28 resultados para Artesanos - Estadísticas
em Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina
Resumo:
El objetivo de este proyecto, enmarcado en el rea de metodologa de anlisis en bioingeniera-biotecnologa aplicadas al estudio del cancer, es el anlisis y caracterizacin a travs de perfiles de expresin de protenas y genes de las vas metabolicas asociadas a progresin tumoral. Dicho estudio se llevar a cabo mediante la utilizacin de tecnologas de alto rendimiento. Las mismas permiten evaluar miles de genes/protenas en forma simultnea, generando as una gran cantidad de datos de expresin. Se hipotetiza que para un anlisis e interpretacin de la informacin subyacente, caracterizada por su abundancia y complejidad, podra realizarse mediante tcnicas estadstico-computacionales eficientes en el contexto de modelos mixtos y tcnias de aprendizaje automtico. Para que el anlisis sea efectivo es necesario contemplar los efectos ocasionados por los diferentes factores experimentales ajenos al fenmeno biolgico bajo estudio. Estos efectos pueden enmascarar la informacin subycente y as perder informacion relavante en el contexto de progresin tumoral. La identificacin de estos efectos permitir obtener, eficientemente, los perfiles de expresin molecular que podran permitir el desarrollo de mtodos de diagnstico basados en ellos. Con este trabajo se espera poner a disposicin de investigadores de nuestro medio, herramientas y procedimientos de anlisis que maximicen la eficiencia en el uso de los recursos asignados a la masiva captura de datos genmicos/protemicos que permitan extraer informacin biolgica relevante pertinente al anlisis, clasificacin o prediccin de cncer, el diseo de tratamientos y terapias especficos y el mejoramiento de los mtodos de deteccin como as tambien aportar al entendimieto de la progresin tumoral mediante anlisis computacional intensivo
Resumo:
El objetivo general es mejorar el ingreso del pequeo productor artesano de las reas de la Escuela Martn Fierro y el cerro Los Linderos, mediante el mejoramiento de la calidad del producto y de la diversificacin de los productos obtenidos. Para esto se implementan los siguientes objetivos especiales: Capacitar a grupos de artesanos en el mejoramiento productivo de las artesanas de lana. Distribuir una tropa de Llamas (CSD), capacitar a un grupo de productores artesanos en su crianza y disear un esquema de estos animales. Capacitar a los artesanos en el procesamiento de la fibra de Llama: descerdado, peinado, cardado, hilado y tejido. Estimular el sentido de la calidad en los productos artesanales obtenidos tanto en la forma tradicional como la mejorada. Realizar evaluaciones de calidad por panelistas sobre los productos artesanales tradicionales y los mejorados. Explorar estrategias de mercado (interno y externo) para poder disear esquemas de comercializacin ms eficientes que los actuales. La metodologa a utilizar en las tareas de capacitacin consistir bsicamente en dos pasos: Exposiciones didcticas terico prcticas de comprensin conceptual (por qu se hace) y de elaboracin aplicada (cmo se hace). Elaboracin y desarrollo de proyectos de artculos artesanales a partir de lana o de fibra de Llama. El proceso final de la capacitacin terminar con una evaluacin de cada productor-artesano participante
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El objetivo de este proyecto, enmarcado en el rea de metodologa de anlisis en bioingeniera-biotecnologa aplicadas al estudio del cncer, es el anlisis y caracterizacin a travs de perfiles de expresin de protenas y genes de las vas metablicas asociadas a progresin tumoral. Dicho estudio se llevar a cabo mediante la utilizacin de tecnologas de alto rendimiento. Las mismas permiten evaluar miles de genes/protenas en forma simultnea, generando as una gran cantidad de datos de expresin. Se hipotetiza que para un anlisis e interpretacin de la informacin subyacente, caracterizada por su abundancia y complejidad, podra realizarse mediante tcnicas estadstico-computacionales eficientes en el contexto de modelos mixtos y tcnicas de aprendizaje automtico. Para que el anlisis sea efectivo es necesario contemplar los efectos ocasionados por los diferentes factores experimentales ajenos al fenmeno biolgico bajo estudio. Estos efectos pueden enmascarar la informacin subyacente y as perder informacion relevante en el contexto de progresin tumoral. La identificacin de estos efectos permitir obtener, eficientemente, los perfiles de expresin molecular que podran permitir el desarrollo de mtodos de diagnstico basados en ellos. Con este trabajo se espera poner a disposicin de investigadores de nuestro medio, herramientas y procedimientos de anlisis que maximicen la eficiencia en el uso de los recursos asignados a la masiva captura de datos genmicos/protemicos que permitan extraer informacin biolgica relevante pertinente al anlisis, clasificacin o prediccin de cncer, el diseo de tratamientos y terapias especficos y el mejoramiento de los mtodos de deteccin como as tambien aportar al entendimiento de la progresin tumoral mediante anlisis computacional intensivo.
