6 resultados para AGAROSE


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Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Biotecnologia

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Thesis for the Master degree in Structural and Functional Biochemistry

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Dissertation for the obtention of the Master Degree in Biotechnology

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A maioria dos métodos utilizados na caracterização genética do HIV-1 baseia-se na análise de regiões específicas do genoma viral, fornecendo informação parcial sobre o mesmo e, por consequência, revelando-se inadequados para a identificação de vírus recombinantes. O único método que permite uma caracterização integral do genoma viral passa pela sua sequenciação completa. No entanto, este é um método dispendioso, laborioso e de difícil implementação quando se pretende a análise de elevados números de amostras. Como alternativa a este último, o conjunto de métodos genericamente designados de MHA (Multiple Region Hybridization Assay) baseiam-se na amplificação, por PCR em tempo-real, de várias regiões ao longo do genoma viral e na sua caracterização com sondas específicas (TaqMan). Tendo este modelo por base, o objectivo deste estudo foi o desenvolvimento de um ensaio de hibridação múltipla (MHABG0214) passível de ser aplicado ao estudo de um elevado número de amostras. Este método foi desenvolvido tendo como objectivo a genotipagem as estirpes circulantes dominantes na epidemia Portuguesa, nomeadamente os subtipos B, G e formas genéticas recombinantes CRF02_AG e CRF14_BG. Com base em alinhamentos de sequências de referência de genoma completo, delinearam-se primers universais e subtipo-específicos para a amplificação de diversas regiões codificantes distribuídas ao longo do genoma do HIV-1 (Gag, Protease, Transcriptase Reversa, Integrase, Rev, Gp120 e Gp41). A optimização foi efectuada, inicialmente, para um conjunto de amostras de referência e seguidamente avaliada num conjunto de 50 amostras clínicas. O MHABG0214 foi implementado numa estratégia de PCR em tempo-real, numa detecção dependente de SYBR® Green I para todas as regiões ou, como alternativa, usando sondas TaqMan (Gp41). Apresentamos ainda uma estratégia em que a análise de resultados se baseia, simplesmente, numa abordagem usando PCR/gel de agarose convencional. Estas abordagens constituem ferramentas úteis na identificação das estirpes de HIV-1 em Portugal.

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Dissertação apresentada para a obtenção do Grau de Mestre em Biotecnologia, pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia

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This work aimed at the development of a (bio)polymeric monolithic support for biopharmaceuticals purification and/or capture. For that, it was assured that functional groups on its surface were ready to be involved in a plethora of chemical reactions for incorporation of the desired and most suitable ligand. Using cryogelation as preparation method a screening on multiple combinations of materials was performed in order to create a potentially efficient support with the minimal footprint, i.e. a monolithic support with reasonable mechanical properties, highly permeable, biocompatible, ready to use, with gravitational performance and minimal unspecific interactions towards the target molecules, but also biodegradable and produced from renewable materials. For the pre-selection all monoliths were characterized physico-chemically and morphologically; one agarose-based and two chitosan-based monoliths were then subjected to further characterizations before and after their modification with magnetic nanoparticles. These three specimens were finally tested towards adenovirus and the recovery reached 84% for the chitosan-GMA plain monolith prepared at -80°C. Monoliths based on chitosan and PVA were prepared in the presence and absence of magnetic particles, and tested for the isolation of GFP directly from crude cellular extracts. The affinity ligand A4C7 previously selected for GFP purification was synthesized on the monolith. The results indicated that the solid-phase synthesis of the ligand directly onto the monolith might require optimization and that the large pores of the monoliths are unsuitable for the purification of small proteins, such as GFP.