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- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (3)
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- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (6)
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- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (15)
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- Repositorio Académico de la Universidad Nacional de Costa Rica (8)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (3)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
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- Repositório do ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa (1)
- Repositorio Institucional da UFLA (RIUFLA) (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
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- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- Research Open Access Repository of the University of East London. (1)
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Resumo:
Tese apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Doutor em Gestão de Informação
Resumo:
The aim of this work project is to find a model that is able to accurately forecast the daily Value-at-Risk for PSI-20 Index, independently of the market conditions, in order to expand empirical literature for the Portuguese stock market. Hence, two subsamples, representing more and less volatile periods, were modeled through unconditional and conditional volatility models (because it is what drives returns). All models were evaluated through Kupiec’s and Christoffersen’s tests, by comparing forecasts with actual results. Using an out-of-sample of 204 observations, it was found that a GARCH(1,1) is an accurate model for our purposes.