ordnung von relevanten Regeln zu generieren. Weiterhin werde ich die vorgeschlagenen Methoden auf weitereModellarten ��bertragen, die Software-Plattformvorstellen, die die Analysemethoden dem Nutzer zug��nglich macht und schlie��lich empirische Auswertungen auf Echtdaten aus Unternehmenskooperationen vorstellen, die die Wirksamkeit meiner Vorschl��ge belegen.

Episodes of the life and death of thin fluid membranes : patterns and dynamics at the cross-over from two to three dimensions

Otto-von Guericke-Universit��t Magdeburg, Fakult��t f��r Naturwissenschaften, Dissertation, 2016