Intravital visualization of hematopoietic stem cell and neutrophil behavior in long bones of mice

Magdeburg, Univ., Fak. für Naturwiss., Diss., 2011

Influence of nucleus accumbens core or shell stimulation on early long-term potentiation in the dentate gyrus of freely moving rats

Magdeburg, Univ., Fak. für Naturwiss., Diss., 2010

Long memory model of resting state functional MRI

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2013

Genetic influences on long-term memory control : COMT and retrieval-induced forgetting

Magdeburg, Univ., Med. Fak., Diss., 2014

Die Rezeption von Kundenzeitschriften gesetzlicher Krankenkassen : Eine qualitative Untersuchung am Beispiel des „Gesundheitstelegramms“ der IKK gesund plus

Kundenmagazine sind ein wichtiges Instrument des Marketing und der Öffentlichkeitsarbeit. Dies haben auch die gesetzlichen Krankenkassen erkannt. Im Rahmen des Wettbewerbs nutzen sie ihre Kundenzeitschriften zur Mitgliedererhaltung. Wie aber werden diese Zeitschriften von ihrer Leserschaft rezipiert und welche Handlungsmotive liegen dem zugrunde? Im Rahmen einer qualitativen Untersuchung wurde dies anhand von Befragungen der Rezipienten des "Gesundheitstelegramms" der IKK gesund plus analysiert.

Long-term Forecasting of Frame Alignment Losses for Circuit Emulation Implementation

The article provides a method for long-term forecast of frame alignment losses based on the bit-error rate monitoring for structure-agnostic circuit emulation service over Ethernet in a mobile backhaul network. The developed method with corresponding algorithm allows to detect instants of probable frame alignment losses in a long term perspective in order to give engineering personnel extra time to take some measures aimed at losses prevention. Moreover, long-term forecast of frame alignment losses allows to make a decision about the volume of TDM data encapsulated into a circuit emulation frame in order to increase utilization of the emulated circuit. The developed long-term forecast method formalized with the corresponding algorithm is recognized as cognitive and can act as a part of network predictive monitoring system.