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A partir de las ltimas dcadas se ha impulsado el desarrollo y la utilizacin de los Sistemas de Informacin Geogrficos (SIG) y los Sistemas de Posicionamiento Satelital (GPS) orientados a mejorar la eficiencia productiva de distintos sistemas de cultivos extensivos en trminos agronmicos, econmicos y ambientales. Estas nuevas tecnologas permiten medir variabilidad espacial de propiedades del sitio como conductividad elctrica aparente y otros atributos del terreno as como el efecto de las mismas sobre la distribucin espacial de los rendimientos. Luego, es posible aplicar el manejo sitio-especfico en los lotes para mejorar la eficiencia en el uso de los insumos agroqumicos, la proteccin del medio ambiente y la sustentabilidad de la vida rural. En la actualidad, existe una oferta amplia de recursos tecnolgicos propios de la agricultura de precisin para capturar variacin espacial a travs de los sitios dentro del terreno. El ptimo uso del gran volumen de datos derivado de maquinarias de agricultura de precisin depende fuertemente de las capacidades para explorar la informacin relativa a las complejas interacciones que subyacen los resultados productivos. La covariacin espacial de las propiedades del sitio y el rendimiento de los cultivos ha sido estudiada a travs de modelos geoestadsticos clsicos que se basan en la teora de variables regionalizadas. Nuevos desarrollos de modelos estadsticos contemporneos, entre los que se destacan los modelos lineales mixtos, constituyen herramientas prometedoras para el tratamiento de datos correlacionados espacialmente. Ms an, debido a la naturaleza multivariada de las mltiples variables registradas en cada sitio, las tcnicas de anlisis multivariado podran aportar valiosa informacin para la visualizacin y explotacin de datos georreferenciados. La comprensin de las bases agronmicas de las complejas interacciones que se producen a la escala de lotes en produccin, es hoy posible con el uso de stas nuevas tecnologas. Los objetivos del presente proyecto son: (l) desarrollar estrategias metodolgicas basadas en la complementacin de tcnicas de anlisis multivariados y geoestadísticas, para la clasificacin de sitios intralotes y el estudio de interdependencias entre variables de sitio y rendimiento; (ll) proponer modelos mixtos alternativos, basados en funciones de correlacin espacial de los trminos de error que permitan explorar patrones de correlacin espacial de los rendimientos intralotes y las propiedades del suelo en los sitios delimitados. From the last decades the use and development of Geographical Information Systems (GIS) and Satellite Positioning Systems (GPS) is highly promoted in cropping systems. Such technologies allow measuring spatial variability of site properties including electrical conductivity and others soil features as well as their impact on the spatial variability of yields. Therefore, site-specific management could be applied to improve the efficiency in the use of agrochemicals, the environmental protection, and the sustainability of the rural life. Currently, there is a wide offer of technological resources to capture spatial variation across sites within field. However, the optimum use of data coming from the precision agriculture machineries strongly depends on the capabilities to explore the information about the complex interactions underlying the productive outputs. The covariation between spatial soil properties and yields from georeferenced data has been treated in a graphical manner or with standard geostatistical approaches. New statistical modeling capabilities from the Mixed Linear Model framework are promising to deal with correlated data such those produced by the precision agriculture. Moreover, rescuing the multivariate nature of the multiple data collected at each site, several multivariate statistical approaches could be crucial tools for data analysis with georeferenced data. Understanding the basis of complex interactions at the scale of production field is now within reach the use of these new techniques. Our main objectives are: (1) to develop new statistical strategies, based on the complementarities of geostatistics and multivariate methods, useful to classify sites within field grown with grain crops and analyze the interrelationships of several soil and yield variables, (2) to propose mixed linear models to predict yield according spatial soil variability and to build contour maps to promote a more sustainable agriculture.
