Altmetrics in Institutional Repositories: New Perspectives for Assessing Research Impact

Poster (and extended abstract) presented at the 13th International Conference "Libraries in the Digital Age (LIDA 2014)" held on 16-20th June, University of Zadar, Zadar, Croatia

Aux archives de l'animisme. Ethnographie et théorie de la "religion sauvage" chez Edward Tylor

En 1871, Edward Tylor rejeta fermement les récits de son temps qui niaient l'existence de croyances religieuses chez certains peuples alors considérés comme sauvages. C'était le cas, tout particulièrement, de l'explorateur victorien Samuel Baker, dont l'autorité ethnographique fut mise en cause à travers la citation de quelques voyageurs étrangers, dont deux français, qui avaient également observé les peuples nilotiques. Contrairement à d'autres sources de Primitive Culture, la qualité de ces ethnographies oubliées était, hélas, tout à fait médiocre ; mais elles permirent à Tylor de faire l'une des affirmations les plus décisives de son œuvre, celle de l'universalité de l'animisme. Ce passage capital - concernant des peuples qui deviendront célèbres dans l'histoire de l'anthropologie, à commencer par les Nuer - recèle par ailleurs une dimension additionnelle. Tylor voulait élargir à tout être spirituel les critères d'identification d'une religion, sauf que les ethnographes du Nil Blanc suggéraient que ces rudes populations croyaient bel et bien en un être suprême. Le dossier du monothéisme était comme anticipé par la force de ces données ; mais il ne faut pas y voir une contradiction de la part de Tylor. Au contraire, cette dialectique imprévue entre l'ethnographie et la théorie permet de mieux saisir la portée du concept d'animisme dont il fut le créateur.

Fungal communities in archives: assessment strategies and impact on paper conservation and human health

The main results presented in this PhD Dissertation have been published in interna-tional journals included in the Science Citation Index (SCI)

Under the veil of citations

Academics are often ranked on citation counts’, which is considered an adequate proxy for author's quality and reputation. This paper seeks to find what is behind a cited academic / a cited article. We constructed a rich dataset from Portuguese affiliated economists and use zero inflated negative binomial model. This procedure is appropriate for count outcomes, correcting for overdispersion and excess zeros. We also use a fixed effect poisson model to accomodate authors' unobserved heterogeneity. We analyze results in detail comparing with existing literature and making some theoretical considerations around.