Emotion recognition within spoken dialog systems

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2011

Neural mechanisms for fast recognition of auditory emotion

Emotion, audition, event-related potentials, MMN, multidimensional scaling, timbre, perception

Estimation of nonparametric probability density functions with applications to automatic speech recognition

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2007

Forearm surface EMG signals recognition and muscoloskeletal system dynamics identification using intelligent computational methods

Biosignals processing, Biological Nonlinear and time-varying systems identification, Electomyograph signals recognition, Pattern classification, Fuzzy logic and neural networks methods

Discriminative classifiers for speaker recognition

Speaker Recognition, Speaker Verification, Sparse Kernel Logistic Regression, Support Vector Machine

Hand gesture spotting and recognition using HMMs and CRFs in color image sequences

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2010

Vision-based representation and recognition of human activities in image sequences

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2013

Statistical pattern recognition for audio-forensics : empirical investigations on the application scenarios audio steganalysis and microphone forensics

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2013

Discovery and visualization of interesting patterns

Die Preise für Speicherplatz fallen stetig, da verwundert es nicht, dass Unternehmen riesige Datenmengen anhäufen und sammeln. Diese immensen Datenmengen müssen jedoch mit geeigneten Methoden analysiert werden, um für das Unternehmen überlebensnotwendige Muster zu identifizieren. Solche Muster können Probleme aber auch Chancen darstellen. In jedem Fall ist es von größter Bedeutung, rechtzeitig diese Muster zu entdecken, um zeitnah reagieren zu können. Um breite Nutzerschichten anzusprechen, müssen Analysemethoden ferner einfach zu bedienen sein, sofort Rückmeldungen liefern und intuitive Visualisierungen anbieten. Ich schlage in der vorliegenden Arbeit Methoden zur Visualisierung und Filterung von Assoziationsregeln basierend auf ihren zeitlichen Änderungen vor. Ich werde lingustische Terme (die durch Fuzzymengen modelliert werden) verwenden, um die Historien von Regelbewertungsmaßen zu charakterisieren und so eine Ordnung von relevanten Regeln zu generieren. Weiterhin werde ich die vorgeschlagenen Methoden auf weitereModellarten übertragen, die Software-Plattformvorstellen, die die Analysemethoden dem Nutzer zugänglich macht und schließlich empirische Auswertungen auf Echtdaten aus Unternehmenskooperationen vorstellen, die die Wirksamkeit meiner Vorschläge belegen.

Multimodal automatic user disposition recognition in human-machine interaction

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2013

Neural correlates of context-dependent memory : the role of the insula in episodic encoding and recognition memory ; an fMRI experiment

Magdeburg, Univ., Med. Fak., Diss., 2014

Visual recognition systems in a car passenger compartment with the focus on facial driver identification

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2014

Value creation : the recognition and use of scientific potential in entrepreneurship

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Wirtschaftswissenschaft, Univ., Dissertation, 2015

Episodes of the life and death of thin fluid membranes : patterns and dynamics at the cross-over from two to three dimensions

Otto-von Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Naturwissenschaften, Dissertation, 2016