Resumo:
A partir de las ltimas dcadas se ha impulsado el desarrollo y la utilizacin de los Sistemas de Informacin Geogrficos (SIG) y los Sistemas de Posicionamiento Satelital (GPS) orientados a mejorar la eficiencia productiva de distintos sistemas de cultivos extensivos en trminos agronmicos, econmicos y ambientales. Estas nuevas tecnologas permiten medir variabilidad espacial de propiedades del sitio como conductividad elctrica aparente y otros atributos del terreno as como el efecto de las mismas sobre la distribucin espacial de los rendimientos. Luego, es posible aplicar el manejo sitio-especfico en los lotes para mejorar la eficiencia en el uso de los insumos agroqumicos, la proteccin del medio ambiente y la sustentabilidad de la vida rural. En la actualidad, existe una oferta amplia de recursos tecnolgicos propios de la agricultura de precisin para capturar variacin espacial a travs de los sitios dentro del terreno. El ptimo uso del gran volumen de datos derivado de maquinarias de agricultura de precisin depende fuertemente de las capacidades para explorar la informacin relativa a las complejas interacciones que subyacen los resultados productivos. La covariacin espacial de las propiedades del sitio y el rendimiento de los cultivos ha sido estudiada a travs de modelos geoestadsticos clsicos que se basan en la teora de variables regionalizadas. Nuevos desarrollos de modelos estadsticos contemporneos, entre los que se destacan los modelos lineales mixtos, constituyen herramientas prometedoras para el tratamiento de datos correlacionados espacialmente. Ms an, debido a la naturaleza multivariada de las mltiples variables registradas en cada sitio, las tcnicas de anlisis multivariado podran aportar valiosa informacin para la visualizacin y explotacin de datos georreferenciados. La comprensin de las bases agronmicas de las complejas interacciones que se producen a la escala de lotes en produccin, es hoy posible con el uso de stas nuevas tecnologas. Los objetivos del presente proyecto son: (l) desarrollar estrategias metodolgicas basadas en la complementacin de tcnicas de anlisis multivariados y geoestadísticas, para la clasificacin de sitios intralotes y el estudio de interdependencias entre variables de sitio y rendimiento; (ll) proponer modelos mixtos alternativos, basados en funciones de correlacin espacial de los trminos de error que permitan explorar patrones de correlacin espacial de los rendimientos intralotes y las propiedades del suelo en los sitios delimitados.
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Las reas desfavorecidas, por sus caractersticas particulares, son poco estudiadas, partiendo de las estrategias de intervencin elaboradas a partir de los supuestos que se cumplen en reas ms desarrolladas. A partir de esto se define el objetivo de determinar la estructura poblacional de las poblaciones animales involucradas (ovinos, caprinos y camlidos); las caractersticas del suelo y la vegetacin. Utilizando una metodologa de censo que se basa en la tcnica de los conglomerados, se aleatorizan las poblaciones a estudiar y se muestrean todos los individuos de la poblacin elegida. Los resultados que se obtienen permiten inferir las frecuencias de los distintos tipos de animales en cada especie, su composicin etaria, sus niveles de produccin, su estado de salud y las perspectivas de mejoramiento productivo. Se pretende: estimar parmetros poblacionales sobre caracteres descriptivos de tipos de animales, calidad de productos, produccin por unidad animal y unidad de superficie; establecer relaciones entre caracteres descriptivos de color de la capa, calidad de fibra, tipos de velln, morfologa de los animales, genotipos, estadísticas vitales, tamao y dispersin de las tropas /majadas /hatos en las reas a estudiar, determinar prevalencia, incidencia e impacto de enfermedades en ovinos, caprinos y camlidos; determinar condicin de suelos y pasturas naturales e implantadas en condiciones de altiplano y en el rea de Aguada Guzmn (Ro Negro). Las actividades de campo se complementan con el trabajo de laboratorio de fibra y de sanidad animal para obtener los resultados finales que luego se correlacionan entre si para obtener conclusiones integrales sobre aspectos analizados.
