Search of Method for Analyzing "Viability" of Innovative Projects

Questions of "viability" evaluation of innovation projects are considered in this article. As a method of evaluation Hidden Markov Models are used. Problem of determining model parameters, which reproduce test data with highest accuracy are solving. For training the model statistical data on the implementation of innovative projects are used. Baum-Welch algorithm is used as a training algorithm.

Objective function based fuzzy clustering in air traffic management

Data analysis, fuzzy clustering, fuzzy rules, air traffic management

Search improvements in multirelational learning

Machine learning, inductive logic programming, search

Prototype-based classification and clustering

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Habil.-Schr., 2006

search for a novel diagnostic marker or therapeutic target for gastrointestinal cancer

Gastrointestinal cancers, HCC, ectopeptidases, differential display, gasdermin-like

Keyword search across distributed heterogenous structured data sources

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2012

Visual analysis, clustering, and classification of contrast-enhanced tumor perfusion MRI data

Magdeburg, Univ., Fak. für Inf., Diss., 2014

Algorithm engineering for expression dag based number types

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2015

Targeted search engines for children : search user interfaces and information-seeking behaviour

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2015

Prototype based clustering in high-dimensional feature spaces

...In dieser Arbeit untersuche ich den ”Fluch der Dimensionen” mittels dem Begriff der Distanzkonzentration. Ich zeige, dass dieser Effekt im Datenmodell mittels der paarweisen Kovarianzkoeffizienten der Randverteilungen beschrieben werden kann. Zusätzlich vergleiche ich 10 prototypbasierte Clusteralgorithmen mittels 800.000 Clusterergebnissen von künstlich erzeugten Datensätzen. Ich erforsche, wie und warum Clusteralgorithmen von der Anzahl der Merkmale beeinflusst werden. Mit den Clusterergebnissen untersuche ich außerdem, wie gut 5 der populärsten Clusterqualitätsmaße die tatsächliche Clusterqualität schätzen.