Synopsis of global scenario and forecasting surveys scenarios in risk habitat megacity (RHM)

The main objective of the paper is to provide a synopsis of global scenario and forecasting surveys. First, the paper will give an overview on existing global scenario and forecasting surveys and their specific scenario philosophies and storylines. Second, the major driving forces that shape and characterise the different scenarios will be identified. The scenario analysis has been provided for the research project Risk Habitat Megacity (HRM) that aims at developing strategies for sustainable development in megacities and urban agglomerations. The analysis of international scenario surveys is an essential component within RHM. The scenario analysis will be the basis and source for the development of own RHM-framework scenarios and for defining specific driving forces of change.

ECG wave detector and delineation with wavelets

Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence in Medicine Healthcare, CIMED 2005, Costa da Caparica, June 29 - July 1, 2005

A selecção de indicadores no estudo prospectivo “Forecasting the carbon footprint to road freight transport in 2020"

Baseado no relatório realizado para a unidade lectiva “Métodos de Análise Prospectiva” do Programa Doutoral em Avaliação de Tecnologia, 2011

Selection of a co-operation agreement between EMOVE – Innovative Technologies and WavEC – Wave Energy Center

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA – School of Business and Economics

Modelling and Forecasting Mortality Patterns

Thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Doctor of Statistics and Information Management

Modeling and forecasting value-at-risk for the Portuguese stock market

The aim of this work project is to find a model that is able to accurately forecast the daily Value-at-Risk for PSI-20 Index, independently of the market conditions, in order to expand empirical literature for the Portuguese stock market. Hence, two subsamples, representing more and less volatile periods, were modeled through unconditional and conditional volatility models (because it is what drives returns). All models were evaluated through Kupiec’s and Christoffersen’s tests, by comparing forecasts with actual results. Using an out-of-sample of 204 observations, it was found that a GARCH(1,1) is an accurate model for our purposes.

Nestle's dynamic forecasting process: Anticipating risks and opportunities

Nestlé’s Dynamic Forecasting Process: Anticipating Risks and Opportunities This Work Project discusses the Nestlé’s Dynamic Forecasting Process, implemented within the organization as a way of reengineering its performance management concept and processes, so as to make it more flexible and capable to react to volatile business conditions. When stressing the importance of demand planning to reallocate resources and enhance performance, Nescafé Dolce Gusto comes as way of seeking improvements on this forecasts’ accuracy and it is thus, by providing a more accurate model on its capsules’ sales, as well as recommending adequate implementations that positively contribute to the referred Planning Process, that value is brought to the Project

A wave of change: Labor market and social security impacts of the EU refugee inflow

The recent massive inflow of refugees to the European Union (EU) raises a number of unanswered questions on the economic impact of this phenomenon. To examine these questions, we constructed an overlapping-generations model that describes the evolution of the skill premium and of the welfare benefit level in relevant European countries, in the aftermath of an inflow of asylum-seekers. In our simulation, relative wages of skilled workers increase between 8% and 11% in the period of the inflow; their subsequent time path is dependent on the initial skill premium. The entry of migrants creates a fiscal surplus of about 8%, which can finance higher welfare benefits in the subsequent periods. These effects are weaker in a scenario where refugees do not fully integrate into the labor market.

Cenários de impacto de uma eventual pandemia de gripe na população portuguesa : morbilidade, mortalidade e necessidade de cuidados de saúde

RESUMO - Introdução — O presente estudo descreve os cenários de impacto que uma eventual pandemia de gripe poderá ter na população portuguesa e nos serviços de saúde. Trata-se de uma versão actualizada dos cenários preliminares que têm vindo a ser elaborados e discutidos desde 2005. Material e métodos — Os cenários assumem que a pandemia ocorrerá em duas ondas das quais a primeira (taxa de ataque: 10%) será menos intensa do que a segunda (taxas de ataque: 20%, 25% ou 30%). Neste trabalho são descritos apenas os cenários respeitantes à situação mais grave (taxa de ataque global = 10% + 30%). A elaboração dos cenários utilizou o método proposto por Meltzer, M. I., Cox, N. J. e Fukuda, K. (1999) mas com quase todos os parâmetros adaptados à população portuguesa. Esta adaptação incidiu sobre: 1. duração da pandemia; 2. taxa de letalidade; 3. percentagem da população com risco elevado de complicações; 4. percentagem de doentes com suspeita de gripe que procurará consulta; 5. tempo entre o início dos sintomas e a procura de cuidados; 6. percentagem de doentes que terá acesso efectivo a antiviral; 7. taxa de hospitalização por gripe e tempo médio de hospitalização; 8. percentagem de doentes hospitalizados que necessitarão de cuidados intensivos (CI) e tempo de internamento em CI; 9. efectividade de oseltamivir para evitar complicações e morte. Resultados — Os cenários correspondentes à situação mais grave (taxa de ataque global: 10% + 30%) são apresentados sem qualquer intervenção e, também, com utilização de oseltamivir para fins terapêuticos. Os resultados sem intervenção para o cenário «provável» indicam: • número total de casos — 4 142 447; • número total de indivíduos a necessitar de consulta — 5 799 426; • número total de hospitalizações — 113 712; • número total de internamentos em cuidados intensivos — 17 057; • número total de óbitos — 32 051; • número total de óbitos, nas semanas com valor máximo — 1.a onda: 2551, 2.a onda: 7651. Quando os cenários foram simulados entrando em linha de conta com a utilização de oseltamivir (considerando uma efectividade de 10% e 30%), verificou-se uma redução dos valores dos óbitos e hospitalizações calculados. O presente artigo também apresenta a distribuição semanal, no período de desenvolvimento da pandemia, dos vários resultados obtidos. Discussão — Os resultados apresentados devem ser interpretados como «cenários» e não como «previsões». De facto, as incertezas existentes em relação à doença e ao seu agente não permitem prever com rigor suficiente os seus impactos sobre a população e sobre os serviços de saúde. Por isso, os cenários agora apresentados servem, sobretudo, para fins de planeamento. Assim, a preparação da resposta à eventual pandemia pode ser apoiada em valores cujas ordens de grandeza correspondem às situações de mais elevada gravidade. Desta forma, a sua utilização para outros fins é inadequada e é vivamente desencorajada pelos autores.