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El objetivo general de este proyecto es demostrar la factibilidad de implementar una produccin sustentable CSD (Llamas) en la reserva Hdrica Provincial de Pampa de Achala (RHPPA). Los objetivos especficos son: Medir la adaptacin de los CSD a los hbitos de produccin de los pobladores del rea de estudio. Medir la calidad de la fibra obtenida mediante procesamientos textiles artesanales e industriales Evaluar la calidad de la carne mediante la realizacin de faenas protocolizadas y anlisis de calidad. Analizar el desempeo productivo de un plantel experimental de CSD teniendo en cuenta la sustentabilidad. Desarrollar criterios a travs de los cuales se puedan fijar los requisitos tcnicos para disear un certificado de calidad de produccin orgnica para fibra y para carne. Se trabajar con dos planteles experimentales: en la zona de influencia de la Escuela Martn Fierro, y en el Cerro El Lindero en Yacanto-San Javier. Se totalizarn 30 animales por cada lugar y se controlar el manejo y el procesamiento de los productos: fibra y carne. El estudio de la artesana tradicional y la recuperacin de las tcnicas tradicionales de los artesanos de la zona ser otra actividad importante de este proyecto
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Con el propsito de responder a interrogantes acerca de los perfiles de alimentacin y su asociacin con los de crecimiento y desarrollo en un ncleo urbano estratificado socialmente, se constituy en 1992 un equipo interdisciplinario de investigadores, representando a Instituciones Acadmicas (Facultad de Ciencias Mdicas y Ciencias Econmicas), de Servicios (Gobiernos Municipal y Provincial) y Sociedades Cientficas (de Pediatra y Ginecologa). Este equipo elabor un primer proyecto destinado a estudiar una cohorte infantil desde el nacimiento hasta el ao de edad. La propuesta actual es ampliar la delimitacin temporal de la investigacin, extendindola hasta fines de la edad preescolar. Son sus objetivos principales: a) Describir perfiles de lactancia, Introduccin de alimentos y Crecimiento y Desarrollo. b) Analizar las relaciones alimentacin/crecimiento y desarrollo, atendiendo al origen social, condiciones materiales y familiares de vida, y antecedentes de salud-enfermedad de madres y nios. c) Construir, aplicando el enfoque de riesgo, instrumentos predictivos para actuar con sentido preventivo en salud materno-infantil. Por su estrategia temporal, el diseo de la investigacin es de tipo prospectivo; se estudia una cohorte de nacidos en mayo de 1993, en diferentes momentos de sus primeros aos de vida. El grupo objeto de estudio se conforma inicialmente con 709 nios y sus madres que completan las condiciones de inclusin. Las etapas cronolgicas ya cumplidas corresponden al mes, seis meses y un ao de vida. La encuesta del primer mes se complet en 651 binomios y la del ao en 575. Las etapas propuestas para la continuacin del estudio incluyen mediciones antropomtricas, evaluaciones de desarrollo psicomotriz y psicosocial a los 2, 3 y 4 aos y registros de la historia alimentaria e informacin complementaria de carcter biolgico, demogrfico, familiar, conductual, sociocultural, en todos los momentos de toma de datos. Para la informacin brindada por la madre se emplean encuestas diseadas ad-hoc por el equipo de investigacin, en consultas con especialistas, segn el rea de conocimiento involucrada; los Instrumentos son los Formularios que contienen segn el caso, preguntas cerradas, abiertas, de seleccin mltiple, de opinin, en escalas de rango, de actitud, etc. Tcnicas medicionales son utilizadas para el registro de los Parmetros Antropomtricos y para la evaluacin del Desarrollo se aplican pruebas de un Instrumento utilizado en un Estudio Colaborativo Nacional sobre nios de 0 a 5 aos. El procesamiento estadstico de la informacin se realiza en el Instituto de Estadísticas y Demografa de la Facultad de Ciencias Econmicas. Se trabaja con el paquete estadstico SPSS y programas ad-hoc confeccionados por el equipo.
