DESARROLLO DE APLICACIONES ESTAD��STICAS PARA LA AGRICULTURA DE PRECISI��N

A partir de las ��ltimas d��cadas se ha impulsado el desarrollo y la utilizaci��n de los Sistemas de Información Geogr��ficos (SIG) y los Sistemas de Posicionamiento Satelital (GPS) orientados a mejorar la eficiencia productiva de distintos sistemas de cultivos extensivos en t��rminos agron��micos, econ��micos y ambientales. Estas nuevas tecnolog��as permiten medir variabilidad espacial de propiedades del sitio como conductividad el��ctrica aparente y otros atributos del terreno as�� como el efecto de las mismas sobre la distribuci��n espacial de los rendimientos. Luego, es posible aplicar el manejo sitio-espec��fico en los lotes para mejorar la eficiencia en el uso de los insumos agroqu��micos, la protecci��n del medio ambiente y la sustentabilidad de la vida rural. En la actualidad, existe una oferta amplia de recursos tecnol��gicos propios de la agricultura de precisi��n para capturar variaci��n espacial a trav��s de los sitios dentro del terreno. El ��ptimo uso del gran volumen de datos derivado de maquinarias de agricultura de precisi��n depende fuertemente de las capacidades para explorar la información relativa a las complejas interacciones que subyacen los resultados productivos. La covariaci��n espacial de las propiedades del sitio y el rendimiento de los cultivos ha sido estudiada a trav��s de modelos geoestad��sticos cl��sicos que se basan en la teor��a de variables regionalizadas. Nuevos desarrollos de modelos estad��sticos contempor��neos, entre los que se destacan los modelos lineales mixtos, constituyen herramientas prometedoras para el tratamiento de datos correlacionados espacialmente. M��s a��n, debido a la naturaleza multivariada de las m��ltiples variables registradas en cada sitio, las t��cnicas de an��lisis multivariado podr��an aportar valiosa información para la visualizaci��n y explotaci��n de datos georreferenciados. La comprensi��n de las bases agron��micas de las complejas interacciones que se producen a la escala de lotes en producci��n, es hoy posible con el uso de ��stas nuevas tecnolog��as. Los objetivos del presente proyecto son: (l) desarrollar estrategias metodol��gicas basadas en la complementaci��n de t��cnicas de an��lisis multivariados y geoestad��sticas, para la clasificaci��n de sitios intralotes y el estudio de interdependencias entre variables de sitio y rendimiento; (ll) proponer modelos mixtos alternativos, basados en funciones de correlaci��n espacial de los t��rminos de error que permitan explorar patrones de correlaci��n espacial de los rendimientos intralotes y las propiedades del suelo en los sitios delimitados.