Praxisleitfaden zur Etablierung und Aufwertung von Säumen und Feldrainen

Der vorliegende Praxisleitfaden soll die Anlage von Säumen und Feldrainen in produktiven Agrarlandschaften und im urbanen Bereich erleichtern. Es werden wertvolle Hinweise zur Planung von Ansaatmischungen mit Wildpflanzen, zur Bodenvorbereitung, zur Umsetzung der Maßnahme (Ansaatzeitpunkt, Ansaatmethode, Ansaatstärke) und zur Entwicklungs- und Folgepflege gegeben. Darüber hinaus werden Fördermöglichkeiten und vergaberechtliche Aspekte erörtert. Mit 10 Praxisbeispielen werden bereits erfolgreich umgesetzte Maßnahmen aus Niedersachsen und Sachsen-Anhalt vorgestellt. Das Kapitel "Aus Fehlern lernen" zeigt kurz und prägnant, wie Misserfolge vermieden werden können. Insgesamt dokumentiert der Leitfaden, wie monotone Grasstreifen nach einer intensiven Bodenstörung, einer Ansaat mit zertifizierten, gebietseigenen Wildpflanzen und einer angepassten Entwicklungs- und Folgepflege erfolgreich in ausdauernde, blütenreiche Bestände umgewandelt werden können, die vielfältige Ökosystemdienstleistungen erfüllen und die Biodiversität erhöhen. Der Praxisleitfaden entstand im Rahmen des Projektes "ProSaum", das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert wurde.

Comparative Analysis of Signals Restoration by Different Kinds of Approximation

The comparative analysis of continuous signals restoration by different kinds of approximation is performed. The software product, allowing to define optimal method of different original signals restoration by Lagrange polynomial, Kotelnikov interpolation series, linear and cubic splines, Haar wavelet and Kotelnikov-Shannon wavelet based on criterion of minimum value of mean-square deviation is proposed. Practical recommendations on the selection of approximation function for different class of signals are obtained.

Modeling of Self-similar Traffic

Modeling of self-similar traffic is performed for the queuing system of G/M/1/K type using Weibull distribution. To study the self-similar traffic the simulation model is developed by using SIMULINK software package in MATLAB environment. Approximation of self-similar traffic on the basis of spline functions. Modeling self-similar traffic is carried outfor QS of W/M/1/K type using the Weibull distribution. Initial data are: the value of Hurst parameter H=0,65, the shape parameter of the distribution curve α≈0,7 and distribution parameter β≈0,0099. Considering that the self-similar traffic is characterized by the presence of "splashes" and long-termdependence between the moments of requests arrival in this study under given initial data it is reasonable to use linear interpolation splines.