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Con el desarrollo de este proyecto se pretende realizar un estudio detallado de las diferentes propiedades de los cmulos de galaxias previndose un amplio espectro de anlisis que incluye la realizacin de simulaciones numricas, observaciones espectroscpicas de galaxias en cmulos y estudios de la emisin X proveniente del gas intra-cmulo. Las simulaciones numricas sern realizadas utilizando cdigos de integracin hidrodinmicos cosmolgicos que permiten seguir la evolucin dinmica de sistemas de gas y materia no-colisional en un contexto cosmolgico. (...) Las observaciones espectroscpicas de galaxias en cmulos permiten un detallado estudio de la dinmica de los cmulos. Dichas observaciones sern realizadas en CASLEO (Centro Astronmico El Leoncito) las cuales se adicionarn al material ya existente, con el cual se podrn realizar estimas de dispersin de velocidades y estudios de subestructura entre otros estudios. En base a las imgenes pblicas provenientes del satlite ROSAT se realizarn estudios detallados de las propiedades del gas caliente, permitiendo anlisis de morfologa y temperatura del gas intracmulo y proporcionando valiosa informacin sobre el estado dinmico de los cmulos. Uno de los objetivos centrales de este proyecto consiste en la confrontacin entre las observaciones de cmulos (tanto en el rango ptico como en rayos X) y las simulaciones numricas. Estos estudios permitirn mejorar el conocimiento sobre diferentes propiedades de los sistemas de galaxias, los procesos de formacin de estructuras y las dependencias con los parmetros cosmolgicos bsicos. Otros de los aspectos vinculados a los cmulos de galaxias que se prev abordar est asociado al hecho que estos son excelentes trazadores de la estructura en gran escala del universo, por lo cual se prev la aplicacin de diferentes tcnicas estadísticas a grandes catlogos de cmulos.
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Uno de los parmetros ms representativos de la eficiencia biolgica de una poblacin es el nmero de hijos por familia que sobrevive hasta la edad reproductora. Su contraparte, la mortalidad pre-reproductiva, determinar los genes que no podrn estar representados en la generacin siguiente. Adems de las condiciones higinico-dietticas y de salubridad como principales factores que influencian en la mortalidad pre reproductiva, y con mayor nfasis la mortalidad infantil, se ha demostrado un marcado condicionamiento sobre sta de otros factores relacionados con la herencia y la estructura matrimonial y familiar que caracterizan a la poblacin cuya mortalidad se investiga. Son ellos el tamao de la familia, el rango u orden de nacimiento del nio, el estatus jurdico (legtimo/ilegtimo), el sexo, la edad de la madre al casamiento y al nacimiento del nio, la edad del padre, la procedencia de los progenitores, su grado de consanguinidad y el de la poblacin en general. La consideracin de estas dos ltimas variables es especialmente importante cuando se analiza el comportamiento demogrfico de poblaciones aisladas o semiaisladas. El presente proyecto tiene como objetivos: 1) Investigar los patrones de mortalidad pre-reproductiva en dos poblaciones semiaisladas de la provincia de Crdoba, departamento Pocho y Minas; 2) Analizar la relacin de esta mortalidad con otros indicadores demogrficos relacionados con la estructura familiar y la estructura gentica de la poblacin. El material utilizado consistir en las actas de registro de hechos vitales, (matrimonios, nacimientos y defunciones) acaecidos durante los 35 aos de historia reproductiva (finalizando en 1991) de todos los matrimonios efectuados en los aos 1955, 1956 y 1957 en los departamentos mencionados. Se investigar la mortalidad infantil y la mortalidad hasta los 15 aos diferencialmente por unidad geogrfica (pedana), utilizando la constitucin de familias, anlisis genealgico y tcnicas demogrficas ad-hoc. (...)
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La Resonancia Cuadrupolar Nuclear ha tratado desde siempre de resolver uno de los problemas de la Fsica del Slido que es el estudio de cristales impuros, en particular, la naturaleza y concentracin de molculas de impurezas en cristales moleculares. Estos estudios han presentado problemas relacionados con los diagramas de estado de las soluciones slidas y las condiciones asociadas al enfriamiento ya que se encontraban una variedad de soluciones con concentraciones diferentes a las del "melt". Las aleaciones de compuestos moleculares A(x)B(1-x) son materiales cuya originalidad y riqueza estn en que variando la composicin, la temperatura de fusin puede ser ajustada a condiciones ptimas de trabajo. Estas propiedades los convierte en tecnolgicamente atractivos, particularmente como almacenadores de energa y protectores trmicos. Para comprender el proceso de formacin de una aleacin molecular es de fundamental importancia el conocimiento de las estructuras, las diferentes fases termodinmicas y la estabilidad de las mismas. (...) Los objetivos ms inmediatos del estudio de las aleaciones por RCN son: a) Determinar la naturaleza fsica de las interacciones que se manifiestan en los espectros de RCN. b) Determinar las leyes estadísticas que describen la distribucin de molculas de "impurezas sustitucionales" en el cristal de la aleacin. c) Determinar la influencia de factores de simetra en el espectro de RCN de las aleaciones. Por otra parte, dado lo laborioso y complejo de la determinacin de los diagramas de fase y estabilidad de las mismas, se utilizan los mtodos de la Mecnica Estadstica para calcular los diagramas de fase de las aleaciones moleculares. Las simulaciones Montecarlo de hamiltonianos tipo Ising utilizadas para modelar estas aleaciones binarias permitirn adems comprobar la validez de los potenciales transferibles tomo-tomo en los bencenos sustituidos al utilizarlos stos para calcular las constantes de acoplamiento Jij.
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El subsuelo de la ciudad de Crdoba ha sido objeto de estudios por parte de nuestro grupo de investigacin que han permitido desarrollar: * Un esquema geotcnico basado en la definicin de unidades de mapeo de diferentes grados de detalle. * Bases de datos provenientes de estudios de suelos efectuados en sitios de construccin de obras de ingeniera. * Un sistema de procesamiento de datos implementado en Geobase (software especfico). (...) Objetivos generales y especficos: El objetivo final de este programa es el de poder contar con un sistema que permita conocer los suelos presentes en cada lugar de la ciudad y su comportamiento geotcnico, con alto grado de confiabilidad. (...) Como objetivos especficos de esta etapa de trabajo se planea: 1. La retroalimentacin del modelo generado a nivel de detalle. Se verificar la delimitacin de las zonas que fueran dibujadas en los mapas como consecuencia de un anlisis regional y la presencia de diversas unidades de mapeo geotcnico en cada perfil de suelo. Este es un objetivo permanente y es el que permite aumentar la dimensin de la Base[de datos]. (...) 2. Anlisis estadstico de las variables geotrmicas acumuladas puntualmente en la Base de datos mediante el uso de tcnicas geo-estadísticas de manera de obtener los valores probables de cada propiedad fsico-mecnica del terreno de la ciudad y la homogeneidad estadstica de las zonas trazadas. 3. Chequeo in situ de los valores probables: se ha planificado la verificacin en el terreno de los parmetros obtenidos previamente. Para ello se realizarn tareas de campaa y ensayos de laboratorio. La comunidad de Crdoba podr valerse del conocimiento de la distribucin y del comportamiento geotcnico de los suelos para la planificacin y racionalizacin del uso de la tierra, de los servicios y las construcciones pblicas y privadas.
Resumo:
La investigacin se inscribe en el marco del Proyecto de Cooperacin Internacional que viene desarrollando, desde hace varios aos, la Oficina de Estadísticas de las Naciones Unidas y el Banco Mundial. El objetivo de este proyecto es analizar los patrones de crecimiento de productividad de la agricultura en las distintas reas del mundo, sus factores determinantes y su correlacin con los niveles de bienestar de los distintos pases. La metodologa a utilizar consiste en el anlisis esttico comparativo de las productividades para cinco momentos del tiempo (1970-1975-1980 y 1990) y su correlacin con una serie de indicadores econmicos sociales de los distintos pases y reas del mundo. Los tests estadsticos del tipo de tablas de contingencia y otros ms modernos contribuirn a comprobar las hiptesis propuestas. Los elementos estructurales que acompaarn el anlisis de la productividad, en un contexto dinmico, se refieren al cambio tecnolgico, las polticas de precios e ingresos, las estrategias de desarrollo y el papel de las instituciones del mercado como condicionantes de los resultados en el plano distributivo. En el caso de Argentina, se espera conocer las perspectivas de desarrollo agrcola en la prxima dcada, las posibilidades de acrecentar el excedente del sector y su impacto sobre el progreso econmico. En ese contexto se enfatizar el papel del cambio tecnolgico factible de ser incorporado al sector agropecuario en los prximos aos y su impacto sobre la productividad y rentabilidad de las explotaciones.
Resumo:
Nuevas biotecnologas, como los marcadores de la molcula de ADN, permiten caracterizar el genoma vegetal. El uso de la informacin genmica producida para cientos o miles de posiciones cromosmicas permite identificar genotipos superiores en menos tiempo que el requerido por la seleccin fenotpica tradicional. La mayora de los caracteres de las especies vegetales cultivadas de importancia agronmica y econmica, son controlados por poli-genes causantes de un fenotipo con variacin continua, altamente afectados por el ambiente. Su herencia es compleja ya que resulta de la interaccin entre genes, del mismo o distinto cromosoma, y de la interaccin del genotipo con el ambiente, dificultando la seleccin. Estas biotecnologas producen bases de datos con gran cantidad de informacin y estructuras complejas de correlacin que requieren de mtodos y modelos biomtricos especficos para su procesamiento. Los modelos estadsticos focalizados en explicar el fenotipo a partir de informacin genmica masiva requieren la estimacin de un gran nmero de parmetros. No existen mtodos, dentro de la estadstica paramtrica capaces de abordar este problema eficientemente. Adems los modelos deben contemplar no-aditividades (interacciones) entre efectos gnicos y de stos con el ambiente que son tambin dificiles de manejar desde la concepcin paramtrica. Se hipotetiza que el anlisis de la asociacin entre caracteres fenotpicos y genotipos moleculares, caracterizados por abundante informacin genmica, podra realizarse eficientemente en el contexto de los modelos mixtos semiparamtricos y/o de mtodos no-paramtricos basados en tcnicas de aprendizaje automtico. El objetivo de este proyecto es desarrollar nuevos mtodos para anlisis de datos que permitan el uso eficiente de informacin genmica masiva en evaluaciones genticas de inters agro-biotecnolgico. Los objetivos especficos incluyen la comparacin, respecto a propiedades estadísticas y computacionales, de estrategias analticas paramtricas con estrategias semiparamtricas y no-paramtricas. Se trabajar con aproximaciones por regresin del anlisis de loci de caracteres cuantitativos bajo distintas estrategias y escenarios (reales y simulados) con distinto volmenes de datos de marcadores moleculares. En el rea paramtrica se pondr especial nfasis en modelos mixtos, mientras que en el rea no paramtrica se evaluarn algoritmos de redes neuronales, mquinas de soporte vectorial, filtros multivariados, suavizados del tipo LOESS y mtodos basados en ncleos de reciente aparicin. La propuesta semiparamtrica se basar en una estrategia de anlisis en dos etapas orientadas a: 1) reducir la dimensionalidad de los datos genmicos y 2) modelar el fenotipo introduciendo slo las seales moleculares ms significativas. Con este trabajo se espera poner a disposicin de investigadores de nuestro medio, nuevas herramientas y procedimientos de anlisis que permitan maximizar la eficiencia en el uso de los recursos asignados a la masiva captura de datos genmicos y su aplicacin en desarrollos agro-biotecnolgicos.
